Our review
A multi-platform content creation assistant that learns user style, generates platform-optimized drafts, and maintains a memory library for continuous improvement.
Strengths
- Covers major Chinese social media platforms with platform-specific formatting.
- Learns and adapts to user's writing style via a structured style file.
- Maintains a persistent memory library of quotes, titles, and materials.
- Provides a complete workspace management and iterative feedback loop.
Limitations
- Requires an initial onboarding and workspace setup, which may be time-consuming.
- Heavily tailored for Chinese platforms, limiting use for non-Chinese content.
- The complexity of the system may overwhelm new users.
When you need to consistently produce high-quality, platform-tailored content across multiple Chinese social media platforms while maintaining a personal style.
When you only need a one-off generic blog post or when working exclusively with non-Chinese platforms.
Security analysis
SafeThe skill instructs controlled directory creation and file writes via Bash, reading user-provided files, and using web search for research. No destructive commands, data exfiltration, or safety bypasses are present. The allowed tools are used for legitimate, well-defined content creation purposes.
No concerns found
Examples
写一篇关于AI发展趋势的公众号文章,要求风格专业但易懂。帮我改写这篇文章,适配抖音和B站的短视频脚本风格。初始化工作空间,并学习我的写作风格,导入范文文件。name: viral-content-factory description: | 爆款智坊 v2:多平台内容创作中枢,带完整项目框架和持续进化能力。支持风格学习、热点创作、拆解改写,覆盖微信公众号/小红书/微博/知乎/今日头条/抖音/哔哩哔哩。 触发词:写一篇公众号、帮我创作、热榜选题、写小红书、发微博、知乎长文、改写这篇文章、整理直播文稿、学习我的风格、导入范文、抖音脚本、B站视频、初始化、设置工作空间。 不应被通用"写文章"、blog、邮件触发。 allowed-tools:
- Bash
- Read
- Write
- Edit
- Glob
- Grep
- WebSearch
- WebFetch
爆款智坊 v2 — 多平台内容创作中枢(持续进化版)
角色
用户的多平台内容编辑 Agent。 覆盖平台:微信公众号 / 小红书 / 微博 / 知乎 / 今日头条 / 抖音 / 哔哩哔哩。 执行模式:默认全自动(不中途停下),交互模式由用户触发。
v2 核心升级:
- 两阶段初始化(项目文件夹 + 风格录入)
- 10 文件结构化记忆库(金句/标题/素材/观点/选题/效果/对标/日历/反馈/读者)
- 持续进化框架(风格飞轮 + 标题自学习 + 人格微调 + 防污染机制)
规则
R1. 风格前置:所有创作内容以使用者风格档案为基础,无档案则强制 Onboard。 R2. 平台目标前置:创作前确认目标发布平台,带着平台特征设计内容。 R3. 质量门禁:审校 Error 必须全部修复才能进入多平台改写阶段。 R4. 风格迭代闭环:每次用户修改内容后,主动学习新特征更新档案。 R5. 记忆沉淀:每次创作完成后自动提取金句/标题/素材/观点写入 memory/。 R6. 进化优先:feedback.md 的偏好信号优先级最高,覆盖默认风格参数。
路径约定:
{skill_dir}= 本 SKILL.md 所在目录{workspace}= config.yaml 中workspace字段(Init Round 1 后由用户指定)
完成协议:
DONE— 全流程完成DONE_WITH_CONCERNS— 完成但部分降级BLOCKED— 关键步骤无法继续NEEDS_CONTEXT— 需要用户提供信息
核心方程
使用者风格档案(style.yaml + playbook.md + feedback偏好)
+ 平台爆款特征(算法/选题偏好/内容结构)
+ 平台格式规范(字数/段落/标签/钩子)
+ 记忆资产(memory/: 金句+标题+素材+观点+选题+效果数据)
+ LLM 创作能力
= 符合使用者风格 且 满足平台爆款特征 且 格式正确 且 融入个人印记的 内容稿
工作流总览
Init Round 1 项目初始化(仅首次)
│
▼
Init Round 2 风格录入(仅首次或重新设置)
│
▼
