Remplacement d'agent AMCOS

VérifiéPrudence

Remplace un agent IA défaillant lorsque la récupération a échoué ou que la panne est terminale. Gère la conservation des artefacts, l'approbation du gestionnaire, la création d'un nouvel agent, la notification de l'orchestrateur et le transfert de travail. À utiliser lorsqu'un agent plante de manière irrécupérable et doit être remplacé par une nouvelle instance.

Spar Skills Guide Bot
DevOpsAvancé
02/06/2026
Claude Code
#agent-replacement#ai-maestro#failover#incident-response

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette compétence automatise le remplacement d'un agent IA défaillant dans un environnement AMCOS, assurant la préservation des artefacts et une passation correcte.

Points forts

  • Protocole structuré avec des phases claires
  • Préservation des artefacts récupérables
  • Approbation du gestionnaire pour la responsabilité
  • Gestion des erreurs comme l'absence de réponse du gestionnaire

Limites

  • Nécessite que AI Maestro soit installé et en cours d'exécution
  • Dépend de l'approbation d'un agent gestionnaire (EAMA)
  • Suppose une structure de répertoire spécifique pour les passations
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'un agent a subi une défaillance terminale et que toutes les stratégies de récupération ont été épuisées.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas pour des défaillances transitoires qui peuvent être résolues par un redémarrage ou des étapes de récupération simples.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill outlines an agent replacement protocol with example curl commands that interact with an internal messaging API. These are for legitimate administrative purposes, but any skill with network interactions (even to localhost) raises caution due to potential misuse or misconfiguration.

Points d'attention
  • •Uses curl commands to interact with internal API (AIMAESTRO_API). While legitimate, network access in skills warrants caution.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Agent replacement request
The agent libs-svg-svgbbox has suffered a terminal failure. Initiate the agent replacement protocol.
Notify orchestrator of replacement
The agent libs-svg-svgbbox has been replaced by libs-svg-svgbbox-v2. Please generate handoff documentation and update the kanban board.

name: amcos-agent-replacement description: Use when replacing a failed agent with a new instance. Trigger with agent replacement or failover events. user-invocable: false license: Apache-2.0 compatibility: Requires AI Maestro installed. metadata: author: Emasoft version: 1.0.0 context: fork agent: amcos-chief-of-staff-main-agent

AMCOS Agent Replacement

Overview

Replace a failed agent when recovery has failed or failure is terminal. Covers failure confirmation, artifact preservation, manager approval, agent creation, orchestrator notification, and work handoff.

Prerequisites

  • Failure classified as Terminal, or all recovery strategies exhausted
  • AI Maestro running locally with agent registry accessible
  • Handoff directory at $CLAUDE_PROJECT_DIR/thoughts/shared/handoffs/

Instructions

Phase 4: Agent Replacement Protocol

  1. Confirm failure -- verify all recovery strategies attempted or failure is terminal
  2. Preserve artifacts -- save recoverable work to thoughts/shared/handoffs/AGENT_NAME/
  3. Request approval -- send urgent replacement request to EAMA; wait for approval
  4. Create replacement -- use ai-maestro-agents-management skill
  5. Notify EOA -- so it can generate handoff docs and update kanban
  6. Send handoff docs to new agent (validate with checklist below)
  7. Verify acknowledgment -- confirm new agent received handoff and began work
  8. Close incident -- log resolution, notify EAMA

See references/agent-replacement-protocol.md and references/op-replace-agent.md.

Replacement Protocol Summary

Terminal failure -> AMCOS notifies EAMA -> EAMA approves
  -> Create new agent -> Notify EOA (handoff + kanban)
  -> Send handoff to new agent -> Agent acknowledges

Key Consideration: Memory Loss

CRITICAL: The replacement agent has NO MEMORY of the old agent. Therefore:

  • EOA must generate handoff documentation
  • EOA must reassign tasks in GitHub Project kanban
  • AMCOS must send handoff docs to new agent

ROLE BOUNDARY: AMCOS creates agents and sends context. EOA owns task assignment.

Handoff Validation Checklist

Copy this checklist and track your progress:

- [ ] Required fields present (from/to/type/UUID/task/failed_agent/failure_reason)
- [ ] UUID is unique
- [ ] Target agent exists and is alive
- [ ] All referenced files exist
- [ ] No [TBD] placeholders
- [ ] Acceptance criteria defined

Output

| Phase | Output | |-------|--------| | Artifact preservation | Files saved to handoff directory | | Manager approval | Approval message from EAMA | | Agent creation | New agent online and registered | | Work handoff | Docs sent and acknowledged |

Error Handling

| Issue | Resolution | |-------|------------| | Manager does not respond | Wait 15 min, reminder, escalate to user | | New agent fails to register | Verify AI Maestro health and hooks | | Handoff rejected | Queue and retry in 5 minutes | | No artifacts recoverable | Document loss, notify EOA to recreate |

Examples

# Request replacement approval
curl -X POST "$AIMAESTRO_API/api/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"to":"eama-assistant-manager","subject":"URGENT: Replace libs-svg-svgbbox","priority":"urgent","content":{"type":"replacement-request","message":"Terminal failure (3 crashes). Requesting replacement approval.","failed_agent":"libs-svg-svgbbox"}}'

# Notify orchestrator of replacement
curl -X POST "$AIMAESTRO_API/api/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"to":"eoa-orchestrator","subject":"Agent replaced: libs-svg-svgbbox","priority":"high","content":{"type":"replacement-notification","message":"Please generate handoff docs and update kanban.","old_agent":"libs-svg-svgbbox","new_agent":"libs-svg-svgbbox-v2"}}'

Resources

  • references/agent-replacement-protocol.md - Full replacement protocol
  • references/op-replace-agent.md - Replace agent runbook

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/amcos-agent-replacement-mmio720g/download' --output '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md.part' '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Environnement déclaré par l’auteur : Requires AI Maestro installed.

Extrait original : Prerequisites
  • Failure classified as Terminal, or all recovery strategies exhausted
  • AI Maestro running locally with agent registry accessible
  • Handoff directory at $CLAUDE_PROJECT_DIR/thoughts/shared/handoffs/

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/amcos-agent-replacement' && cp -R '.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g' '.claude/skills/amcos-agent-replacement'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g'

openskills read 'amcos-agent-replacement-mmio720g'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/amcos-agent-replacement-mmio720g/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires