Implementation Plan Orchestration

VerifiedSafe

Orchestrates the execution of an implementation plan by delegating all coding tasks to specialized agents. Useful for coordinating agent teams on complex projects while respecting task dependencies and maximizing parallel execution.

Sby Skills Guide Bot
DevelopmentAdvanced
6/2/2026
Claude Code
#orchestration#plan-execution#task-delegation#team-agents#implementation

Recommended for

Automated summary

Executes an implementation plan by orchestrating specialized agents without coding directly.

Strengths

  • Breaks down complex plans into parallelizable tasks
  • Automatically handles dependencies and scheduling
  • Provides progress tracking and error handling
  • Uses validators to ensure quality

Limitations

  • Requires a well-structured plan with precise syntax
  • Relies on sub-agent capabilities for actual execution
  • Can become complex to debug when multiple failures occur
When to use it

Best for multi-step projects with multiple files and task dependencies.

When not to use it

Not recommended for simple one-off changes where a single agent suffices.

Security analysis

Safe
Quality score90/100

The skill only orchestrates internal AI agent tasks using platform-provided tools (Task, TaskCreate, etc.). It does not execute shell commands, network calls, or file deletions. The instructions explicitly prohibit direct coding and rely on delegation, posing no meaningful execution risk.

No concerns found

How this analysis is made

Examples

Execute plan
Execute the plan at /home/user/project/plan.md
Run full implementation
Please build the project following the plan located at ./implementation-plan.md

description: Exécute un plan d'implémentation en orchestrant les agents d'équipe argument-hint: [chemin-vers-le-plan] model: opus

Build

Exécute le plan d'implémentation situé à CHEMIN_DU_PLAN en orchestrant les agents d'équipe. Tu es le chef d'équipe : tu ne codes JAMAIS directement, tu délègues tout le travail aux agents via l'outil Task.

Variables

CHEMIN_DU_PLAN: $ARGUMENTS

Instructions

  • Si aucun CHEMIN_DU_PLAN n'est fourni, STOP immédiatement et demande à l'utilisateur de le fournir (AskUserQuestion).
  • Lis intégralement le plan à CHEMIN_DU_PLAN.
  • Tu es le chef d'équipe. Tu ne codes JAMAIS directement. Tu orchestres les agents.
  • Suis le Workflow pour exécuter le plan étape par étape.
  • Respecte les dépendances entre tâches : ne lance jamais une tâche dont les dépendances ne sont pas terminées.
  • Parallélise au maximum les tâches indépendantes avec run_in_background: true.
  • Communique la progression à l'utilisateur à chaque phase majeure.

Workflow

1. Lecture et analyse du plan

  • Lis intégralement le fichier CHEMIN_DU_PLAN
  • Identifie la section ## Étapes de réalisation — c'est ta feuille de route
  • Identifie la section ### Membres de l'équipe — ce sont tes agents disponibles
  • Note les dépendances entre tâches (Dépend de)

2. Initialisation des tâches

  • Pour CHAQUE étape listée dans ## Étapes de réalisation, crée une tâche avec TaskCreate :
    • subject : le nom de la tâche
    • description : le contenu complet de l'étape (actions, fichiers concernés, critères)
    • activeForm : une description courte au présent continu
  • Configure les dépendances avec TaskUpdate + addBlockedBy selon le champ Dépend de
  • Assigne les responsables avec TaskUpdate + owner selon le champ Assignée à

3. Exécution des tâches

Pour chaque tâche prête (aucune dépendance bloquante) :

a) Lancer l'agent

Task({
  description: "[nom de la tâche]",
  prompt: "[description complète + fichiers concernés + critères d'acceptation]",
  subagent_type: "[type d'agent du plan]",
  model: "opus",
  run_in_background: [true si marquée Parallèle: oui, false sinon]
})

b) Contexte à fournir à chaque agent Chaque agent doit recevoir dans son prompt :

