Patent Mining & Disclosure Generator

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Skill for patent mining and disclosure drafting: scan project documents, discover patent points, construct claims with 7-step method, generate technical disclosure with templates, prior-art search, formula conversion to Word OMML, and self-check.

Sby Skills Guide Bot
ContentAdvanced
107/23/2026
Claude Code
#patent-mining#disclosure-drafting#claims-method#prior-art-search

Recommended for

Our review

Scans project documents to mine patentable inventions, drafts technical disclosures using a 7-step claims construction method, performs prior-art searches with CNIPA tools, converts formulas to native Word OMML, and runs consistency checks.

Strengths

  • End-to-end process from idea mining to deliverable .docx ready for filing
  • Systematic top-down claims construction for robust protection
  • Reliable LaTeX-to-OMML formula conversion via pandoc
  • Intelligent iteration mode for corrections and expansions without restarting

Limitations

  • Requires basic patent law knowledge and legal terminology familiarity
  • Output quality depends on source document scanning and project coverage
  • PowerPoint conversion only supports .pptx; complex SmartArt may be lost
When to use it

When you need to turn technical innovations into patent applications with a structured disclosure and well-crafted claims.

When not to use it

For purely prior-art search without full disclosure drafting, or when external tool dependencies (pandoc, Playwright) are unavailable.

Security analysis

Caution
Quality score90/100

The skill uses Bash to execute multiple Python scripts and command-line tools (pandoc, mmdc, playwright) for legitimate document conversion, patent retrieval, and formula rendering. It also installs Python dependencies via pip. While these operations are appropriate for the task, the use of powerful shell commands and network access poses a moderate risk if the environment or dependencies are compromised.

No concerns found

Examples

Mining patent points from a project
Patentez les innovations de ce dépôt : scannez le code et la documentation pour identifier des points brevetables, puis rédigez une divulgation technique complète avec revendications.
Drafting a disclosure with prior-art search
Génère un cahier des charges de brevet pour mon nouveau procédé de traitement d'images, en incluant une recherche d'antériorité sur le site de l'INPI (CNIPA) et en formulant les revendications selon la méthode en 7 étapes.
Iterating on an existing disclosure
Reprend la divulgation technique que tu viens de produire pour le projet X et ajoute un nouveau mode de réalisation concernant l'implémentation en cloud, sans modifier le reste.

name: patent-disclosure-skill description: "通用中国专利挖掘发现与交底书生成全流程:扫描项目文档挖掘专利点、讨论融合、权利要求7步法构造保护点、基于脱敏模版生成技术交底书(含名称规范/发明内容三步结构/产品方法两类实施方式/实施例布局策略)、联网查新、公式定稿(Unicode→LaTeX→pandoc→Word OMML原生公式)、生成后自检。| Patent mining, disclosure drafting with 7-step claims method, prior-art search, formula-to-OMML conversion, and consistency self-check." version: "1.11.0" user-invocable: true argument-hint: "[可选:项目路径或技术主题关键词]" allowed-tools: Read, Write, Edit, Grep, Glob, WebSearch, Bash

专利挖掘与交底书生成

本技能覆盖 专利点挖掘查新与差异化交底书生成自检完善 全流程;分步指令在 prompts/,每步执行前 Read 对应文件,与步骤的对照见「Prompt 文件映射」。

环境与约定

  • 语言:默认与用户语种一致;专利与法律术语采用行业常用表述。
  • 图示定稿(Step 7)3.2/3.4 用 fenced mermaid;执行方式、mmdc 安装与降级规则见下表「交底书定稿交付」行及 tools/README.md(正文不要求 ASCII 框图或 PlantUML)。
  • 公式定稿(Step 7→Step 9):交底书 .md围栏代码块公式须经 tools/fix_formulas.py 转为 LaTeX $$ display math,再用 pandoc-f markdown+tex_math_dollars)生成 DOCX——pandoc 原生将 LaTeX 数学转为 Word OMML 公式对象。行内 Unicode 公式(ν̇², Δx 等)无需额外处理,Word 现代版本可直接渲染。
  • 权利要求构造:在 Step 3–4 专利点分析和 Step 7 第五章保护点编写时,遵循 prompts/claims_drafting.md「权利要求书撰写7步法」——核心原则「顶天立地」,从核心区别特征一句话描述出发,经最小技术特征集→核心独权→从权分层→其他权利要求组的系统化流程。

