Synthèse automatique
Génère un bilan personnalisé de l'année 2025 de votre utilisation de Claude Code, similaire à Spotify Wrapped.
Points forts
- Rapport personnalisé basé sur votre historique d'utilisation
- Commande simple à exécuter (/compiled)
- Option d'inclure un commentaire humoristique généré par IA (--with-llm)
Limites
- Nécessite un historique d'utilisation suffisant
- Fonctionne uniquement avec Claude Code
- Peut ne pas être disponible si la commande /compiled n'est pas installée
Quand vous voulez un résumé amusant et visuel de votre année d'utilisation de Claude Code.
Si vous avez besoin de données brutes ou détaillées sur votre utilisation, ou si vous n'avez pas assez d'activité pour générer un rapport significatif.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only instructs the agent to run an internal command `/compiled` without using any external tools or dangerous operations. No security concerns.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Show me my 2025 Claude Code wrappedRun the compiled command with an AI roastRun /compiled --all for my yearly summarydescription: Generate a 2025 Compiled year-in-review when the user asks about their Claude Code usage stats, yearly summary, or wants a "wrapped" experience
2025 Compiled Skill
This skill generates a personalized year-in-review of the user's Claude Code usage, similar to Spotify Wrapped.
When to Trigger
Activate this skill when the user:
- Asks about their Claude Code usage statistics
- Wants to see their "wrapped" or year-in-review
- Asks "how much have I used Claude Code?"
- Mentions wanting to see their 2025 stats
- Says things like "show me my compiled" or "run compiled"
Instructions
Run the /compiled command to generate the report. Use --all to skip directory selection prompts, or --with-llm if the user wants a personalized AI-generated roast.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/download' --output '.skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/SKILL.md.part' '.skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/2025-compiled-claude-code-year-in-review-mmh8qrb0/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.