Synthèse automatique
Exécute des commandes de diagnostic (endpoint HTTP, kubectl, docker, journaux système) pour vérifier la santé des services et l'usage des ressources, puis produit un rapport de monitoring structuré.
Points forts
- Couvre plusieurs plateformes : endpoint HTTP, Kubernetes, Docker et journaux systemd
- Format de sortie imposé et lisible (tableaux services/ressources, erreurs récentes, recommandations)
- Classification explicite de l'état global en HEALTHY, DEGRADED ou DOWN
- Périmètre clairement délimité avec renvoi vers alert-handling, rollback, performance-analysis et security-auditor
Limites
- Skill en lecture seule : il constate l'état mais ne corrige, ne relance ni n'alerte
- Les seuils d'exemple (80 % CPU, 90 % disque) doivent être adaptés manuellement au contexte
- Aucun historique ni tendance : uniquement un instantané des métriques au moment de l'exécution
À utiliser juste après un déploiement ou lors d'une vérification de routine pour confirmer que les services répondent et que les ressources restent sous les seuils.
À ne pas utiliser pour traiter un incident en cours, déclencher une alerte ou revenir à une version précédente, car ces tâches relèvent d'autres skills.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is read-only operational monitoring with legitimate diagnostic commands. It does not include destructive actions, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety-disabling instructions. Because it relies on Bash, Docker, Kubernetes, and network access, it warrants caution rather than safe.
- •Uses Bash to run operational commands including curl, kubectl, docker, journalctl, df, and free.
- •Monitoring commands may expose sensitive logs or infrastructure details if output is shared broadly.
- •curl health checks depend on user-supplied URLs and could reach internal endpoints if misused.
Exemples
Check the health of our staging services and give me a full monitoring report.Is the app up? Hit the /health endpoint and show me container CPU and memory usage for the running Docker containers.Monitor the api deployment in namespace prod: check pod status, resource usage, and any errors in the last hour of logs, then tell me if the system is HEALTHY, DEGRADED or DOWN.name: monitoring description: >- Monitor application health, resource usage, and service availability. Triggers on 'check health', 'monitor services', 'check status', 'is the app up'. NOT for handling alerts (use alert-handling) or rolling back (use rollback). allowed-tools: Bash, Read
When to Use
- Checking service health and availability after deployment
- Reviewing resource usage (CPU, memory, disk)
- Gathering metrics for status reports
- Verifying services are running correctly
When NOT to Use
- Responding to specific alerts or incidents -- use
alert-handling - Rolling back a failed deployment -- use
rollback - Deep performance profiling -- use
performance-analysis - Security scanning -- use
security-auditor
Instructions
1. Check service health
Run health check commands via Bash based on the deployment platform:
# HTTP health endpoint
curl -sf https://[app-url]/health && echo "HEALTHY" || echo "UNHEALTHY"
# Kubernetes
kubectl get pods -n [namespace]
kubectl get deployments -n [namespace]
# Docker
docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}"
docker stats --no-stream
2. Check resource usage
# Container resources
docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"
# Kubernetes resources
kubectl top pods -n [namespace]
kubectl top nodes
# System resources
df -h
free -m
3. Check logs for errors
# Kubernetes logs
kubectl logs -l app=[app] --tail=50 -n [namespace]
# Docker logs
docker logs [container] --tail=50 --since=1h
# System logs
journalctl -u [service] --since "1 hour ago" --no-pager | tail -50
4. Assess overall status
Classify the overall system status:
- HEALTHY: All services up, resources within thresholds, no errors
- DEGRADED: Some services impaired, elevated error rates, resource warnings
- DOWN: Critical services unavailable, health checks failing
Output
## Monitoring Report
### Status: [HEALTHY / DEGRADED / DOWN]
### Services
| Service | Status | Latency | Error Rate |
|---------|--------|---------|------------|
| [name] | UP/DOWN | [ms] | [%] |
### Resources
| Resource | Current | Threshold | Status |
|----------|---------|-----------|--------|
| CPU | [%] | 80% | OK/WARN |
| Memory | [MB] | [limit] | OK/WARN |
| Disk | [%] | 90% | OK/WARN |
### Recent Errors (last 1h)
- [error summary from logs]
### Recommendations
- [actionable next steps if any issues found]
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/application-monitoring-mryiqi7v/download' --output '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md.part' '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash, Read
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/monitoring' && cp -R '.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v' '.claude/skills/monitoring'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v'openskills read 'application-monitoring-mryiqi7v'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/application-monitoring-mryiqi7v/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Configurer un canal de discussion avec SecretRefs
DevOps
Configurez des canaux de discussion avec des commandes non interactives, les secrets étant uniquement des SecretRefs. Couvre les étapes de collecte, modification, réparation et vérification.
Enquêter sur les échecs CI de ClickHouse
DevOps
Investigue un échec CI de ClickHouse de bout en bout à partir d'une URL de PR ou de rapport S3. Récupère les tests échoués, classe flaky vs vraie régression, et cherche des issues/fixes existants.
Revue de PR Ansible
DevOps
Examine une PR Ansible selon le processus standardisé du projet, incluant la validation des changelogs, la couverture de tests et le suivi des commentaires.