MCP Server Builder

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Covers principles for building MCP (Model Context Protocol) servers, including tool design, resource patterns, error handling, security, and configuration. Helps developers create well-structured, secure, and testable MCP servers for AI tool integration.

Sby Skills Guide Bot
DevelopmentIntermediate
806/2/2026
Claude Code
#mcp#model-context-protocol#server-architecture#tool-design#ai-integration

Recommended for

Our review

This guide covers principles for designing and building MCP (Model Context Protocol) servers to connect AI assistants with external tools and data sources.

Strengths

  • Comprehensive coverage of server architecture, transports, and tool design.
  • Concrete examples of input schemas and error handling.
  • Easy-to-follow best practices checklist.

Limitations

  • Does not delve into advanced server scenarios (authentication, scaling).
  • Lacks full code examples for each transport type.
  • Focuses on server-side, not client-side MCP usage.
When to use it

Best for starting a new MCP server or refactoring an existing one with sound practices.

When not to use it

Avoid if you need step-by-step tutorials for specific integrations (e.g., Slack, databases).

Security analysis

Safe
Quality score90/100

The skill contains only educational documentation on building MCP servers; no dangerous commands or actions are instructed.

No concerns found

Examples

Create an MCP server with a weather tool
Create a new MCP server project with a tool that returns current weather for a given city. Use TypeScript, stdio transport, and proper input validation. Include README and package.json.
Add a resource to an existing MCP server
Add a resource that provides user profile data given a user ID. Use URI pattern users://{userId} and return structured JSON.
Debug MCP server tool errors
I have an MCP server that returns an internal error when calling my tool. Help me implement proper error handling: validate inputs, return structured errors, and log details without exposing internals.

name: mcp-builder description: Princípios de construção de servidores MCP (Model Context Protocol). Design de ferramentas, padrões de recursos e melhores práticas. allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep

Construtor de MCP

Princípios para construção de servidores MCP.


1. Visão Geral do MCP

O que é MCP?

Model Context Protocol - um padrão para conectar sistemas de IA com ferramentas externas e fontes de dados.

Conceitos Centrais

| Conceito | Propósito | | :--- | :--- | | Ferramentas (Tools) | Funções que a IA pode chamar | | Recursos (Resources) | Dados que a IA pode ler | | Prompts | Templates de prompt pré-definidos |


2. Arquitetura do Servidor

Estrutura do Projeto

meu-servidor-mcp/
├── src/
│   └── index.ts      # Entrada principal
├── package.json
└── tsconfig.json

Tipos de Transporte

| Tipo | Uso | | :--- | :--- | | Stdio | Local, baseado em CLI | | SSE | Baseado na web, streaming | | WebSocket | Tempo real, bidirecional |


3. Princípios de Design de Ferramentas

Bom Design de Ferramenta

| Princípio | Descrição | | :--- | :--- | | Nome claro | Orientado à ação (get_weather, create_user) | | Propósito único | Faz uma coisa bem feita | | Entrada validada | Schema com tipos e descrições | | Saída estruturada | Formato de resposta previsível |

Design de Schema de Entrada

| Campo | Obrigatório? | | :--- | :--- | | Tipo (Type) | Sim - object | | Propriedades | Define cada parâmetro | | Obrigatório | Lista parâmetros mandatórios | | Descrição | Legível para humanos |


4. Padrões de Recursos

Tipos de Recurso

| Tipo | Uso | | :--- | :--- | | Estático | Dados fixos (config, docs) | | Dinâmico | Gerado sob demanda | | Template | URI com parâmetros |

Padrões de URI

| Padrão | Exemplo | | :--- | :--- | | Fixo | docs://readme | | Parametrizado | users://{userId} | | Coleção | files://projeto/* |


5. Tratamento de Erros

Tipos de Erro

| Situação | Resposta | | :--- | :--- | | Parâmetros inválidos | Mensagem de erro de validação | | Não encontrado | Mensagem clara de "não encontrado" | | Erro do servidor | Erro genérico, logar detalhes |

Melhores Práticas

  • Retorne erros estruturados.
  • Não exponha detalhes internos.
  • Logue para fins de depuração.
  • Forneça mensagens acionáveis.

6. Tratamento Multimodal

Tipos Suportados

| Tipo | Codificação | | :--- | :--- | | Texto | Texto simples (Plain text) | | Imagens | Base64 + tipo MIME | | Arquivos | Base64 + tipo MIME |


7. Princípios de Segurança

Validação de Entrada

  • Valide todas as entradas de ferramentas.
  • Higienize (sanitize) os dados fornecidos pelo usuário.
  • Limite o acesso aos recursos.

Chaves de API

  • Use variáveis de ambiente.
  • Não logue segredos.
  • Valide permissões.

8. Configuração

Configuração do Claude Desktop

| Campo | Propósito | | :--- | :--- | | command | Executável a ser rodado | | args | Argumentos do comando | | env | Variáveis de ambiente |


9. Testes

Categorias de Teste

| Tipo | Foco | | :--- | :--- | | Unitário | Lógica da ferramenta | | Integração | Servidor completo | | Contrato | Validação de schema |


10. Checklist de Melhores Práticas

  • [ ] Nomes de ferramentas claros e orientados à ação.
  • [ ] Schemas de entrada completos com descrições.
  • [ ] Saída JSON estruturada.
  • [ ] Tratamento de erros para todos os casos.
  • [ ] Validação de entradas.
  • [ ] Configuração baseada em ambiente.
  • [ ] Logging para depuração.

Lembre-se: As ferramentas MCP devem ser simples, focadas e bem documentadas. A IA depende das descrições para usá-las corretamente.

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