Synthèse automatique
Scanne tous les adaptateurs de projet enregistrés pour repérer les changements de classification CANON et consigne les dérives détectées dans un rapport JSON horodaté.
Points forts
- Découverte automatique des projets via adapters/*.md, sans liste de projets à maintenir dans le code
- Rapport JSON horodaté au schéma documenté (ancienne et nouvelle classification, horodatage ISO 8601)
- Met à jour .agent/last_drift_scan.txt à chaque exécution, ce qui permet un déclenchement cron et des contrôles de seuil
- Périmètre en lecture seule explicitement borné à l'écriture du rapport et du marqueur de dernière analyse
Limites
- Suppose que le paquet Python gsigmad et son arborescence (gsigmad.governance.compiler) soient installés et importables depuis la racine du projet
- Ne suit que les changements de classification CANON, pas les modifications de contenu des documents
- Aucun paramètre ni option en ligne de commande : toute la configuration passe par les fichiers adapters/*.md
- Les projets marqués has_canon=false sont ignorés silencieusement, donc une absence de dérive peut aussi refléter des projets non analysés
Pour une vérification planifiée de dérive ou pour investiguer un soupçon de reclassement CANON sur des projets déjà enregistrés via des adaptateurs gsigmad.
À éviter si le paquet gsigmad ou le dossier adapters/ n'est pas présent, ou si le suivi doit porter sur autre chose que la classification CANON.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill uses Bash to run a Python script that reads local adapter files and writes drift reports. This is a legitimate but powerful local-code execution pattern, so it warrants caution rather than being classified safe. There are no clear destructive or exfiltration behaviors.
- •Executes local Python code by inserting the current directory into sys.path and importing gsigmad modules, so a malicious or compromised local package could run with the user's privileges.
- •Writes files under .agent/drift_reports/ and updates .agent/last_drift_scan.txt; these writes are described and appear intentional.
- •No network access, secret exfiltration, destructive commands, obfuscated payloads, or safety-disabling instructions were observed.
- •Uses Bash to execute an inline Python program that imports and runs project-local code from the `gsigmad` package; only run this in a trusted working tree with a trusted package installation.
- •Automatically reads `adapters/*.md` and writes files under `.agent/drift_reports/` plus `.agent/last_drift_scan.txt`; file operations are scoped, but the skill should be reviewed if run against untrusted repositories.
- •No network access, credential handling, destructive commands, obfuscation, or safety-disabling behavior was found.
Exemples
Run gsigmad-drift-scan across all registered project adapters and tell me whether any CANON classification drift was detected.I think example-project moved from EXPLORATORY to CONFIRMATORY — run the drift scan and show me the drift events and the report path.Look at .agent/last_drift_scan.txt and tell me when the last drift scan ran and whether it found any classification changes.name: gsigmad-drift-scan description: "Scan all registered project adapters for CANON classification changes. Use when running scheduled drift detection or investigating a suspected CANON change. Loads adapters/*.md automatically and writes a drift report to .agent/drift_reports/." disable-model-invocation: true allowed-tools: [Read, Bash]
Drift Scan ($canon-drift-detection)
Scan all registered project adapters for CANON classification changes. Reads adapter metadata automatically from adapters/*.md (template at examples/adapters/example-project.md) — no manual project list needed. Writes a timestamped JSON drift report when classification changes are detected.
Usage
gsigmad-drift-scan
No parameters. All configuration is sourced from adapters/*.md automatically (per D-08, WIRE-03). Public release ships an example template at examples/adapters/example-project.md; copy to adapters/<your-project>.md to register a project for drift scanning.
Execution
Run the following Python block and display the result:
import sys
sys.path.insert(0, '.')
from gsigmad.governance.compiler.adapter_loader import load_project_registry
from gsigmad.governance.compiler.drift_scanner import scan_all_projects
# Load all registered project adapters from adapters/*.md (per D-08, WIRE-03)
project_registry = load_project_registry('.')
result = scan_all_projects(gsd_root='.', project_registry=project_registry)
print(f"Scan timestamp: {result['scan_timestamp']}")
print(f"Projects scanned: {result['projects_scanned']}")
if result['drift_detected']:
print(f"\nDRIFT DETECTED -- {len(result['drift_events'])} event(s):")
for event in result['drift_events']:
print(f" {event['project']}: {event['invariant_changed']} changed")
print(f" {event['old_classification']} -> {event['new_classification']}")
print(f"\nFull report: {result['report_path']}")
else:
print("No drift detected -- all CANON classifications stable.")
Output
- Summary to stdout: scan timestamp, projects scanned count, drift status.
- Full JSON report: written to
.agent/drift_reports/DRIFT-{timestamp}.jsononly when drift is detected. - Last scan marker:
.agent/last_drift_scan.txtis always updated after every run (enables 24-hour cron trigger and threshold checks indrift_check.py).
Drift Report Schema
When drift is detected, the full report at .agent/drift_reports/DRIFT-{timestamp}.json follows this schema:
{
"scan_timestamp": "2026-04-01T14:32:00Z",
"projects_scanned": 8,
"drift_detected": true,
"drift_events": [
{
"project": "example-project",
"invariant_changed": "classification",
"old_classification": "EXPLORATORY",
"new_classification": "CONFIRMATORY",
"detected_timestamp": "2026-04-01T14:32:00Z"
}
],
"report_path": ".agent/drift_reports/DRIFT-20260401T143200Z.json"
}
Fields in each drift event:
project: project name from the adapter registryinvariant_changed: which CANON invariant classification changedold_classification: classification recorded in the previous snapshotnew_classification: classification found in the current CANON.md scandetected_timestamp: ISO 8601 UTC timestamp when the drift was detected
Non-Negotiables
- Do NOT manually construct
project_registry; always callload_project_registry()so that adapter file changes propagate automatically without code edits. - Projects with
has_canon=falseare silently skipped byscan_all_projects()— this is correct behaviour, not an error. Projects without a CANON.md cannot experience classification drift. - Do NOT suppress or modify drift events; display them verbatim from the result dict. The raw output is the audit record.
- This command is read-only except for writing the DRIFT JSON report and updating
last_drift_scan.txt. It does not modify any CANON.md, experiment record, or KG document.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/canon-drift-scan-mvg6txmb/download' --output '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md.part' '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gsigmad-drift-scan' && cp -R '.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb' '.claude/skills/gsigmad-drift-scan'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb'openskills read 'canon-drift-scan-mvg6txmb'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/canon-drift-scan-mvg6txmb/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Configurer un canal de discussion avec SecretRefs
DevOps
Configurez des canaux de discussion avec des commandes non interactives, les secrets étant uniquement des SecretRefs. Couvre les étapes de collecte, modification, réparation et vérification.
Enquêter sur les échecs CI de ClickHouse
DevOps
Investigue un échec CI de ClickHouse de bout en bout à partir d'une URL de PR ou de rapport S3. Récupère les tests échoués, classe flaky vs vraie régression, et cherche des issues/fixes existants.
Revue de PR Ansible
DevOps
Examine une PR Ansible selon le processus standardisé du projet, incluant la validation des changelogs, la couverture de tests et le suivi des commentaires.