Humanizer : optimiseur de texte sans IA

VérifiéSûr

Supprime les traces de génération AI pour rendre le texte plus naturel et humain, avec évaluation du potentiel viral.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
30/07/2026
Claude Code
#humanizer#ai-trace-removal#natural-writing#viral-potential

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette compétence supprime les traces de génération par IA dans les textes pour les rendre plus naturels et humains, tout en évaluant leur potentiel viral.

Points forts

  • Détection de 24 motifs d'écriture IA courants
  • Réécriture ciblée des passages problématiques
  • Évaluation multidimensionnelle du potentiel viral et de l'authenticité humaine
  • Génération d'une version finale exempte d'artefacts IA

Limites

  • Peut nécessiter plusieurs itérations pour des textes très techniques
  • L'évaluation reste subjective malgré des critères définis
  • Ne remplace pas une relecture humaine approfondie
Quand l'utiliser

Idéal pour humaniser du contenu généré par IA destiné à une publication ou à un usage professionnel.

Quand l'éviter

À éviter lorsque l'utilisation de l'IA doit rester explicite ou pour des textes nécessitant un style très formel et standardisé.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill consists solely of text analysis and rewriting guidelines with no executable commands, file system access, or network requests. It poses no execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Humanize a promotional paragraph
Reprenez ce texte en supprimant les marques d'IA et en le rendant plus naturel, tout en évaluant son potentiel viral : 'Dans le paysage numérique actuel, notre solution innovante redéfinit les paradigmes de productivité, offrant une valeur inégalée aux entreprises qui cherchent à optimiser leurs processus et à embrasser l'avenir du travail.'
Score viral potential of an article
Analysez cet article et donnez-lui un score de potentiel viral sur 100 ainsi qu'un score d'humanité sur 50, puis réécrivez les parties qui sonnent trop IA : [collez votre article]

name: humanizer description: 去除文本中的AI生成痕迹,使其更自然、更像人类书写,同时保持爆款潜力评估。

Humanizer: 去AI味优化

这个 Skill 用于去除AI生成文本的痕迹,使文字更自然、更有人味,同时提供爆款潜力评分。

核心能力

  1. 识别AI模式 - 检测24种常见AI写作模式
  2. 重写问题片段 - 用自然的替代方案替换AI痕迹
  3. 爆款要素评分 - 6维度爆款潜力评估
  4. 人味评分 - 5维度人味质量评估
  5. 输出优化版本 - 去除AI味的最终版本

检测的AI模式

内容模式

  • 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
  • 过度强调知名度和媒体报道
  • 以-ing结尾的肤浅分析
  • 宣传和广告式语言
  • 模糊归因和含糊措辞
  • 提纲式的"挑战与未来展望"部分

语言模式

  • 过度使用的"AI词汇"
  • 避免使用"是"(系动词回避)
  • 否定式排比
  • 三段式法则过度使用
  • 刻意换词(同义词循环)
  • 虚假范围

风格模式

  • 破折号过度使用
  • 粗体过度使用
  • 内联标题垂直列表
  • 表情符号滥用

交流模式

  • 协作交流痕迹
  • 知识截止日期免责声明
  • 谄媚/卑躬屈膝的语气
  • 填充短语和过度限定
  • 通用积极结论

评分体系

爆款6维度(每项0-10分,共60分→百分制)

  1. 好奇心缺口
  2. 情绪共鸣
  3. 价值实用性
  4. 关联性
  5. 节奏可读性
  6. 新颖性

人味5维度(每项0-10分,共50分)

  1. 直接性 - 直接陈述还是绕圈宣告
  2. 节奏 - 句子长度是否变化
  3. 信任度 - 是否尊重读者智慧
  4. 真实性 - 听起来像真人说话吗
  5. 精炼度 - 还有可删减的内容吗

运行方式

# 通过 tasks.js API 调用
POST /api/tasks/optimize
{
  "content": "待优化内容",
  "optimizeMode": "humanizer"
}

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ai-text-humanizer-ms71b3r8/download' --output '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/humanizer' && cp -R '.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8' '.claude/skills/humanizer'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8'

openskills read 'ai-text-humanizer-ms71b3r8'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/ai-text-humanizer-ms71b3r8/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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