触发条件

在用户使用以下任一方式时启用本技能:

  • 明确提及:专利挖掘、专利点、技术交底书、交底书、专利交底书、查新、现有技术对比等
  • 斜杠或简短指令:如 /patent-disclosure-skill/patent-disclosure/交底书
  • 迭代模式(按意图识别):当用户意图明显是在已有交底书或上一轮输出上继续工作(如改章节、补实施例、补材料、修正参数/事实、调整表述等),无需用户写出「迭代」等固定词,也不必询问是否进入迭代——Agent 应 Read prompts/iteration_context.md,再 Read prompts/merger.md(侧重新材料、扩展合并)或 prompts/correction_handler.md(侧重纠错、与事实或风格不符),严格按该文件开头的「执行门禁」(优先执行,不可跳过)做完合并或纠正另存为新文件{案件名}_{YYYYMMDDHHmmss}.md 与同名 .docx(与首次定稿同一命名规则,见 disclosure_builder.md §7.3 第 5 点),不覆盖旧稿(除非用户明确要求)。禁止在迭代意图已成立时默认回到 Step 3–4 专利点全文分析(除非用户明确要求重新挖掘专利点)。对话中已出现交底书路径、附件或上文刚交付的草稿时,优先按迭代处理。

工具与数据来源

按任务选用能力;具体工具名称以当前 Agent 环境为准。

若扫描范围内含 Word(.docx)PowerPoint(.pptx),须在 Step 2 纳入阅读前用本仓库 docx_to_md.py / pptx_to_md.py 转为 Markdown;依赖 pip install -r requirements.txt,命令与说明见下表对应行。

常见任务与建议方式

| 任务 | 建议方式 | |------|----------| | 加载分步指令 | Read${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/*.md,见下表 | | 读代码、设计文档、PDF、图片 | 文件读取工具;大仓库先用搜索/语义检索定位再精读 | | Word(.docx)→ Markdown + 抽取图片(扫描前) | Bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/docx_to_md.py --input {path}.docx --output {dir}/{name}.md;图片默认写入与 .md 同级的 {name}_media/;需 pip install -r requirements.txt(含 mammoth);复杂版式可改由所内导出 PDF/MD 再扫 | | PowerPoint(.pptx)→ Markdown + 抽取图片(扫描前) | Bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pptx_to_md.py --input {path}.pptx --output {dir}/{name}.md;默认 {name}_media/;需 pip install -r requirements.txt(含 python-pptx);旧版 .ppt 不支持,请先另存为 .pptx;图表/SmartArt 等若未以图片形状嵌入则可能仅能从备注或另行导出补全 | | 罗列目录、按名找文件 | 目录列举 / 按文件名搜索 | | 联网查新(Step 5) | 执行前 Read prompts/prior_art_search.md中国专利公布公告:优先 Bash 运行 cnipa_epub_search.py须在生成命令前归纳 2~8 个相关度高的语义块执行时须分多次调用每次仅传一个词块,自行按 pub_number 合并多轮 EPUB_HITS_JSON(勿单次工具调用堆多个 argv,见该 prompt)。一步拉取+解析、不写 HTML 落盘;须 pip install -r tools/requirements-cnipa.txtpython -m playwright install chromiumabstract 规定必用同该 prompt。需整句一次 AND 或保存 HTML 时用 cnipa_epub_crawler.py;异常或无果再 WebSearch | | 交底书定稿交付(须同时 .md + .docx) | 3.2 系统框图与 3.4 流程图均用 fenced mermaid不要 ASCII 文字流程图/框图。定稿执行 tools/mermaid_render.py:mermaid 转 PNG(使用 --strict,渲染失败硬退出;失败块保留围栏仅作降级)后默认生成同名 .docx;若 Word 失败,按 stderr 提示手动运行 md_to_docx.py。详见 tools/README.md | | 公式定稿:Markdown → DOCX(含 Word 原生公式) | Step 9 必做Bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/fix_formulas.py -i {草稿}.md -o /tmp/{name}_math.md,将围栏代码块公式转为 LaTeX $$ 块(含 Unicode→LaTeX 约 80 个映射),再 Bashpandoc /tmp/{name}_math.md -f markdown+tex_math_dollars -t docx --resource-path={图片目录} -o {输出}.docx。pandoc 原生将 LaTeX 数学转为 Word OMML 公式对象。需已安装 pandocbrew install pandoc 或等效) | | 保存交底书路径 | 写入用户指定路径;未指定时可建议 ./outputs/{案件标识}/凡交付的 .md / .docx 须为 {案件名}_{YYYYMMDDHHmmss}(§7.3 第 5 点,含首次定稿与迭代),勿默认覆盖旧稿;outputs/ 整目录默认由 .gitignore 忽略 | | 迭代对话留档 | 每轮 merger / correction 交付后,在案件目录追加 交底书修订对话记录.mdtools/iteration_dialog_log.py 或等价手工),见 prompts/iteration_context.md |