  • La description précise de SA tâche
  • Les fichiers concernés (depuis ## Fichiers concernés)
  • Les critères d'acceptation spécifiques à sa tâche
  • Le chemin du plan pour référence : CHEMIN_DU_PLAN

c) Suivi

  • Mets à jour le statut de la tâche à in_progress quand l'agent démarre
  • Pour les agents en background : vérifie avec TaskOutput (block: false) régulièrement
  • Quand un agent termine : marque la tâche completed et vérifie les tâches débloquées

4. Gestion des erreurs

Si un agent échoue ou produit un résultat incorrect :

  1. Lis le rapport d'erreur
  2. Reprends l'agent avec resume et des instructions correctives
  3. Si 2 tentatives échouent sur la même tâche, signale le blocage à l'utilisateur avec AskUserQuestion

5. Validation

  • Quand toutes les tâches de construction sont terminées, lance les tâches de validation
  • Utilise les agents de type validator (lecture seule)
  • Exécute les commandes de la section ## Commandes de validation du plan
  • Si la validation échoue : reprends le builder concerné avec les corrections à apporter

6. Rapport final

Suis la section Rapport ci-dessous.

Règles d'orchestration

  • Ne JAMAIS coder directement — Utilise uniquement Task pour déléguer
  • Paralléliser au maximum — Lance les tâches indépendantes avec run_in_background: true
  • Contexte riche — Chaque agent doit recevoir toutes les informations nécessaires dans son prompt
  • Suivi continu — Mets à jour les statuts (in_progress, completed) au fur et à mesure
  • Reprendre plutôt que relancer — Utilise resume pour les corrections, sauf si un contexte frais est préférable
  • Validation systématique — Ne déclare jamais le travail terminé sans passer par les validateurs

Rapport

Après exécution complète, présente ce rapport :

## Rapport d'exécution

**Plan** : [nom du plan]
**Statut** : Terminé | Partiel | Échoué

**Tâches complétées** :
- [tâche 1] — [résumé de ce qui a été fait]
- [tâche 2] — [résumé]

**Fichiers modifiés/créés** :
- [fichier] — [description du changement]

**Validation** :
- [commande] — [résultat]

**Problèmes rencontrés** (le cas échéant) :
- [problème et comment il a été résolu]

From the file to a first result

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1. Download the file

Download SKILL.md

From the root of a test project, save the file as .skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/SKILL.md, or use the command below. This folder is for inspecting the skill before installation.

Command for macOS/Linux or WSL: requires a POSIX shell and curl. On Windows without WSL, use the download button and create the folder manually.

mkdir -p '.skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/download' --output '.skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/SKILL.md.part' '.skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/SKILL.md'

2. Check prerequisites

Read SKILL.md before using it. If it references scripts or external services, inspect them and prepare the required access in your test environment.

No recognized prerequisites section in this file. This does not mean it is self-contained: libraries, tools and access requirements may be mentioned elsewhere in the content or source repository.

The platforms on this page are catalog indications. The paths below follow tool documentation; they do not prove this skill has been run in those tools. No minimum tool version is confirmed for this listing.

3. Load the skill

This file does not provide a usable name/description header for this native procedure. It remains available to download and inspect; use the manual method below.

Manual method or another tool: attach SKILL.md to a conversation, or open it in an agent that can read files. Include any required supporting resources. No universal folder is recognized by every tool.

4. Try a first task

Use a short, synthetic input: an API endpoint, a small document or an interface brief. In a new conversation, attach the file or give the agent its path, then adapt this request:

Read .skill-downloads/implementation-plan-orchestration-mm5t8bp9/SKILL.md and apply its instructions to this example: [describe a test input]. Identify any missing files, dependencies or access. Produce the result requested by the skill without inventing data or running unreviewed scripts.

Expected result: output matching the skill instructions, or a precise list of missing prerequisites. A read confirmation alone does not validate a first use. If an external resource is unavailable, that path remains untested.

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