Segmenteur Audio Intelligent

VérifiéSûr

Divise des fichiers vidéo ou audio en segments d'une durée définie, en détectant les silences pour des coupures nettes. Utile pour découper automatiquement de longs enregistrements, podcasts, cours magistraux ou vidéos en plusieurs parties exploitables. Prend en charge le traitement par lots et tous les formats compatibles FFmpeg.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#audio-splitting#silence-detection#ffmpeg#batch-processing#media-segmentation

Recommandé pour

Synthèse automatique

Divise des fichiers audio ou vidéo en segments audio de durée spécifiée, avec des points de coupure intelligents basés sur la détection de silence via FFmpeg.

Points forts

  • Détection automatique des silences pour des coupures propres
  • Support du traitement par lots de plusieurs fichiers
  • Paramètres ajustables selon le type d'audio
  • Compatibilité avec de nombreux formats vidéo et audio

Limites

  • Nécessite FFmpeg installé sur le système
  • La qualité de la détection de silence dépend du seuil et de la fenêtre configurés
  • Ne gère pas la reprise après une interruption en mode batch
Quand l'utiliser

Pour découper de longs enregistrements, podcasts, conférences ou vidéos en segments de durée fixe avec des coupures naturelles aux silences.

Quand l'éviter

Si vous avez besoin d'une segmentation basée sur le contenu (par exemple, par thème ou changement de locuteur) sans dépendre de la durée.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill uses standard media processing tools (ffmpeg, ffprobe) with no destructive or exfiltrative commands. It provides instructions for segmenting audio/video files without any obfuscation or unsafe operations.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Split a podcast into 30-minute segments
Split the podcast.mp3 file into 30-minute audio segments using silence detection with default settings.
Batch process lectures into 45-minute chunks
Batch segment all video files in the ./lectures directory into 45-minute audio chunks using FFmpeg with standard silence parameters.
Custom noise threshold for noisy recording
Split the noisy_recording.mkv into 15-minute segments with a silence threshold of -35dB and a window of 15 seconds to avoid cutting during short pauses.

name: audio-spliter description: "Split media files (video/audio) into audio segments by duration with silence-aware cut points using FFmpeg. Use when users need to segment long recordings, podcasts, lectures, or videos into chunks. Supports batch processing and any FFmpeg-compatible format." allowed-tools: [Bash(ffmpeg, ffprobe, bc, grep, sed, find)]

Audio Splitter

Segment media files into audio chunks with intelligent silence detection for clean cut points.

Quick Start

# Single file (video or audio)
./scripts/segment_audio.sh video.mp4 1800

# Batch processing
./scripts/batch_segment.sh -d ./videos 1800

Scripts

| Script | Purpose | |--------|---------| | segment_audio.sh | Segment single file (video or audio) | | batch_segment.sh | Batch wrapper for multiple files |

segment_audio.sh

Segment a single media file into audio chunks.

./scripts/segment_audio.sh [OPTIONS] <input_file> <segment_seconds>

| Option | Default | Description | |--------|---------|-------------| | -w, --window | 10 | Search window ±N seconds | | -n, --noise | -60dB | Silence threshold (dBFS) | | -s, --silence | 2 | Min silence duration (seconds) | | -o, --output-dir | input dir | Output directory |

Examples:

./scripts/segment_audio.sh video.mp4 1800              # 30-min segments
./scripts/segment_audio.sh podcast.mp3 1800
./scripts/segment_audio.sh -w 15 -n "-35dB" lecture.mkv 2700

batch_segment.sh (Batch)

Batch process multiple files in a directory.

./scripts/batch_segment.sh -d [OPTIONS] <input_dir> <segment_seconds>

| Option | Default | Description | |--------|---------|-------------| | -d, --dir | - | Enable batch mode | | --depth | 3 | Directory traversal depth | | -w, --window | 10 | Search window ±N seconds | | -n, --noise | -60dB | Silence threshold | | -s, --silence | 2 | Min silence duration | | -o, --output-dir | input dir | Output directory |

Examples:

./scripts/batch_segment.sh -d ./lectures 1800
./scripts/batch_segment.sh -d ./podcasts --depth 5 3600
./scripts/batch_segment.sh -d ./videos -o ./output 1800

Output Format

{source_name}_{num}_[{start}-{end}].{ext}

Example: video.mp4 → video_01_[0-1800].aac, video_02_[1800-3595].aac

Supported Formats

  • Video: mp4, mkv, avi, mov, webm, flv, wmv, m4v
  • Audio: mp3, aac, flac, wav, ogg, opus, m4a, wma

Detection Settings

| Audio Type | Noise | Window | Silence | |------------|-------|--------|---------| | Quiet studio | -50dB | 5s | 0.5s | | Default | -60dB | 10s | 2s | | Noisy recording | -35dB | 15s | 1.5s |

Dependencies

  • FFmpeg with ffprobe (brew install ffmpeg)

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/download' --output '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md.part' '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Extrait original : Dependencies
  • FFmpeg with ffprobe (brew install ffmpeg)

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/audio-spliter' && cp -R '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji' '.claude/skills/audio-spliter'

Cursor
test -f '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/audio-spliter' && cp -R '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji' '.cursor/skills/audio-spliter'

Codex
test -f '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/audio-spliter' && cp -R '.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji' '.agents/skills/audio-spliter'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji'

openskills read 'audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/audio-splitter-with-silence-detection-mmk3nhji/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires