Synthèse automatique
Analyse le code et l'infrastructure d'un projet pour repérer les opérations coûteuses et les opportunités d'optimisation des coûts API et des performances.
Points forts
- Lance trois agents scanners en parallèle (coûts API, performances base de données, latence) avec des grilles d'analyse dédiées
- Produit un rapport structuré avec tableau de coûts mensuels estimés, points chauds de performance et recommandations priorisées
- Qualifie chaque optimisation par impact, effort et risque, et distingue les gains rapides des chantiers stratégiques
Limites
- Suppose que la structure .aif/ soit initialisée (architecture.md et project-overview.md) et s'arrête sinon
- Les estimations de coûts et de latence sont indicatives, pas des mesures réelles
- Fortement orienté vers une pile spécifique (Claude, Gemini, SerpAPI, Firestore, GCS) et vers l'écosystème d'agents Claude Code
Utilisez-le lorsque vous voulez un audit global des coûts API et des goulots d'étranglement de performance avant de planifier des optimisations.
Ne l'utilisez pas si le contexte projet .aif/ n'est pas encore configuré ou si vous cherchez un profilage runtime précis plutôt qu'une analyse statique.
Analyse de sécurité
PrudenceNothing here is destructive or exfiltrating: it only reads local context files, prints them, and dispatches read-only scanner subagents with a report template. The residual risk is that it auto-executes a repo-local script (`.aif/partials/ethos-include.sh`) and injects file contents into the prompt, which is a real supply-chain/prompt-injection vector if the skill runs over an untrusted repository — hence caution rather than safe.
- •Executes an unvalidated shell script from a project-relative path (`sh .aif/partials/ethos-include.sh`) before falling back to `~/.claude/skills/partials/...`; in an untrusted/cloned repository this file is attacker-controllable and runs automatically when the skill is invoked.
- •Uses inline `!` command execution to read and inject arbitrary file contents from `.aif/context/*.md` into the prompt (prompt-injection / context-poisoning surface if those files are untrusted).
- •Delegates to user-installed subagents in `~/.claude/agents/` (api-cost-scanner, db-perf-scanner, latency-scanner) whose behavior is not defined or audited in this file.
- •No declared `allowed-tools` despite invoking bash and the Agent tool, so the capability surface is broader than what is documented.
Exemples
/optimize/optimize ai/optimize cachingname: optimize description: API cost & performance scanner — identify expensive operations and optimization opportunities argument-hint: Optional focus area (e.g., "ai", "caching", "queries", "latency")
/optimize — API Cost & Performance Scanner
You are scanning this project's API and infrastructure for cost and performance optimization opportunities.
Ethos
!sh .aif/partials/ethos-include.sh 2>/dev/null || sh ~/.claude/skills/partials/ethos-include.sh
Context
- Architecture: !
cat .aif/context/architecture.md 2>/dev/null || echo "No architecture context found" - Project overview: !
cat .aif/context/project-overview.md 2>/dev/null || echo "No project overview found"
Input
Focus: $ARGUMENTS
Prerequisites
Before proceeding, verify that .aif/context/architecture.md and .aif/context/project-overview.md exist. If any of these files are missing, stop and tell the user: "The .aif/ structure hasn't been initialized. Run /init first to set up the project context."
Instructions
Step 1: Determine Focus
- If given a focus area, prioritize that dimension
- If no argument, scan all dimensions
- Read
.aif/context/architecture.mdfor current caching and optimization patterns
Step 2: Launch Scanner Agents
Launch 3 formal scanner agents in parallel using the Agent tool. Each agent is defined in ~/.claude/agents/ with its full scanning checklist and model selection (sonnet for deep analysis).
- api-cost-scanner agent — provide the focus scope and architecture.md for caching context
- db-perf-scanner agent — provide the focus scope
- latency-scanner agent — provide the focus scope
Each agent returns structured findings with estimated impact, effort, and risk.
Step 3: Build Optimization Report
Cost Summary
| Service | Est. Monthly Usage | Est. Monthly Cost | Top Optimization | |---------|-------------------|-------------------|------------------| | Claude Sonnet | X calls | $X | ... | | Claude Haiku | X calls | $X | ... | | Gemini Flash | X calls | $X | ... | | SerpAPI | X calls | $X | ... | | Firestore | X reads/writes | $X | ... | | GCS | X operations | $X | ... |
Performance Hotspots
Rank endpoints by estimated latency, highlighting:
- Sequential operations that could be parallel
- Missing caches
- N+1 query patterns
- Unnecessary data fetching
Optimization Opportunities
For each opportunity:
- What: Description of the optimization
- Impact: Cost savings or latency reduction estimate
- Effort: Small / Medium / Large
- Risk: Low / Medium / High (chance of breaking something)
Step 4: Prioritized Recommendations
- Rank optimizations by impact/effort ratio
- Group into quick wins (small effort, high impact) and strategic improvements
- Suggest which items warrant a full AIF requirement (candidates for
/spec)
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/download' --output '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md.part' '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Extrait original : Prerequisites
Before proceeding, verify that .aif/context/architecture.md and .aif/context/project-overview.md exist. If any of these files are missing, stop and tell the user: "The .aif/ structure hasn't been initialized. Run /init first to set up the project context."
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/optimize' && cp -R '.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4' '.claude/skills/optimize'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4'openskills read 'api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/api-cost-performance-scanner-ms8gxmz4/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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