Synthèse automatique
Surveille les limites d’utilisation des abonnements Claude Code, Codex CLI et Antigravity CLI et peut mettre une tâche en pause jusqu’à la réinitialisation du quota au lieu de l’interrompre.
Points forts
- Une seule commande permet d’interroger le quota d’un fournisseur ou de tous les fournisseurs pris en charge.
- Le mode garde vérifie le quota aux points de rupture naturel et attend automatiquement la réinitialisation.
- Le script lit lui-même les identifiants afin de ne pas exposer les jetons dans le contexte du modèle.
Limites
- Nécessite Python 3.9+, macOS ou Linux, un accès réseau et une authentification d’abonnement.
- La garde ne couvre que la CLI dans laquelle l’agent s’exécute, pas les autres éditeurs ou agents.
- Le cache de 5 minutes et la durée d’attente plafonnée peuvent décaler la reprise par rapport au quota réel.
À utiliser lorsqu’on veut connaître le quota restant ou exécuter une longue tâche sans risquer de dépasser la limite d’abonnement.
À éviter sur Windows, sans authentification d’abonnement, ou pour surveiller un outil autre que Claude Code, Codex CLI ou Antigravity CLI.
Analyse de sécurité
PrudenceNo destructive commands, obfuscated payloads, or exfiltration loops appear in the text; tool access is tightly scoped to one bundled script plus sleep, and the skill explicitly keeps tokens out of the model context. Risk is moderate rather than safe because it deliberately touches stored credentials and remote provider endpoints, and the credential-handling script itself is not supplied for inspection — the audit rests entirely on the SKILL.md's claims. The sandbox-escape and 'verbatim, no commentary' instructions are minor trust concerns worth a human look at the script.
- •Skill's core function requires reading subscription credentials (Claude Code / Codex / Antigravity CLI credential files or OS keychains) and sending them to provider APIs (api.anthropic.com, chatgpt.com, *.googleapis.com); handling is delegated to scripts/usage_guard.py, which is not included in the submitted content and therefore cannot be audited.
- •Instructions tell the agent to re-run the check outside its sandbox when a network error occurs ('rerun it outside the sandbox, asking for approval if needed') — a sandbox-bypass request, mitigated only by the 'asking for approval' clause.
- •The Report section instructs the agent to echo script output verbatim 'without commentary', which would relay any unexpected content (including leaked material) from the script/API straight into the conversation without filtering.
- •The skill delegates all work to scripts/usage_guard.py, which by its own description reads subscription credential files and OS keychains and makes network requests to api.anthropic.com, chatgpt.com and *.googleapis.com; the script body is not included, so the claim that it 'never prints tokens' cannot be independently verified.
- •It instructs the agent to rerun failed checks outside the sandbox (requesting approval if needed), which expands the execution context beyond the packaged sandbox.
- •The guard loop can sleep up to 540s per call and runs for up to 6 hours, a long-lived autonomous loop that keeps re-invoking an external script.
Exemples
How much Claude Code usage do I have left? Show me the quota output.Keep /usage-guard in mind while you refactor the test suite; pause if we hit the limit and resume when it resets.Use usage-guard to check the usage for all supported providers and show me the output.name: usage-guard description: Subscription usage limits for Claude Code, Codex CLI and Antigravity CLI (agy). Use when the user asks how much usage or quota is left, or asks you to guard a task against the limit (pause until reset instead of failing mid-task). license: MIT compatibility: Requires python3 (3.9+) on macOS or Linux, a subscription login in Claude Code, Codex CLI or Antigravity CLI, and network access to api.anthropic.com, chatgpt.com or *.googleapis.com. allowed-tools: Bash(python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py *) Bash(sleep *)
Usage Guard
All usage data comes from one script, which reads the credentials itself and never prints tokens:
python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py <provider> [--gate]
If ${CLAUDE_SKILL_DIR} is not expanded in your environment, use the directory that contains this SKILL.md.
<provider> is claude (Claude Code), codex (Codex CLI), agy (Antigravity CLI) or all.
Leave credential files and keychains to the script, so tokens stay out of your context.
If a check fails with network error and your shell runs in a sandbox, rerun it outside the sandbox, asking for approval if needed.
Report
When the skill is invoked without a task, or the user asks how much usage is left: run the script with the provider the user named, or all. Show the output verbatim in a code block, without commentary. Exit status 1 only means a provider failed, and its line already says so.
Guard
When the user gives you a task and asks you to guard it (for example "keep /usage-guard in mind").
Guard only the CLI you are running in: Claude Code (or the Claude Agent SDK) → claude, Codex → codex, Antigravity → agy. For agy, add --group <key> with the model group you run on, such as gemini_models or claude_and_gpt_models; a wrong key returns an error listing the valid ones.
If you are none of these CLIs, say so once and continue the task unguarded.
Every guard message you write is one line.
- Run
<provider> --gatebefore you start, and then at the natural breaks in your own work: when you finish an item of your plan or todo list, after a test or build run, and before a commit. Run the check on its own, once the work before it has finished. Results are cached for 5 minutes, so checking often costs nothing. - Act on the first word of the line it prints:
continue: keep working silently.pause: tell the user you are pausing until the reset shown, then wait (below).stop: end the task with a message quoting the line.error: say once that usage is not being guarded, continue, and retry at the next break.
Wait
Repeat until --gate prints continue, then resume exactly where you left off:
- Run
sleep N, with N taken from thesleep Nat the end of thepauseline (at most 540 seconds). Set the shell tool timeout above it; in Claude Code use 600000 ms. If the shell refuses a foreground sleep, run it in the background and wait for it to finish. If a sleep is killed by a timeout, halve N. - Run
--gateagain.stopends the task as above.errormeans sleep again and retry.
Each sleep costs one model turn, which is why the script picks long sleeps and ends the wait after 6 hours. While waiting, the only commands you run are the sleep and the check.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/download' --output '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md.part' '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Environnement déclaré par l’auteur : Requires python3 (3.9+) on macOS or Linux, a subscription login in Claude Code, Codex CLI or Antigravity CLI, and network access to api.anthropic.com, chatgpt.com or *.googleapis.com.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py *) Bash(sleep *)
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/usage-guard' && cp -R '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' '.claude/skills/usage-guard'Codex
test -f '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/usage-guard' && cp -R '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' '.agents/skills/usage-guard'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv'openskills read 'cli-usage-quota-guard-mvda87nv'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.