Configuration CI/CD

VérifiéSûr

Crée des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions. Configure les tests, la construction et le déploiement.

Spar Skills Guide Bot
DevOpsIntermédiaire
30/07/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#ci-cd#github-actions#deployment#automation#pipelines

Recommandé pour

Synthèse automatique

Génère des workflows GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus, avec lint, tests, build et déploiement par environnement.

Points forts

  • Fournit des squelettes YAML complets et prêts à adapter pour Python, Node.js et Go
  • Couvre la chaîne complète : tests avec couverture, build d'image Docker, déploiement staging et production
  • Explique la logique de déclenchement (push, pull_request, tags) et la dépendance entre jobs via needs
  • Inclut les bonnes pratiques de mise en cache des dépendances pip et npm

Limites

  • Limitée à GitHub Actions : les exemples pour GitLab CI, CircleCI ou Jenkins sont absents
  • Le déploiement repose sur des commandes ssh et docker-compose génériques, sans adaptation aux plateformes cloud réelles
  • Aucune gestion des secrets au-delà de la mention des variables GitHub, ni des questions de sécurité des workflows
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'un projet a besoin d'un pipeline CI/CD GitHub Actions pour automatiser tests, build et déploiement.

Quand l'éviter

À éviter si votre forge n'est pas GitHub ou si vous cherchez une configuration de sécurité avancée des pipelines.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only uses Read, Write, and Edit tools to create CI/CD workflow files and documentation. It does not execute any commands itself, and its examples are standard GitHub Actions configurations. Secrets are handled according to best practices (using GitHub secrets, not hardcoding), and no destructive or exfiltrating actions are instructed.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

New project CI
Set up GitHub Actions CI for my Python project: run pytest on every push and pull request to main, with pip caching.
Full pipeline with deploys
Create a CI/CD workflow that tests on every push, builds and pushes a Docker image on main, deploys to staging, and deploys to production only on version tags.
Node.js pipeline
Automate testing for my Node.js app with a GitHub Actions workflow using npm ci and Node 20, triggered on pull requests.

name: ci-cd-setup description: "Set up GitHub Actions or other CI/CD pipelines. Creates automated testing, building, and deployment workflows. Use when user says 'CI', 'CD', 'GitHub Actions', 'pipeline', 'automate testing', or 'deploy automation'." allowed-tools: Read, Write, Edit

CI/CD Setup

You are an expert at setting up CI/CD pipelines.

When To Use

  • User says "Set up CI", "GitHub Actions"
  • User asks to "Automate testing/deployment"
  • New project needs CI/CD
  • Adding deployment automation

Inputs

  • Test command
  • Build command
  • Deployment target (if any)
  • Branch strategy

Outputs

  • .github/workflows/ci.yml
  • Optional: deployment workflow
  • Documentation

Basic CI Workflow

name: CI

on:
  push:
    branches: [main, master]
  pull_request:
    branches: [main, master]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.12"
          cache: "pip"

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      - name: Run tests
        run: pytest --cov=src --cov-report=xml

      - name: Upload coverage
        uses: codecov/codecov-action@v4
        with:
          file: coverage.xml

Workflow Stages

| Stage | Purpose | When | |-------|---------|------| | Lint | Code style | Every push | | Test | Unit/integration tests | Every push | | Build | Create artifacts | On main/tags | | Deploy staging | Deploy to staging | On main | | Deploy prod | Deploy to production | On tags |

Language-Specific Workflows

Python

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.12"
          cache: "pip"
      - run: pip install -r requirements.txt
      - run: pytest

Node.js

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: "20"
          cache: "npm"
      - run: npm ci
      - run: npm test

Go

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-go@v5
        with:
          go-version: "1.21"
      - run: go test ./...

Full CI/CD Example

name: CI/CD

on:
  push:
    branches: [main]
    tags: ['v*']
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.12"
          cache: "pip"
      - run: pip install -r requirements.txt
      - run: pytest

  build:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main' || startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Build Docker image
        run: docker build -t myapp:${{ github.sha }} .
      - name: Push to registry
        run: |
          echo ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} | docker login -u ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }} --password-stdin
          docker push myapp:${{ github.sha }}

  deploy-staging:
    needs: build
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    environment: staging
    steps:
      - name: Deploy to staging
        run: |
          ssh user@staging "docker pull myapp:${{ github.sha }} && docker-compose up -d"

  deploy-production:
    needs: build
    runs-on: ubuntu-latest
    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
    environment: production
    steps:
      - name: Deploy to production
        run: |
          ssh user@production "docker pull myapp:${{ github.sha }} && docker-compose up -d"

Caching

pip

- uses: actions/setup-python@v5
  with:
    cache: "pip"

npm

- uses: actions/setup-node@v4
  with:
    cache: "npm"

Custom cache

- uses: actions/cache@v4
  with:
    path: ~/.cache/custom
    key: custom-${{ runner.os }}-${{ hashFiles('**/lockfile') }}

Secrets Management

steps:
  - name: Deploy
    env:
      API_KEY: ${{ secrets.API_KEY }}
    run: ./deploy.sh

Add secrets in: Settings → Secrets and variables → Actions

Branch Protection

Recommended settings:

  • Require pull request reviews
  • Require status checks to pass
  • Require branches to be up to date
  • Include administrators

Anti-Patterns

  • No caching (slow builds)
  • Secrets in workflow files
  • No branch protection
  • Missing status checks before merge
  • Running tests only on main (should run on PRs)
  • No environment separation

Keywords

CI, CD, GitHub Actions, pipeline, automate testing, deploy, workflow

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/ci-cd-setup-ms71b38a/download' --output '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md.part' '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Edit

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ci-cd-setup' && cp -R '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a' '.claude/skills/ci-cd-setup'

Cursor
test -f '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/ci-cd-setup' && cp -R '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a' '.cursor/skills/ci-cd-setup'

Codex
test -f '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/ci-cd-setup' && cp -R '.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a' '.agents/skills/ci-cd-setup'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a'

openskills read 'ci-cd-setup-ms71b38a'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/ci-cd-setup-ms71b38a/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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