Synthèse automatique
Conçoit et optimise des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) pour automatiser les tests, le linting, les builds et les déploiements.
Points forts
- Propose trois niveaux de pipeline (Scout, Guardian, Ironclad) adaptés aux besoins.
- Intègre automatiquement le caching, les secrets et les matrix builds.
- Support multi-stack (Python, Node, Go) avec des outils modernes.
- Documente les pipelines en anglais technique.
Limites
- Ne couvre pas les pipelines complexes avec déploiement canary ou blue/green.
- Peut nécessiter des ajustements manuels pour des stacks non listées.
- Le choix du niveau dépend de l'utilisateur, pas de l'analyse automatique.
Utilisez ce skill pour automatiser rapidement des workflows CI/CD sur GitHub Actions ou GitLab CI, du simple lint au déploiement complet.
Ne l'utilisez pas si vous avez besoin d'une orchestration complexe multi-cloud ou de pipelines avec rollback avancés.
Analyse de sécurité
SûrThe skill provides high-level guidance on CI/CD design without any execution of risky commands or obfuscated payloads. It explicitly advises against hardcoding secrets and promotes best practices. No destructive actions, secrets exfiltration, or privilege escalation are instructed.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
I need a GitHub Actions pipeline for a Python project using pytest and ruff. It should run on every PR and push to main, only linting and testing.Set up a GitLab CI pipeline for a Node.js app with eslint and vitest, deploying to Vercel on tags. Include caching and secrets.My GitHub Actions pipeline takes 20 minutes. Can you optimize it with caching, matrix builds, and fail-fast strategy?name: ci-cd-pilot description: > Diseña y optimiza pipelines de CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, automatización de tests, linting, builds y deploys. Trigger: Cuando hay que automatizar tests, linting, builds o deploys, o configurar un pipeline de CI/CD. license: MIT metadata: author: Leandro Benjamin L. version: "1.0"
Skill: ci-cd-pilot
Pipelines que no se rompen los viernes a las 18.
Trigger
- Querés que los tests corran solos en cada PR
- Necesitás automatizar el deploy a staging/prod
- Hay que configurar linting + type checking en CI
- Un pipeline existente tarda 20 minutos y hay que optimizarlo
- Vas a mergear y querés que pase por controles automáticos
Workflow LEND
1. ANALIZAR
├── Stack: Python (ruff, pytest), Node (eslint, vitest), Go (golangci-lint)
├── ¿Hay tests? ¿Hay linter? ¿Hay type checker?
├── ¿Dónde deploya? (Railway, Vercel, AWS, Docker Hub)
└── ¿Ambientes? (dev, staging, prod)
2. OFRECER (Menú del Senior)
├── A) Scout: lint + type check + build. Rápido, mínimo.
├── B) Guardian: lint + tests + build + security scan. No mergea si falla.
└── C) Ironclad: todo + auto-deploy + notificaciones + matrix builds
3. ELEGIR → el usuario confirma
4. HACER
├── .github/workflows/main.yml o .gitlab-ci.yml
├── Secrets bien configurados (nunca hardcodeados)
├── Dependency caching (pip cache, npm cache, go mod cache)
├── Matrix builds si aplica (3.10, 3.11, 3.12)
└── Documentación en inglés técnico del pipeline
5. VERIFICAR
├── El workflow corre sin errores
├── Los secrets están configurados en GitHub/GitLab
└── El caché funciona (segundo run es más rápido)
Patrones
- Caching: siempre cachear dependencias entre runs
- Secrets: usar GitHub Secrets / GitLab CI variables, nunca en el yaml
- Fail fast: primero lint, después tests, después build
- Matrix: testear contra 2-3 versiones del runtime
- Trigger condicional: CI en PRs y push a main; CD solo en tags o main
- Notificaciones: solo fallos, no saturar con éxitos
Anti-patrones
- Hardcodear API keys o tokens en el workflow yaml
- CI que tira warning pero pasa igual (poné
--error-on-warning) - Deploy automático sin pasar por PR
- Un solo workflow de 500 líneas — partí en workflows reusables
- Cachear sin key — la cache se vuelve obsoleta
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ci-cd-pilot-mrwakfs7/download' --output '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ci-cd-pilot' && cp -R '.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7' '.claude/skills/ci-cd-pilot'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7'openskills read 'ci-cd-pilot-mrwakfs7'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/ci-cd-pilot-mrwakfs7/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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