Synthèse automatique
Cette skill parcourt le répertoire docs/adr/, extrait les métadonnées et les liens de chaque ADR, puis les enregistre dans AgentDB sous forme d'index hiérarchique avec un graphe de dépendances causales.
Points forts
- Extrait des champs structurés précis (ID, titre, statut, date, tags) à partir d'un gabarit d'ADR connu.
- Construit des arêtes causales typées : supersedes, amends, depends-on et related.
- Vérifie l'intégrité du graphe et signale les références orphelines, les chaînes de supersession circulaires et les statuts incohérents.
- Duplique chaque ADR dans un namespace mémoire interrogeable sémantiquement (adr-patterns).
Limites
- Nécessite le serveur MCP claude-flow et AgentDB disponibles, sinon aucune étape d'écriture ne peut aboutir.
- Suppose un format d'ADR précis (titre # ADR-NNN, lignes Status/Date/Tags, section ## Links) : les fichiers hors gabarit seront mal ou partiellement analysés.
- Ne fait qu'indexer : la skill ne rédige ni ne modifie les ADR et ne décrit pas de mise à jour incrémentale, seulement une reconstruction complète.
À utiliser après l'import d'ADR depuis un autre projet, lorsque le graphe AgentDB est désynchronisé, ou pour amorcer le suivi des ADR sur une base de code qui en contient déjà.
À éviter si vos ADR ne suivent pas le gabarit attendu, si claude-flow/AgentDB n'est pas installé, ou si vous voulez simplement consulter un seul ADR.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads local ADR markdown files and writes structured metadata to AgentDB and memory tools. It does not execute shell commands, network calls, destructive operations, or exfiltration. Bash is declared but not used in the instructions. No obfuscation or unsafe patterns present.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Rebuild the ADR index from docs/adr/ into AgentDB and tell me about any dangling references or circular supersedes chains.I just imported a batch of ADRs from another repo into docs/adr/ — index them all in AgentDB with their dependency graph.Bootstrap ADR tracking for this repo: scan docs/adr/, store every ADR in AgentDB and the adr-patterns memory namespace, then summarize counts by status.name: adr-index description: Build or rebuild the ADR index and dependency graph in AgentDB argument-hint: "" allowed-tools: mcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-store mcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-query mcp__claude-flow__agentdb_causal-edge mcp__claude-flow__agentdb_causal-query mcp__claude-flow__memory_store mcp__claude-flow__memory_search Bash Read Grep Glob
ADR Index
Build or rebuild the full ADR index and dependency graph in AgentDB from the docs/adr/ directory.
When to use
After importing ADRs from another project, when the AgentDB graph is out of sync, or when bootstrapping ADR tracking on an existing codebase that already has ADR files.
Steps
-
Scan directory --
Globfordocs/adr/ADR-*.mdto find all ADR files. If no files found, report that no ADRs exist yet. -
Parse each ADR --
Readeach file and extract:- ID: from the filename (e.g.,
ADR-042fromADR-042-use-postgres.md) - Title: from the
# ADR-NNN: <Title>heading - Status: from the
**Status**:line - Date: from the
**Date**:line - Tags: from the
**Tags**:line - Links: from the
## Linkssection (supersedes, amended-by, related)
- ID: from the filename (e.g.,
-
Store in AgentDB -- For each ADR, call
mcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-storewith:- path:
adr/<adr-id> - value:
{ "id": "<id>", "title": "<title>", "status": "<status>", "date": "<date>", "tags": "<tags>", "file": "<filepath>" }
- path:
-
Build causal edges -- For each ADR with links:
- "Supersedes ADR-XXX" ->
mcp__claude-flow__agentdb_causal-edgewithfrom: ADR-XXX,to: <current>,relation: supersedes - "Amended by ADR-YYY" ->
mcp__claude-flow__agentdb_causal-edgewithfrom: <current>,to: ADR-YYY,relation: amends - "Related: ADR-ZZZ" ->
mcp__claude-flow__agentdb_causal-edgewithfrom: <current>,to: ADR-ZZZ,relation: related - "Depends on ADR-WWW" ->
mcp__claude-flow__agentdb_causal-edgewithfrom: <current>,to: ADR-WWW,relation: depends-on
- "Supersedes ADR-XXX" ->
-
Store in memory -- For each ADR, call
mcp__claude-flow__memory_storewith:- namespace:
adr-patterns - key:
<adr-id> - value:
<title> — <first paragraph of Context section>This enables semantic search across ADRs.
- namespace:
-
Verify graph -- Call
mcp__claude-flow__agentdb_causal-queryto retrieve all edges and verify:- No dangling references (edges pointing to non-existent ADRs)
- No circular supersedes chains
- All superseded ADRs have status "superseded"
-
Report -- Output a summary:
## ADR Index Summary Total ADRs: N - Proposed: X - Accepted: Y - Deprecated: Z - Superseded: W Relationships: M edges - Supersedes: A - Amends: B - Depends-on: C - Related: D Issues found: (list any dangling refs or status mismatches)
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/adr-index-ms47vp3j/download' --output '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md.part' '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : mcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-store mcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-query mcp__claude-flow__agentdb_causal-edge mcp__claude-flow__agentdb_causal-query mcp__claude-flow__memory_store mcp__claude-flow__memory_search Bash Read Grep Glob
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/adr-index' && cp -R '.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j' '.claude/skills/adr-index'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/adr-index-ms47vp3j'openskills read 'adr-index-ms47vp3j'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/adr-index-ms47vp3j/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Rédaction de docs Supabase
Documentation
Rédigez, éditez et révisez le contenu de la documentation Supabase : guides, tutoriels, références et partiels. Suivez les guides de style et les règles de validation MDX/TOML.
Créer un enregistrement de décision d'architecture
Documentation
Créer un nouveau ADR avec numérotation séquentielle, l'enregistrer dans le graphe AgentDB et le lier aux ADR associés.
Mise à jour de plan avec recherche approfondie
Documentation
Met à jour un document de plan en lançant des sous-agents en parallèle pour analyser un sujet sur tous les passes du compilateur, puis consolide les résultats.