Prompt 文件映射

| 步骤 | 文件 | 用途 | |------|------|------| | Step 1 | prompts/intake.md | 边界与输入问题 | | Step 2 | prompts/project_scan.md | 项目文档扫描;.docx/.pptx 先转换再读(见该文件「Office 文档」节);独立图片目录可跳过 | | Step 3–4 | prompts/patent_points_analyzer.md | 候选专利点、融合与选定(含权利要求7步法步骤一~三:核心区别特征、最小特征集、技术主题审定) | | Step 5 | prompts/prior_art_search.md | 联网查新与分析要求;优先国知局公布公告站,abstract 必用,异常降级 WebSearch | | 质量门禁 | references/cn-patent-quality.md | 中国发明专利质量门禁:T-P-E 闭环、创造性三步法、充分公开与支持性、软件/AI 案件、输出门禁、复核提示;在撰写 Step 6–8 及迭代合并/纠正时按需 Read | | Step 6 | prompts/disclosure_preview.md | 全文前的摘要预览 | | Step 7 | prompts/disclosure_builder.md + prompts/template_reference.md + prompts/claims_drafting.md | 交底书结构、脱敏与图示规范(含发明名称规范、发明内容三步结构、具体实施方式产品/方法两类范例、实施例布局策略);mermaid 系统框图与流程图范例在 template_reference第五章保护点层次构造按 claims_drafting 步骤五~七 | | Step 8 | prompts/disclosure_self_check.md | 内部自检(含名称规范、实施例充分性、保护点层次),不写入正文 | | Step 9 | tools/fix_formulas.py + pandoc | 公式定稿:围栏代码块→LaTeX $$→pandoc→Word OMML 原生公式对象;详见工具表「公式定稿」行 | | 迭代 | prompts/iteration_context.md | 迭代意图、落盘命名、修订对话记录 md(含对话/记录时间) | | 迭代 | prompts/merger.md | 新材料增量合并;文首含门禁;输出 {案件名}_{时间戳}.md/.docx | | 迭代 | prompts/correction_handler.md | 对话纠正;文首含门禁;输出 {案件名}_{时间戳}.md/.docx |


主流程(执行顺序)

