Synthèse automatique
Génère des vidéos animées à partir d'images d'avatar statiques en utilisant les modèles FAL AI comme Kling, LTX ou Veo, avec un ratio par défaut de 2 activités de travail pour 1 activité de relaxation.
Points forts
- Automatisation de la génération et de l'optimisation des vidéos
- Plusieurs options de modèles AI pour équilibrer qualité et coût
- Production de fichiers MP4 optimisés pour le web (~150-250 Ko)
Limites
- Nécessite une clé API FAL AI
- Mouvements limités à des actions subtiles pour boucler correctement
- Vidéos courtes (5 secondes) et en basse résolution (320x320)
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin d'animations simples et bouclées de personnages pour des profils web, applications ou réseaux sociaux.
Ne l'utilisez pas pour des récits complexes, des vidéos haute résolution ou lorsque vous souhaitez éviter les dépendances à une API externe.
Analyse de sécurité
SûrThe skill uses Bash to run a TypeScript script that calls the FAL AI API for video generation. It does not execute any dangerous commands, exfiltrate data, or disable safety features. The use of ffmpeg is for legitimate video optimization.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Generate 3 animated videos from my avatar image showing typing, writing, and drinking coffee.Create a looping animation of my avatar waving hello using the Kling model.I need two work animations and one relax animation from this static avatar, using Veo for highest quality.name: animate-avatar description: Generate animated videos from static avatar images using FAL AI. Create looping work and relax animations with Kling V2.6 Pro, LTX, or Veo models. allowed-tools: Bash, Read, Write env:
- FAL_KEY
Animate Avatar Skill
Generate animated videos from static avatar images for use in apps, websites, or social profiles.
Overview
This skill automates the process of:
- Generating multiple video animations from a static avatar image
- Optimizing videos for web delivery
Activity Philosophy
Default Generation: Create 3 videos per avatar:
- 2 Work activities - Shows the character being productive
- 1 Relax activity - Shows the character taking a break
This 2:1 ratio of work-to-relax creates variety and humanizes characters.
Work Activity Prompts (pick 2)
- "Character typing on a computer keyboard"
- "Character writing or signing documents"
- "Character giving a presentation with gestures"
- "Character thinking deeply, tapping chin"
- "Character nodding while listening attentively"
- "Character examining something closely"
- "Character taking notes with a pen"
Relax Activity Prompts (pick 1)
- "Character drinking coffee or tea"
- "Character playing a small guitar"
- "Character eating a snack happily"
- "Character stretching and yawning"
- "Character listening to music, bobbing head"
- "Character waving hello cheerfully"
Models & Pricing
| Model | Flag | Cost | Notes |
|-------|------|------|-------|
| Kling V2.6 Pro | --model kling | $0.07/sec ($0.35/5s video) | Default, best quality/cost |
| LTX-2-19B | --model ltx | ~$0.20/video | Cheaper for small res |
| Veo 3.1 | --model veo | $0.20/sec ($1.00/5s video) | Highest quality |
Prerequisites
- FAL AI API key set as
FAL_KEYenvironment variable - ffmpeg installed for video optimization
Usage
bun .claude/skills/animate-avatar/scripts/animate-avatar.ts \
--avatar "avatar-name" \
--prompts "Character typing on keyboard,Character signing a document,Character drinking coffee"
Parameters
| Parameter | Required | Default | Description |
|-----------|----------|---------|-------------|
| --avatar | Yes | - | Avatar name or path to image |
| --count | No | 3 | Number of videos to generate |
| --prompts | No | Auto | Comma-separated motion prompts |
| --model | No | kling | Model: kling, ltx, or veo |
| --skip-optimize | No | false | Skip ffmpeg optimization |
Output
Videos are:
- Generated via FAL AI (~70s each)
- Optimized with ffmpeg (320x320, ~150-250KB)
- Saved to the output directory
Tips for Best Results
Good Prompts
- Keep motions subtle - loops better
- Match the character's personality
- Work: typing, writing, presenting, thinking
- Relax: drinking, stretching, waving
Avoid
- Large movements that break the loop
- "Walking", "running", "jumping" - too dynamic
- Complex multi-step actions
Video Specifications
| Property | Value | |----------|-------| | Resolution | 320x320 | | Format | MP4 (H.264) | | Duration | 5 seconds | | Target Size | ~150-250 KB |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/animate-avatar-mryiqgnv/download' --output '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md.part' '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read, Write
Extrait original : Prerequisites
- FAL AI API key set as
FAL_KEYenvironment variable - ffmpeg installed for video optimization
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/animate-avatar' && cp -R '.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv' '.claude/skills/animate-avatar'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv'openskills read 'animate-avatar-mryiqgnv'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/animate-avatar-mryiqgnv/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.