Synthèse automatique
Un mode de recherche qui impose des contraintes anti-hallucination : citer ses sources, s'appuyer sur des citations textuelles et admettre explicitement quand une information manque.
Points forts
- Définit une cascade de recherche claire (fichiers locaux, extraits WebSearch, WebFetch, Scholar Gateway) qui privilégie les sources les moins coûteuses
- Fixé des budgets explicites (5 WebSearch, 3 WebFetch) pour éviter les boucles de recherche coûteuses
- Précise ce qui compte comme source citée, y compris le cas « je crois X mais sans source »
- Rappelle que le mode est optionnel et doit être désactivé pour le travail créatif
Limites
- Les budgets et la cascade reposent sur la discipline du modèle, sans contrôle technique automatisé
- Repose sur des outils externes (WebSearch, WebFetch, Scholar Gateway MCP) qui peuvent ne pas être disponibles selon l'environnement
- Peut ralentir ou bloquer des réponses là où une synthèse rapide suffirait
À activer lorsqu'une réponse doit être factuelle et vérifiable, par exemple pour comparer des API, valider un chiffre ou rédiger une note sourcée.
À éviter pour le brainstorming, l'écriture créative ou l'exploration d'idées nouvelles où l'exigence de citation devient un frein.
Analyse de sécurité
SûrThe skill contains only research-workflow instructions: citation requirements, source lookup ordering, and token budgets. It references tools like Grep, Read, WebSearch, and WebFetch, but does not instruct destructive actions, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety bypasses.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Enable research mode. Does Postgres support parallel query execution across partitions, and where is that documented?Research mode on: where in this repo is authentication handled? Cite the file paths and line numbers.Turn on research mode and compare the rate limits of the OpenAI and Anthropic APIs, citing official docs with URLs.name: research-mode description: Anti-hallucination research mode. Toggle on to enforce citation requirements, source grounding, and "I don't know" behavior. Toggle off for creative work.
Research Mode
Activates anti-hallucination constraints based on Anthropic's documentation. Stay in this mode until the user says to exit.
Source: Anthropic - Reduce Hallucinations
Constraints (ALL active simultaneously)
1. Say "I don't know"
If you don't have a credible source for a claim, say so. Don't guess. Don't infer. "I don't have data on this" is always a valid answer.
2. Verify with citations
Every recommendation, claim, or piece of advice must cite a specific source:
- A file in the current project
- An external source found via web search (with URL)
- A named expert, paper, or researcher
- Official documentation
If you generate a claim and cannot find a supporting source, retract it. Do not present it.
3. Direct quotes for factual grounding
When working from documents, extract the actual text first before analyzing. Ground your response in word-for-word quotes, not paraphrased summaries. Reference the quote when making your point.
Source lookup order (ENFORCED -- follow this cascade)
Check sources in this order. Stop at the first level that answers the question.
Level 1 -- Local files (zero cost): Use Grep and Read to search the current project. Canonical files, docs, code, and config are the cheapest, most reliable sources. If the claim is about this project, local files ARE the citation.
Level 2 -- WebSearch snippets only (low cost): Run WebSearch. The result snippets usually contain the key fact. Cite as: "According to [Source Name] ([URL]): [snippet text]". DO NOT call WebFetch unless the snippet is ambiguous or incomplete.
Level 3 -- WebFetch for direct quotes (high cost, use sparingly): Only fetch full pages when:
- The snippet is ambiguous and you need the surrounding context
- The user explicitly asked for direct quotes or full text
- You need to verify a specific number, date, or technical detail the snippet doesn't include
Level 4 -- Scholar Gateway (for academic claims): For academic papers or research findings, use Scholar Gateway MCP if available. Structured results, no page scraping.
Token budget
- Maximum 5 WebSearch calls per research question
- Maximum 3 WebFetch calls per research question
- If you hit the limit: summarize what you found, list what remains unverified, and ask the user if they want to go deeper
- Parallel searches are fine. Serial retry loops are not.
What counts as "cited"
- Local file path + line number = cited
- WebSearch snippet + URL = cited
- Named paper/author + year = cited (mark
{{VERIFY_URL}}if no link) - "I recall from training data" = NOT cited. Say "I believe X but cannot cite a specific source."
What this mode is NOT
- It is NOT the default. Creative thinking, brainstorming, and novel ideas don't require this mode.
- It does NOT mean "be slow." Research efficiently. Use tools in parallel.
- It does NOT mean "only use existing ideas." You can synthesize across sources to reach new conclusions, but the inputs must be grounded.
How to exit
Say "exit research mode" or switch to any other task.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/download' --output '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md.part' '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/research-mode' && cp -R '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj' '.claude/skills/research-mode'Cursor
test -f '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/research-mode' && cp -R '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj' '.cursor/skills/research-mode'Codex
test -f '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/research-mode' && cp -R '.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj' '.agents/skills/research-mode'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj'openskills read 'anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/anti-hallucination-research-mode-mrx3y0lj/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.