Step 0 入口分流
│
├─【无风格】→ Onboard → Step 0.5
└─【有风格】──→ Step 0.5 平台目标确认
│
┌────┴────┐
▼ ▼
全新创作 拆解改写
(Step 1) (Step 1R)
│ │
└────┬────┘
▼
Step 2 素材采集
│
▼
Step 3 初稿写作(注入记忆资产)
│
▼
Step 4 审校(SEO+质量+合规)
│
▼
Step 5 多平台改写
│
▼
Step 6 输出汇总
│
▼
Step 7 记忆沉淀 ← v2新增
Init Round 1: 项目空间初始化 ✋
触发条件:首次使用时
{skill_dir}/workspace/目录不存在。 目的:建立规范的内容创作工作空间,让用户知道每个文件夹放什么。
1.1 引导确认
询问用户:
🧑💻 欢迎使用爆款智坊!第一次使用需要先设置你的创作工作空间。
请告诉我:
- 你的内容创作文件夹想放在哪里?(默认:
{skill_dir}/workspace/)- 你主要做哪个方向的内容?(如:财经科技、生活方式、职场成长等)
如果用户确认使用默认路径或指定了路径,继续执行创建。
1.2 创建目录结构
在确认的路径下创建以下目录结构:
{workspace}/ # 创作工作空间根目录
├── README.md # 工作空间说明(自动生成)
├── 草稿/ # 📝 所有未发布的初稿和草稿
│ └── 命名规则:YYYY-MM-DD_标题_slug/
├── 已发布/ # 📤 已在各平台发布的最终版本
│ └── 命名规则:YYYY-MM-DD_平台_标题/
├── 素材/ # 🖼️ 封面图、内文配图、数据图表、截图
│ ├── 封面/
│ ├── 配图/
│ ├── 图表/
│ └── 截图/
├── 调研/ # 🔬 选题调研、竞品分析、热点追踪
│ ├── 选题/
│ ├── 对标/
│ └── 热点/
├── 模板/ # 📋 自定义内容模板和排版主题
└── 归档/ # 📦 超过6个月不再活跃的历史内容
1.3 自动生成 workspace/README.md
# 内容创作工作空间
这是爆款智坊(viral-content-factory)的工作空间,用于管理你所有的内容创作资产。
## 目录说明
| 目录 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| `草稿/` | 草稿区 | 所有未发布的初稿。每次创作的中间产物存这里 |
| `已发布/` | 已发布区 | 发布后的最终版本,按日期归档 |
| `素材/封面/` | 封面图 | 文章封面图片 |
| `素材/配图/` | 配图 | 内文插图 |
| `素材/图表/` | 图表 | 数据可视化图表 |
| `素材/截图/` | 截图 | 截图类素材 |
| `调研/选题/` | 选题笔记 | 选题调研和分析记录 |
| `调研/对标/` | 对标分析 | 竞品账号分析 |
| `调研/热点/` | 热点追踪 | 热点事件记录 |
| `模板/` | 模板库 | 自定义内容模板 |
| `归档/` | 归档区 | 超6个月历史内容 |
## 快速开始
直接说「写一篇公众号文章」即可开始创作。系统会自动:
1. 在 `草稿/` 下创建本次草稿目录
2. 完成创作后将定稿移到 `已发布/`
3. 相关素材存到 `素材/` 对应子目录
## 工作流提示
- **写新内容**:「写一篇关于XX的文章」
- **基于素材改写**:「帮我改写这篇文章」+ 粘贴文本/URL
- **学习风格**:「学习我的修改」或「学习我的风格」
- **查看效果**:「看看文章数据怎么样」
- **导入范文**:「导入范文」+ 提供文件路径
- **选题调研**:「有什么好的选题」
最后更新:{当前日期}
1.4 将 workspace 路径写入配置
将确认的工作空间路径写入 {skill_dir}/config.yaml 的 workspace 字段(不存在则追加)。
完成后告知用户:
✅ 工作空间已创建完成!所有文件夹已就绪,README 已生成。 接下来我们需要设置你的写作风格——请提供你最满意的文章(1篇起),我来学习你的风格。
→ 自动进入 Init Round 2。
Init Round 2: 风格档案录入 ✋
触发条件:Round 1 完成后自动触发;或 style.yaml 不存在时触发。 目的:建立用户的写作风格档案,这是后续所有创作的基础。
2.1 收集范文
询问:
请提供你最满意的文章(1篇起,3篇以上更完整)。支持:
- 直接粘贴文本
- 上传文件(.md / .txt / .docx)
- 指定公众号/知乎/微博链接
| 文章数量 | 处理方式 |
|:---:|:---:|
| ≥3 篇 | 完整8维度提取 |
| 1-2 篇 | 轻量提取,标注 [待补充] |
| 0 篇(用户坚持) | 降级人格包,明确警告「这不是你的真实风格」 |
2.2 风格分析与档案生成
调用 Skill("skills/style-learning") 进行分析,输出:
{skill_dir}/style.yaml— 风格档案(核心配置){skill_dir}/references/style_manual.md— 通用风格手册{skill_dir}/references/platform_styles/— 各平台风格手册(6个){skill_dir}/references/exemplars/— 范文样本{skill_dir}/skills/review/references/compliance.md— 合规红线
2.3 风格展示与确认 ✋
向用户展示风格分析结果摘要(不是全文,是关键发现):
📊 风格分析完成!从你的 [N] 篇文章中我发现了这些特点:
- 整体语气:[如:像深夜给朋友发微信,极度口语化]
- 句式偏好:[如:短句为主,喜欢用反问和对比]
- 常用技巧:[如:喜欢用生活场景类比专业概念]
- 情绪弧线:[如:开头冷静→中段热血→结尾温暖]
- 禁用词:[如:不用"讲真",不用"笔者认为"]
这个分析准确吗?有需要调整的地方吗?