  1. Read intake.md → 执行 Step 1
  2. Read project_scan.md → 执行 Step 2
  3. Read patent_points_analyzer.md → 执行 Step 3–4
  4. Read prior_art_search.md → 执行 Step 5
  5. Read references/cn-patent-quality.md → 将 T-P-E 闭环、充分公开、创造性三步法、软件/AI 主题门禁贯穿后续撰写(Step 6–8 及迭代合并/纠正均需遵守)
  6. Read disclosure_preview.md → 执行 Step 6;用户可跳过
  7. Read disclosure_builder.mdRead template_reference.mdRead claims_drafting.md → 执行 Step 7(首次交付.md/.docx 亦须 {案件名}_{YYYYMMDDHHmmss},§7.3 第 5 点);交付回复中须附带 §7.6 权利要求偏向点引导(仅对话,不写入正文)
  8. Read disclosure_self_check.md → 内部执行 Step 8,修订后交付
  9. 公式定稿:执行 Step 9——fix_formulas.py 将围栏代码块公式转 LaTeX $$pandoc 生成含 Word OMML 原生公式的 .docx,覆盖 mermaid_render.py 生成的纯文本版 DOCX。若 .md 中无围栏代码块公式,可跳过 fix_formulas.py,但仍建议用 pandoc 重转 DOCX 以保持公式兼容性

禁止:交底书正文中包含「自检清单」章节;自检仅内部使用。


迭代模式(摘要)

启用方式:根据用户自然语言意图判断(见上文「触发条件」),不要求固定关键词,默认不为「是否迭代」打断用户。

  • 补充材料 / 扩展章节Readiteration_context.mdmerger.md;合并结果另存为带时间戳的 .md/.docx(§7.3 第 5 点);追加 交底书修订对话记录.mditeration_dialog_log.py 或手工);完成后必须输出「合并摘要」留档
  • 指出错误 / 与事实或参数不符Readiteration_context.mdcorrection_handler.md;纠正结果另存为带时间戳的 .md/.docx追加对话记录;完成后必须输出「纠正摘要」留档

主流程 Step 7→8 的 disclosure_self_check.md 仍在新稿定稿路径上内部执行。


Agent 自用工作流检查清单

□ 已按步骤 Read 对应 prompts;Step 2 若目录含 Office,已执行 docx_to_md / pptx_to_md 并读了产出 `.md`
□ 识别到「在已有交底书上修改」类意图时,已 Read `iteration_context.md` 并选用 merger 或 correction_handler(而非从头跑扫描);交付为**新** `{案件名}_{时间戳}.md`/`.docx`,未无故覆盖旧稿
□ 执行 merger / correction_handler 后,已在对话中输出该文件要求的留档摘要(合并摘要 / 纠正摘要);案件目录已追加 **`交底书修订对话记录.md`**(或等价日志)
□ Step 3–4 已执行权利要求7步法步骤一~三:每个候选专利点有核心区别特征一句话描述 + 关键创新点;融合后有最小技术特征集;技术主题已审定(检查过窄/过宽)
□ Step 5→6 之间已 Read `references/cn-patent-quality.md`;T-P-E 闭环、创造性三步法、充分公开/支持性、软件/AI 门禁已贯穿后续撰写
□ 查新完成且写入 1.1 与区别论述(符合 `prior_art_search.md`:**优先** `tools/cnipa_epub_search.py`,**国知局侧已分多次调用、每轮一词,并已自行合并** `EPUB_HITS_JSON`;**`abstract` 必用且已充分理解后再概括**;异常或无果再 **WebSearch**)
□ 除用户明确跳过外,完成摘要预览
□ Step 7 已 `Read` `claims_drafting.md`;第五章保护点按步骤五~七层次布置(独立→从属→其他组);发明名称符合规范(≤25字/技术术语/无宣传语);发明内容三步结构完整;具体实施方式按产品/方法类型正确撰写;实施例充分支持权利要求保护范围
□ 脱敏、mermaid(定稿均已渲染为 PNG)、章节引用符合 template_reference;**已交付 .md 与 .docx**,且**文件名符合 §7.3 第 5 点**(**凡交付均含**时间戳后缀);**正文无**技能/示例仓库类文末脚注
□ 自检在后台完成(含名称规范、实施例充分性、保护点层次),正文无自检清单章节
□ Step 9 公式定稿:`.md` 中围栏代码块已通过 `fix_formulas.py` 转为 `$$` LaTeX math;已用 **pandoc**(`-f markdown+tex_math_dollars`)生成最终 `.docx`,公式为 Word OMML 原生对象;pandoc 无 `\Deltax` 等非法 LaTeX 命令警告
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