Ajouter une connaissance de compétence

VérifiéSûr

Cette compétence capture les nouvelles informations apprises lors d'une session (dépannage, configurations, outils) et les ajoute à la base de connaissances de la compétence appropriée. Elle permet de structurer et de réutiliser les apprentissages en les formatant avec contexte, solution et cas d'utilisation. Utile après avoir résolu un problème ou découvert une technique importante.

Spar Skills Guide Bot
DocumentationIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#knowledge-capture#skill-documentation#learning-notes#claude-skills

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette compétence permet d'enregistrer de nouvelles connaissances acquises pendant une session en les ajoutant aux fichiers de compétences pertinents.

Points forts

  • Améliore la base de connaissances au fil du temps
  • Capture le contexte et les solutions spécifiques aux problèmes
  • Structure les apprentissages en catégories claires
  • Automatise la révision des apprentissages avec /eod

Limites

  • Nécessite une discipline pour capturer régulièrement
  • Peut entraîner une duplication si les connaissances existent déjà ailleurs
  • Dépend de la structure de dossier des compétences existante
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence après avoir résolu un problème ou découvert un nouveau motif de configuration que vous souhaitez retenir.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des correctifs ponctuels sans réutilisation potentielle ou pour des informations déjà bien documentées.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité95/100

The skill provides instructions for capturing learned knowledge into markdown files, using git for version control. It does not involve any external command execution beyond file editing and git, and poses no risk of exfiltration, destruction, or safety bypass.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Capture a troubleshooting solution
/add-skill - I learned how to fix the PostgreSQL connection timeout by adjusting max_connections in the database skill.
Add a configuration pattern
We just discovered that setting broadcast storm control to 100 kpps prevents HA Pi network drops. Add this to the infrastructure skill under UniFi configuration.
End-of-day knowledge review
/eod - review the session for new learnings and add them to the appropriate skill files.

Add Skill Knowledge

Capture newly learned information and add it to the appropriate skill knowledge base.

Purpose

When you learn something new during a session (troubleshooting techniques, configuration patterns, tool usage), this command captures that knowledge and adds it to the relevant skill for future reference.


Usage

User invokes: /add-skill

Then specify:

  1. What was learned - Brief description
  2. Skill to update - Which skill this belongs to (infrastructure, scpi-automation, database, etc.)
  3. Category - What section to add it to (patterns, troubleshooting, configuration, tools, etc.)

Instructions

Step 1: Identify What Was Learned

Ask yourself:

  • What problem did we just solve?
  • What configuration/pattern did we discover?
  • What tool behavior did we learn?
  • What best practice emerged?

Step 2: Determine Target Skill

Available Skills:

  • infrastructure - Proxmox, Docker, networking (UniFi), storage
  • scpi-automation - Test equipment control and automation
  • database - PostgreSQL, homelab_db, ccpm_db operations
  • [future skills as needed]

Step 3: Add to Skill Knowledge

Read the skill's SKILL.md file and add the new knowledge to the appropriate section:

Common Sections:

  • Patterns - Reusable configuration patterns, templates
  • Troubleshooting - Solutions to specific problems
  • Configuration - Specific settings and their meanings
  • Tools - Tool usage patterns and best practices
  • Checklists - Pre/post task verification steps

Step 4: Format the Addition

Use this format:

### [Topic Name] (LEARNED: YYYY-MM-DD)

**Context:** [What problem/situation led to this learning]

**Solution/Pattern:**
```
[Configuration, command, or pattern]
```

**Why This Works:**
- [Explanation point 1]
- [Explanation point 2]

**When to Use:**
- [Use case 1]
- [Use case 2]

**Related:**
- [Links to docs, GitHub issues, session summaries]

Example Usage

User: /add-skill

You respond:

I'll add the knowledge we just gained. What did we learn?

Recent session context:
- HA Pi network failure troubleshooting
- UniFi storm control configuration
- STP/Loop Protection settings

Which should I capture?

User: "The UniFi port configuration for storm control and loop protection"

You:

Adding to: .claude/skills/infrastructure/SKILL.md
Section: UniFi Port Configuration
Category: Troubleshooting > Network Stability

[Shows the new section being added]

Auto-Capture During /eod

The /eod command now includes a step to review the session and identify learnings:

## Skill Knowledge Updates

During this session, we learned:
- [ ] UniFi storm control configuration (pKts/s thresholds)
- [ ] Loop Protection = STP Edge Port in UniFi
- [ ] Medical-critical network hardening patterns

Should I add these to skills? (Y/n)

Skill Knowledge Principles

What to Capture:

✅ Capture:

  • Configuration patterns that solved real problems
  • Tool behaviors discovered through troubleshooting
  • Best practices learned through experience
  • Settings and their actual effects (not documentation copy)
  • Troubleshooting procedures that worked

❌ Don't Capture:

  • One-off fixes specific to single issue
  • Information already well-documented elsewhere
  • Temporary workarounds
  • Obvious/common knowledge

Quality Over Quantity:

  • Be specific: "Storm control: Broadcast 100 kpps prevents HA Pi network drops"

  • Not generic: "Storm control prevents network problems"

  • Include context: "Loop Protection enabled on uplink ports prevents STP blocking during topology changes"

  • Not vague: "Enable loop protection"


Skill File Locations

.claude/skills/
├── infrastructure/
│   └── SKILL.md          # Proxmox, Docker, UniFi, networking
├── scpi-automation/
│   └── SKILL.md          # Test equipment patterns
├── database/
│   └── SKILL.md          # PostgreSQL, migrations, queries
└── [new-skill]/
    └── SKILL.md          # Created as needed

Creating New Skills

If knowledge doesn't fit existing skills:

  1. Create new skill directory: .claude/skills/[skill-name]/

  2. Create SKILL.md with structure:

    # [Skill Name] Skill
    
    **Skill Name:** [skill-name]
    **Version:** 1.0.0
    
    ## Purpose
    [What this skill covers]
    
    ## Allowed Tools
    [Tools this skill can use]
    
    ## Patterns
    [Learned patterns and configurations]
    
    ## Resources
    [Documentation references]
    
  3. Document in CLAUDE.md - Add to skills list


Verification

After adding skill knowledge:

  • [ ] Knowledge added to appropriate SKILL.md section
  • [ ] Includes context (what problem it solved)
  • [ ] Includes specific values/commands (not just concepts)
  • [ ] Dated with (LEARNED: YYYY-MM-DD)
  • [ ] Committed with descriptive message
  • [ ] Cross-referenced to session summary or GitHub issue

Git Commit Pattern

git add .claude/skills/[skill-name]/SKILL.md
git commit -m "skill: Add [topic] to [skill-name] knowledge base

Learned during [context/issue].

Added:
- [Specific pattern/config 1]
- [Specific pattern/config 2]

Solves: [Problem description]
Reference: [Session summary/issue link]
"

Example: Adding today's UniFi learning:

git add .claude/skills/infrastructure/SKILL.md
git commit -m "skill: Add UniFi storm control and STP configuration patterns

Learned during HA Pi network failure investigation (Issue #36).

Added:
- Storm control thresholds (pKts/s format)
- Loop Protection = STP Edge Port mapping
- Medical-critical network hardening patterns

Solves: Network drops during HA Pi service restarts
Reference: docs/session-summary-2026-01-10.md, Issue #36
"

HomeLab Agent - Continuous Learning System Version: 1.0

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/download' --output '.skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/add-skill-knowledge-mm5t8bt8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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