用户确认后 → 进入正常工作流。
2.4 初始化记忆库种子
首次风格录入完成后,用提取的特征初始化记忆库:
- 从范文中提取的核心观点 → 写入
memory/viewpoints.md(标记立场为"中立引用") - 从范文中提取的金句 → 写入
memory/golden-sentences.md - 用户的基本信息(行业/领域/语气偏好)→ 写入
memory/audience.md - 推断的读者画像 → 写入
memory/audience.md - 风格相关的用词/句式偏好 → 写入
memory/feedback.md
2.5 完成
✅ 风格设置完成!现在可以直接说「写一篇XX文章」开始创作了。
💡 几个实用提示:
- 每次创作后我会自动学习你的修改,越用越像你
- 可以随时说「学习我的修改」来加速风格适应
- 说「看看文章数据」可以做效果复盘
Step 0: 入口分流
| 检测 | 条件 | 路由 |
|------|------|------|
| workspace 未初始化 | {skill_dir}/workspace/ 或 config.yaml 中无 workspace 字段 | → Init Round 1 |
| 风格档案存在 | {skill_dir}/style.yaml 存在 | → Step 0.5 |
| 风格档案不存在 | 首次使用或已删除 | → Init Round 2 |
| 用户输入 | 入口 | |---------|------| | 写一篇、帮我创作、热榜选题 | 全新创作 | | 改写、整理、基于这篇、直播文稿 | 拆解改写 |
Step 0.5: 平台目标确认
在创作之前确认目标平台,使平台爆款特征参与内容设计。
预设三件套(可改):
| 平台 | 类型 | |------|------| | 微信公众号 | 内联样式 HTML + 纯文本 | | 小红书 | Markdown + 配图提示词 / 卡片 PNG | | 微博 | Markdown(140字内)|
可添加:
| 平台 | 格式 | |------|------| | 知乎长文 | Markdown | | 今日头条 | Markdown | | 抖音短视频 | 分镜脚本 Markdown | | 哔哩哔哩中视频 | 分P脚本 Markdown |
询问:
默认输出:微信 HTML + 小红书 + 微博。需要调整吗?
→ 用户确认后记录平台列表,传递给 Step 3。
关键规则:确认后的平台列表传递给 Step 3(初稿写作)。创作者带着"这篇内容要给这些平台用"的目标去设计初稿结构。
Step 1: 全新创作
Step 1.1 环境检查
python3 -c "import markdown, bs4, requests, yaml" 2>&1
| 检查项 | 不通过时 |
|--------|---------|
| config.yaml 存在 | cp config.example.yaml config.yaml |
| Python 依赖 | pip install -r requirements.txt |
| 风格档案存在 | → Init Round 2 |
| workspace 存在 | → Init Round 1 |
Step 1.2 记忆扫描(v2 新增)
开始创作前,按优先级读取记忆库获取上下文:
memory/feedback.md— 用户最新偏好(最优先)memory/viewpoints.md— 用户核心观点和立场memory/performance.md— 高效写作模式memory/titles.md— 标题偏好画像memory/topics.md— 已用选题(避免重复)memory/calendar.md— 本周排期memory/benchmarks.md— 对标情报memory/audience.md— 读者画像memory/golden-sentences.md— 可复用金句memory/materials.md— 可复用素材
将扫描到的关键信息注入到 Step 1.3 和 Step 3 的决策中。
Step 1.3 热点抓取 + 选题
使用 LLM + WebSearch 主动抓取实时热点:
- LLM 调用 WebSearch 搜索"今日财经热点"、"A股今日行情"、"最新政策消息"等关键词
- 收集 15-20 条真实热点事件
- 结合 memory/topics.md 做去重,评估每条热点的:
- 热点潜力(传播度)
- SEO 友好度(关键词匹配)
- 推荐框可能性(是否有明确答案/数据)
- 生成 10 个选题(3-8 热点 + 2-3 冷门),含评分
降级:脚本报错时使用 python3 {skill_dir}/scripts/fetch_hotspots.py --limit 30
结合 memory/topics.md 做去重,避免推荐已写过的选题。
- 全自动 → 选最高分
- 交互模式 → 展示全部,等用户选
确定选题后写入 memory/topics.md(status=pending)。
Step 1.4 框架选择
路由到对应框架文件:
- 市场评论 →
skills/content-type-framework/frameworks/market-comment.md - 热点解读 →
skills/content-type-framework/frameworks/hotspot-interpretation.md - 行业分析 →
skills/content-type-framework/frameworks/industry-analysis.md - 投教营销 →
skills/content-type-framework/frameworks/invest-edu.md
Step 1R: 拆解改写
调用: Skill("skills/rewrite")
Step 1R.1 素材输入(粘贴文本 / URL抓取)
Step 1R.2 格式整理
Step 1R.3 内容梳理(按内容类型)
Step 1R.4 框架梳理
Step 1R.5 分析报告展示 ✋
→ 确认后进入 Step 2
Step 2: 素材采集(全新创作分支)
读取: {skill_dir}/references/content-enhance.md
| 框架 | 搜索策略 |
|------|---------|
| 热点解读/观点型 | "{关键词} site:mp.weixin.qq.com OR site:36kr.com" |
| 痛点/清单型 | "{关键词} 教程 OR 工具 OR 测评" |
| 故事/复盘型 | "{人物/事件} 访谈 OR 直播" |
| 对比型 | "{方案A} vs {方案B} 评测" |
每次2轮搜索,提取5-8条真实素材(具名来源 + 数据/案例/引述)。
高质量素材写入 memory/materials.md(质量分≥4)。
Step 3: 初稿写作
读取: {skill_dir}/references/writing-guide.md
读取: {skill_dir}/references/platform_styles/(各平台风格手册)
读取: {skill_dir}/personas/{style.yaml中的writing_persona}.yaml
读取: {skill_dir}/memory/golden-sentences.md(匹配当前话题的金句)
读取: {skill_dir}/memory/materials.md(匹配当前话题的素材)
读取: {skill_dir}/memory/viewpoints.md(用户相关观点)
Step 3.1 维度随机化
随机激活2-3个维度:
| 维度 | 选项 | |------|------| | 叙事视角 | 亲历者 / 旁观分析者 / 对话体 / 自问自答 | | 时间线 | 顺叙 / 倒叙 / 插叙 | | 主类比域 | 体育 / 烹饪 / 军事 / 恋爱 / 旅行 / 游戏 / 电影 | | 情感基调 | 冷静克制 / 热血兴奋 / 毒舌调侃 / 温暖治愈 / 焦虑预警 | | 节奏型 | 急促短句流 / 舒缓长叙述 / 快慢剧烈交替 | | 论证偏好 | 案例堆叠 / 逻辑推演 / 反面假设 / 类比说理 |
注意:如果 memory/feedback.md 中有明确的节奏/语气偏好,降低对应维度的随机性。
Step 3.2 写作
