Garde d'usage et quotas CLI

VérifiéPrudence

Vérifie le quota restant pour Claude Code, Codex CLI et Antigravity CLI, et met une tâche en pause jusqu'à la réinitialisation plutôt que de la laisser échouer.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
22/10/2026
Claude CodeCodex
#usage-monitoring#quota-management#cli#claude-code#codex

Recommandé pour

Synthèse automatique

Surveille les limites d’utilisation des abonnements Claude Code, Codex CLI et Antigravity CLI et peut mettre une tâche en pause jusqu’à la réinitialisation du quota au lieu de l’interrompre.

Points forts

  • Une seule commande permet d’interroger le quota d’un fournisseur ou de tous les fournisseurs pris en charge.
  • Le mode garde vérifie le quota aux points de rupture naturel et attend automatiquement la réinitialisation.
  • Le script lit lui-même les identifiants afin de ne pas exposer les jetons dans le contexte du modèle.

Limites

  • Nécessite Python 3.9+, macOS ou Linux, un accès réseau et une authentification d’abonnement.
  • La garde ne couvre que la CLI dans laquelle l’agent s’exécute, pas les autres éditeurs ou agents.
  • Le cache de 5 minutes et la durée d’attente plafonnée peuvent décaler la reprise par rapport au quota réel.
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu’on veut connaître le quota restant ou exécuter une longue tâche sans risquer de dépasser la limite d’abonnement.

Quand l'éviter

À éviter sur Windows, sans authentification d’abonnement, ou pour surveiller un outil autre que Claude Code, Codex CLI ou Antigravity CLI.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité82/100

No destructive commands, obfuscated payloads, or exfiltration loops appear in the text; tool access is tightly scoped to one bundled script plus sleep, and the skill explicitly keeps tokens out of the model context. Risk is moderate rather than safe because it deliberately touches stored credentials and remote provider endpoints, and the credential-handling script itself is not supplied for inspection — the audit rests entirely on the SKILL.md's claims. The sandbox-escape and 'verbatim, no commentary' instructions are minor trust concerns worth a human look at the script.

Points d'attention
  • •Skill's core function requires reading subscription credentials (Claude Code / Codex / Antigravity CLI credential files or OS keychains) and sending them to provider APIs (api.anthropic.com, chatgpt.com, *.googleapis.com); handling is delegated to scripts/usage_guard.py, which is not included in the submitted content and therefore cannot be audited.
  • •Instructions tell the agent to re-run the check outside its sandbox when a network error occurs ('rerun it outside the sandbox, asking for approval if needed') — a sandbox-bypass request, mitigated only by the 'asking for approval' clause.
  • •The Report section instructs the agent to echo script output verbatim 'without commentary', which would relay any unexpected content (including leaked material) from the script/API straight into the conversation without filtering.
  • •The skill delegates all work to scripts/usage_guard.py, which by its own description reads subscription credential files and OS keychains and makes network requests to api.anthropic.com, chatgpt.com and *.googleapis.com; the script body is not included, so the claim that it 'never prints tokens' cannot be independently verified.
  • •It instructs the agent to rerun failed checks outside the sandbox (requesting approval if needed), which expands the execution context beyond the packaged sandbox.
  • •The guard loop can sleep up to 540s per call and runs for up to 6 hours, a long-lived autonomous loop that keeps re-invoking an external script.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Check remaining usage
How much Claude Code usage do I have left? Show me the quota output.
Guard a long refactor
Keep /usage-guard in mind while you refactor the test suite; pause if we hit the limit and resume when it resets.
Check all providers
Use usage-guard to check the usage for all supported providers and show me the output.

name: usage-guard description: Subscription usage limits for Claude Code, Codex CLI and Antigravity CLI (agy). Use when the user asks how much usage or quota is left, or asks you to guard a task against the limit (pause until reset instead of failing mid-task). license: MIT compatibility: Requires python3 (3.9+) on macOS or Linux, a subscription login in Claude Code, Codex CLI or Antigravity CLI, and network access to api.anthropic.com, chatgpt.com or *.googleapis.com. allowed-tools: Bash(python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py *) Bash(sleep *)

Usage Guard

All usage data comes from one script, which reads the credentials itself and never prints tokens:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py <provider> [--gate]

If ${CLAUDE_SKILL_DIR} is not expanded in your environment, use the directory that contains this SKILL.md. <provider> is claude (Claude Code), codex (Codex CLI), agy (Antigravity CLI) or all. Leave credential files and keychains to the script, so tokens stay out of your context.

If a check fails with network error and your shell runs in a sandbox, rerun it outside the sandbox, asking for approval if needed.

Report

When the skill is invoked without a task, or the user asks how much usage is left: run the script with the provider the user named, or all. Show the output verbatim in a code block, without commentary. Exit status 1 only means a provider failed, and its line already says so.

Guard

When the user gives you a task and asks you to guard it (for example "keep /usage-guard in mind").

Guard only the CLI you are running in: Claude Code (or the Claude Agent SDK) → claude, Codex → codex, Antigravity → agy. For agy, add --group <key> with the model group you run on, such as gemini_models or claude_and_gpt_models; a wrong key returns an error listing the valid ones. If you are none of these CLIs, say so once and continue the task unguarded.

Every guard message you write is one line.

  1. Run <provider> --gate before you start, and then at the natural breaks in your own work: when you finish an item of your plan or todo list, after a test or build run, and before a commit. Run the check on its own, once the work before it has finished. Results are cached for 5 minutes, so checking often costs nothing.
  2. Act on the first word of the line it prints:
    • continue: keep working silently.
    • pause: tell the user you are pausing until the reset shown, then wait (below).
    • stop: end the task with a message quoting the line.
    • error: say once that usage is not being guarded, continue, and retry at the next break.

Wait

Repeat until --gate prints continue, then resume exactly where you left off:

  1. Run sleep N, with N taken from the sleep N at the end of the pause line (at most 540 seconds). Set the shell tool timeout above it; in Claude Code use 600000 ms. If the shell refuses a foreground sleep, run it in the background and wait for it to finish. If a sleep is killed by a timeout, halve N.
  2. Run --gate again. stop ends the task as above. error means sleep again and retry.

Each sleep costs one model turn, which is why the script picks long sleeps and ends the wait after 6 hours. While waiting, the only commands you run are the sleep and the check.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/download' --output '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md.part' '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Environnement déclaré par l’auteur : Requires python3 (3.9+) on macOS or Linux, a subscription login in Claude Code, Codex CLI or Antigravity CLI, and network access to api.anthropic.com, chatgpt.com or *.googleapis.com.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/usage_guard.py *) Bash(sleep *)

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/usage-guard' && cp -R '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' '.claude/skills/usage-guard'

Codex
test -f '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/usage-guard' && cp -R '.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv' '.agents/skills/usage-guard'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv'

openskills read 'cli-usage-quota-guard-mvda87nv'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/cli-usage-quota-guard-mvda87nv/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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