Skills Data & IA
Découvrez les meilleurs skills AI dans la catégorie Data & IA.
412 skills
Ingénierie de Prompts
Data & IA
Bonnes pratiques et templates de prompt engineering pour maximiser les résultats IA.
Visualisation de Données
Data & IA
Génère des visualisations de données et graphiques adaptés à vos données.
Architecture RAG
Data & IA
Guide de configuration d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Générateur de Pipelines de Données
Data & IA
Génère des configurations ETL/ELT et des architectures de pipelines de données robustes.
Suivi d'Expériences ML
Data & IA
Documentez et suivez vos expériences de machine learning de manière structurée.
Génération de figures TDA pour publication
Data & IA
Génère du code matplotlib suivant les conventions du projet pour produire des figures de qualité publication.
Quantification HQQ
Data & IA
Quantification rapide des poids sans données de calibration pour LLM avec plusieurs backends. Supporte les précisions 8/4/3/2/1 bits et s'intègre avec HuggingFace et vLLM.
Transcription en temps réel avec Deepgram
Data & IA
Implémente la transcription en temps réel en streaming via l'API WebSocket de Deepgram. Utilisé pour construire des applications de transcription en direct, interfaces vocales ou traitement audio en temps réel. Gère les connexions WebSocket, les résultats intermédiaires et le streaming de données audio.
figforge
Data & IA
figforge : pipeline complet source-vers-image pour analyser des sources et générer des figures de qualité publication.
Visualisation avec pyecharts
Data & IA
Maîtrise de la création de graphiques avec pyecharts (barres, lignes, camemberts, heatmaps, scatter) et génération de rapports HTML auto-contenus. Couvre les options de thème, le formatage des nombres, la résolution des problèmes courants (taille des graphiques, chevauchement des étiquettes) et l'importance de convertir les données en listes Python pour la compatibilité navigateur.
Adaptateur de modèles par apprentissage par transfert
Data & IA
Automatise l'adaptation de modèles pré-entraînés via le transfert d'apprentissage, incluant le fine-tuning, la validation des données et l'optimisation des performances. Utile pour affiner un modèle existant sur un nouveau jeu de données ou l'adapter à une tâche spécifique.
Fractionnement de documents
Data & IA
Lit des documents et les divise en morceaux gérables selon le nombre de lignes, la taille en caractères, les sections markdown ou les paragraphes. Permet un chevauchement des morceaux pour préserver le contexte. Utile pour traiter de gros fichiers, les analyser ou les transférer.