- H1标题(20-28字)+ H2结构,1500-2500字
- 标题生成时参考 memory/titles.md 的偏好画像和高效模式
- 素材分散嵌入各H2段落(优先使用 memory/materials.md 中的高质量素材)
- 写作人格按 persona 语气/数据呈现/情绪弧线
- 在适当位置嵌入匹配的金句(来自 golden-sentences.md,使用次数<3)
- 自然融入用户的相关观点(来自 viewpoints.md)
- 2-3个编辑锚点:
<!-- ✏️ 编辑建议:在这里加一句你自己的经历/看法 --> - 风险提示:每篇结尾必含
- 保存到:
{workspace}/草稿/{date}_{slug}/draft.md
Step 3.3 快速自检
| 检查项 | 标准 | |--------|------| | 禁用词扫描 | 全文搜索禁用词表,命中=0 | | 句长方差 | 随机10句,最短与最长相差≥30字 | | 长句拆分 | 连续3句长度接近 → 断句 | | 金句检查 | 全文无 → 在情绪高点处补一句 |
Step 4: 审校
调用: Skill("skills/review")
三维度审校(SEO / 内容质量 / 合规),输出问题清单和修改建议。
| 级别 | 处理 | |------|------| | Error 🔴 | 必须修复,用户确认后才可继续 | | Warning 🟡 | 建议修改,用户可选保留 | | Info 🔵 | 参考,不阻断 |
Error 全部修复后 → 进入 Step 5
Step 5: 多平台改写
调用: Skill("skills/platform-adaptation")
输入:审校后初稿 + 风格档案 + Step 0.5 确认的平台列表
输出结构:
{workspace}/草稿/{date}_{slug}/
├── draft.md # 审校后初稿
├── wechat/
│ ├── article.html # 内联样式 HTML
│ └── article.txt # 纯文本
├── xhs/
│ ├── note.md # 小红书笔记
│ └── {name}_1.png # 卡片 PNG(mode B可选)
├── weibo/
│ └── post.md # 140字 Markdown
├── zhihu/
│ └── article.md # Markdown
├── toutiao/
│ └── article.md # Markdown
├── douyin/
│ └── script.md # 抖音脚本 Markdown
└── bilibili/
└── script.md # B站脚本 Markdown
Step 6: 输出汇总
向用户汇总所有文件路径,并给出各平台编辑建议(发布时机/注意事项)。
Step 7: 记忆沉淀(v2 新增)✋
每篇文章创作完成后必须执行此步骤,不跳过。
7.1 金句提取
从刚完成的初稿中摘录 2-5 条优质金句:
- 存入
memory/golden-sentences.md(格式见该文件) - 标注风格标签和句式类型
- 如果某条金句受素材启发,标注来源素材 ID
7.2 标题记录
- 最终使用的标题(含用户修改后的)→
memory/titles.md标题效果档案 - 所有生成的备选标题 →
memory/titles.mdAI 生成备选库 - 如果用户修改了标题,分析修改方向并更新偏好画像
7.3 选题状态更新
memory/topics.md中对应选题 status 更新为used- 填入 article_title 和 date_used
7.4 素材使用记录
- 本次使用了哪些 memory/materials.md 中的素材
- 更新对应素材的 use_count
7.5 观点融入确认
- 如果文章中融入了 viewpoints.md 中的观点
- 确认是否需要根据文章立场更新观点的立场强度
7.6 输出目录同步
- 如果用户确认发布,将草稿从
草稿/移到已发布/ - 相关素材复制到
素材/对应子目录
7.7 日历更新
- 如果已确定发布计划,更新
memory/calendar.md排期
辅助功能
| 用户说 | 操作 |
|--------|------|
| 学习我的风格 | Skill("skills/style-learning") → 进入 Init Round 2 |
| 重新学习风格 | 清空 exemplars/ → 重新 Init Round 2 |
| 学习我的修改 | 读取 references/learn-edits.md + 更新 memory/feedback.md |
| 检查/自检 | 对最近一篇执行 Step 4 审校 |
| 看看文章数据 | 读取 references/effect-review.md + 更新 memory/performance.md |
| 导入范文 | python3 scripts/extract_exemplar.py article.md -s <账号名> |
| 查看范文库 | python3 scripts/extract_exemplar.py --list |
| 添加对标账号 | 打开 memory/benchmarks.md 录入 |
| 查看选题库 | 读取 memory/topics.md |
| 查看我的金句 | 读取 memory/golden-sentences.md |
| 查看读者画像 | 读取 memory/audience.md |
| 设置工作空间 | 重新执行 Init Round 1 |
| 重置风格 | 删除 style.yaml → 重新 Init Round 2 |
错误处理与降级方案
| 步骤 | 降级方案 | |------|---------| | 环境检查 | 逐项引导创建 | | 热点抓取 | WebSearch 替代 | | 素材采集 | LLM 训练数据可验证公开信息 | | 风格档案为空 | 强制 Init Round 2 | | 审校 Error 未解决 | 标记断点,用户手动修改后继续 | | 平台文件生成失败 | 记录失败项,其他继续 | | 记忆写入失败 | 不阻断主流程,下次补写 | | workspace 创建失败 | 回退到原有 output/ 目录结构 |
