Appliquer les constats de compétences

VérifiéSûr

Traiter les constats non révisés de .claude/findings.jsonl et appliquer les changements approuvés au fichier skill.md correspondant.

Spar Skills Guide Bot
DocumentationIntermédiaire
06/08/2026
Claude Code
#skill-maintenance#findings-triage#markdown-editing#review-workflow#changelog

Recommandé pour

Synthèse automatique

Lit `.claude/findings.jsonl`, résume les constats non traités par skill et applique les modifications approuvées directement dans le fichier `skills/<name>/skill.md` concerné.

Points forts

  • Regroupe les constats par skill et affiche un tableau récapitulatif (nombre, sources) avant toute action
  • Montre chaque changement proposé en entier et exige une approbation explicite (yes / skip / edit)
  • Édite le fichier en place sans toucher au frontmatter ni à l'ordre des sections, et marque chaque constat comme `reviewed`
  • Traite différemment les sources web, gap et bug, avec un diff `# BEFORE` / `# AFTER` pour les corrections

Limites

  • Ne traite qu'un seul skill par invocation, ce qui impose plusieurs passages sur un backlog important
  • Suppose un `.claude/findings.jsonl` au format attendu avec un champ `reviewed`, et s'appuie sur la commande `/skill-validate` pour la vérification finale
  • Les constats dont le champ `skill` vaut `null` reposent sur une suggestion heuristique par mots-clés, à confirmer manuellement
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'un backlog de constats issus de recherches web, de lacunes détectées ou de bugs attend d'être intégré dans les fichiers de skills.

Quand l'éviter

À éviter si vous voulez retravailler un skill en profondeur (réorganisation de sections, réécriture du frontmatter) plutôt que d'appliquer des correctifs ciblés.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité86/100

The skill orchestrates reading a local findings file, proposing edits to skill files, and updating review status in place. It explicitly avoids rewriting whole files, changing frontmatter, or running destructive commands. No network access, shell commands, or secret exfiltration are instructed. File edits are limited to local skill documentation and findings records.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

List pending findings
Show me the pending skill findings and group them by skill.
Apply findings for one skill
Process the unreviewed findings for the fastapi skill and propose the changes before editing.
Resolve unmatched finding
Look at the unmatched finding in findings.jsonl, suggest which skill it belongs to, and apply it once I confirm.

Read .claude/findings.jsonl, show pending skill findings, and apply approved changes back to the relevant skill file.

Instructions

  1. Read .claude/findings.jsonl. If the file does not exist or has no entries where reviewed: false, say "No pending findings." and stop.

  2. Filter to reviewed: false entries. Group by skill field. Print a summary table:

| Skill         | Count | Sources           |
|---------------|-------|-------------------|
| fastapi       |   2   | web, gap          |
| (unmatched)   |   1   | web               |
  1. Ask the user which skill to process. Work on one skill per invocation.

  2. For entries where skill is null: list the query / url / note for each, suggest the most likely skill match by comparing keywords against folder names under skills/*/skill.md, and confirm with the user before proceeding.

  3. Read the target skills/<name>/skill.md.

  4. For each unreviewed finding for this skill, determine the minimal change:

    • source: "web" — new info from a search: add a checklist item, update a code example, or add a ### subsection if the topic is genuinely new
    • source: "gap" — pattern Claude had to invent: add a code example + checklist item in the most relevant existing section
    • source: "bug" — incorrect content: show the current block and the corrected version side by side as # BEFORE / # AFTER in a fenced block
  5. Show every proposed change in full before touching any file. Ask for explicit approval:

    • "Apply these changes? (yes / skip / edit)"
    • "skip" marks the finding reviewed without editing the skill
    • "edit" lets the user paste a corrected version
  6. On approval:

    • Edit skills/<name>/skill.md in-place — never rewrite the whole file, never change frontmatter or section order
    • For each processed finding, update its reviewed field to true in findings.jsonl (rewrite that line only)
  7. After editing, run /skill-validate to confirm the file still passes CI format checks. If it fails, show the error and offer to fix it before proceeding.

Format rules (enforced in every proposed change)

  • Frontmatter: unchanged (name:, description: as-is)
  • Checklist items: - [ ] verb-first, present tense
  • Code examples for language-agnostic skills: Python, TypeScript, and Go as siblings
  • Anti-patterns: # BAD comment on the bad block, # GOOD on the corrected block — always paired
  • No meta-commentary ("as of 2026", "Claude found this", "new finding") — write as if it was always there

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/apply-skill-findings-msh3uu1p/download' --output '.skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p/SKILL.md.part' '.skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/apply-skill-findings-msh3uu1p/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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