Skills Guide

Génération de sections d'articles académiques

VérifiéSûr

Génère des sections de paper académique (Résumé, Introduction, Méthodes, Expériences, Conclusion, Annexe) au format LaTeX, en suivant un style extrait d'un guide et des squelettes logiques. Utile pour produire des sections cohérentes et prêtes à l'emploi à partir d'entrées comme du code, des résultats ou des grandes lignes.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#academic-writing#latex#paper-sections#research-generation

Recommandé pour

Claude CodeDesigner UI/UXSEO & contenuProduct managerRédacteur / marketeurSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Génère des sections d'article académique (résumé, introduction, méthodes, expériences, conclusion, annexe) en LaTeX à partir d'un guide de style extrait.

Points forts

  • Produit un LaTeX valide et structuré selon des squelettes logiques
  • Évite les mots interdits et respecte la voix passive
  • S'appuie sur un guide de style et un lexique de domaine pour une cohérence académique

Limites

  • Nécessite d'abord d'extraire le style via une commande dédiée
  • Ne fonctionne que pour les sections prédéfinies
  • La qualité dépend de la richesse du lexique et du guide de style
Quand l'utiliser

Lorsque vous devez rédiger une ou plusieurs sections d'un papier académique en LaTeX avec une cohérence de style et de terminologie.

Quand l'éviter

Pour une rédaction libre sans contrainte de format académique ou lorsque le style n'a pas encore été extrait.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill only reads and writes files within a constrained workspace using Read, Write, Glob, and AskUserQuestion. It generates LaTeX content based on style guides, with no execution of external commands, network access, or destructive operations.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Generate abstract
Generate the abstract section for my paper on deep learning for image segmentation. The full draft is in draft.md.
Write introduction
Write the introduction section using the style guide. Problem: improving model robustness. Method: adversarial training. Background: recent advances in robustness.
Create methods section
Generate the methods section in LaTeX. The algorithm is in algocode.py and the style is already extracted.

name: paper-gen description: Generate academic paper sections (Abstract, Intro, Methods, Experiments, Conclusion, Appendix) in LaTeX format based on extracted style. allowed-tools:

  • Read
  • Write
  • Glob
  • AskUserQuestion

Paper Content Generation Skill

Goal: Generate specific paper sections in valid LaTeX format using the extracted style and domain knowledge.

Prerequisite Check: Before proceeding, check if psmfiles/STYLE_GUIDE.md exists.

  • If MISSING: HALT immediately. Reply: "❌ Missing Style Assets. Please run /paper-extract-style first to build the knowledge base."
  • If FOUND: Proceed with the generation task.

Usage

User will specify the section to generate (e.g., "intro", "method", "abstract", "experiment", "conclusion", "appendix").

Context Loading

  1. Read psmfiles/STYLE_GUIDE.md (Style rules).
  2. Read psmfiles/lexicon_domain.md (Domain sentence bank).
  3. Read paper-gen/LEXICON.md (Logical skeletons).

Generation Tasks

1. Abstract

  • Input: Full draft or summary.
  • Structure: Follow 'Abstract/Logical Skeleton' in LEXICON.md.
  • Constraints:
    • Third-person passive voice.
    • No forbidden words (delve, underscore, realm, pivotal, intricate, meticulously, comprehensive).
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/abstract.tex.

2. Introduction

  • Input: Problem, Method, Background.
  • Structure: Follow 'Introduction/Logical Skeleton' (Move 1-3 Model).
  • Constraints: Same as Abstract.
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/section_intro.tex.

3. Methods

  • Input: Source code or algorithm description.
  • Role: "Ghostwriter" for the code.
  • Structure: Follow 'Methods/Logical Skeleton'.
  • Constraints: Same as Abstract.
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/section_methods.tex.

4. Experiments

  • Input: Results, datasets, setup.
  • Structure: Follow 'Experiments/Logical Skeleton'.
  • Constraints: Same as Abstract.
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/section_experiments.tex.

5. Conclusion

  • Input: Draft or outline.
  • Structure: Follow 'Conclusion/Logical Skeleton'.
  • Constraints: Same as Abstract.
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/section_conclusion.tex.

6. Appendix

  • Input: Code, proofs, extra figures.
  • Structure: Follow 'Appendix/Logical Skeleton'.
  • Formatting: Strictly follow 'Appendix' style in STYLE_GUIDE.md.
  • Output: Save valid LaTeX to psmfiles/appendix.tex.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/academic-paper-section-generation-mm8o51po/download' --output '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md.part' '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/paper-gen' && cp -R '.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po' '.claude/skills/paper-gen'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po'

openskills read 'academic-paper-section-generation-mm8o51po'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/academic-paper-section-generation-mm8o51po/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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