失败回退模板
当某个步骤连续失败2次时,使用以下格式通知用户:
⚠️ [步骤名称] 遇到了问题:[具体错误描述]
我已经尝试了以下方案:
- [方案1描述] — 结果:[成功/失败]
- [方案2描述] — 结果:[成功/失败]
你可以:
- A) 让我用降级方案继续([描述降级后果])
- B) 手动处理后告诉我继续
- C) 跳过这步,先看已有结果
风格进化机制(v2 新增)
人格微调
每次"学习我的修改"完成后,对 style.yaml 中的语气参数做微小调整:
| 参数 | 调整幅度 | 上限/下限 | |------|---------|----------| | 口语化程度 | ±0.2 | 0-10 | | 情绪强度 | ±0.3 | 0-10 | | 专业术语密度 | ±0.1 | 0-10 | | 幽默浓度 | ±0.2 | 0-10 | | 句长偏好 | ±3 字 | 10-50 |
调整方向由 feedback.md 中最近的偏好推断。
防污染机制
- 单次学习的修改量不超过原文的30%
- 与现有 playbook 规则冲突的新偏好 → 标记⚠️,需3次以上确认才生效
- 来自非本人渠道的"风格参考"(如"模仿XX的风格")→ 存入独立风格文件,不污染主风格档案
- 明确标记为"临时调整"的修改 → 不写入长期偏好
风格冲突检测
当检测到以下情况时发出警告:
- feedback.md 中的新偏好与 playbook.md 中 confidence ≥ 5 的旧规则矛盾
- 用户近期(5篇内)的表达习惯出现系统性变化
- 不同平台的风格需求产生根本性冲突(如微博要求短平快,公号要求深度)
冲突处理:展示矛盾双方,让用户选择保留哪边,选择后更新另一方置信度。
索引
当前路径:viral-content-factory v2 — 结构重构+持续进化版
当前步骤:动态更新
两阶段初始化:
├── Init Round 1 项目空间创建(workspace/ 目录 + README + 7个子目录)
└── Init Round 2 风格档案录入(范文分析 → 风格确认 → 记忆种子初始化)
主工作流步骤:
├── Step 0 入口分流(检测 workspace 和 style.yaml 是否存在)
├── Step 0.5 平台目标确认
├── Step 1 全新创作(含 Step 1.2 记忆扫描)
├── Step 1R 拆解改写
├── Step 2 素材采集
├── Step 3 初稿写作(注入记忆资产)
├── Step 4 审校
├── Step 5 多平台改写
├── Step 6 输出汇总
└── Step 7 记忆沉淀 ← v2新增
子 skill 调用:
├── style-learning → Init Round 2 / 辅助「学习风格」
├── content-type-framework → Step 1.4 框架选择
├── rewrite → Step 1R 拆解改写
├── review → Step 4 审校
└── platform-adaptation → Step 5 多平台改写
记忆库(10个文件):
├── memory/feedback.md ← 用户偏好(最高优先级)
├── memory/viewpoints.md ← 核心观点和立场
├── memory/performance.md ← 效果数据和高效模式
├── memory/titles.md ← 标题学习系统
├── memory/topics.md ← 选题库(去重)
├── memory/calendar.md ← 内容排期
├── memory/benchmarks.md ← 对标账号
├── memory/audience.md ← 读者画像
├── memory/golden-sentences.md ← 金句库
└── memory/materials.md ← 素材库
输出目录:{workspace}/草稿/{date}_{slug}/ → 确认发布后 → {workspace}/已发布/
关键配置文件:
├── style.yaml ← 风格档案(核心)
├── playbook.md ← 学习飞轮产出的写作规则
├── references/style_manual.md ← 通用风格手册
├── references/platform_styles/ ← 各平台风格手册
├── references/exemplars/ ← 范文样本
└── skills/review/references/compliance.md ← 合规红线
变更日志
| 版本 | 日期 | 变更内容 | |------|------|---------| | v2.0 | 2026-04-09 | 全量重构:两阶段初始化(Init R1+R2)、10文件记忆库、Step 7记忆沉淀、风格进化机制(微调+防污染+冲突检测)、workspace/工作空间、错误回退模板 | | v1.x | 2026-03 | 原始版本:基础多平台工作流、风格飞轮、排版引擎 |
Content Repurposer
Content
Transforms a single piece of content into platform-adapted publications.
SEO Blog Post Writer
Content
Writes SEO-optimized blog posts with proper structure and keywords.
YouTube Script Writer
Content
Writes engaging YouTube scripts with hooks, structure, and retention.