Synthèse automatique
Liste les agents d’un projet sur la plateforme cloud Agentuity via la commande CLI `agentuity cloud agent list`.
Points forts
- Commande en lecture seule simple à exécuter
- Prise en charge d’une sortie JSON pour l’automatisation
- Option `--verbose` pour afficher les descriptions complètes
Limites
- Nécessite une authentification et un contexte projet
- L’option `--deploymentId` est indiquée comme obligatoire alors que les exemples l’omettent
- Ne couvre que la consultation, pas la création ou la modification d’agents
À utiliser lorsqu’il faut inventorier les agents associés à un déploiement Agentuity.
À ne pas utiliser pour gérer ou modifier des agents, ni en dehors de la plateforme Agentuity.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only documents a read-only Agentuity CLI command for listing cloud agents. It requires authentication and project context, and does not instruct destructive actions, secret exfiltration, obfuscated payloads, or safety bypasses.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
List the Agentuity cloud agents for my current project and show the result as JSON.Show verbose details for the Agentuity cloud agents in deployment dep_abc123.Run `agentuity cloud agent list --verbose` in my project directory.name: agentuity-cli-cloud-agent-list description: List agents for a project. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations version: "0.0.103" license: Apache-2.0 allowed-tools: "Bash(agentuity:*)" metadata: command: "agentuity cloud agent list"
Cloud Agent List
List agents for a project
Prerequisites
- Authenticated with
agentuity auth login - Project context required (run from project directory or use
--project-id)
Usage
agentuity cloud agent list [options]
Options
| Option | Type | Required | Default | Description |
|--------|------|----------|---------|-------------|
| --deploymentId | string | Yes | - | Filter by deployment ID |
| --verbose | boolean | No | false | Show full descriptions |
Examples
List items:
bunx @agentuity/cli cloud agent list
Use verbose option:
bunx @agentuity/cli cloud agent list --verbose
Show output in JSON format:
bunx @agentuity/cli --json cloud agent list
Output
Returns: array
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/cloud-agent-list-mrwakb59/download' --output '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md.part' '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Bash(agentuity:*)
Extrait original : Prerequisites
- Authenticated with
agentuity auth login - Project context required (run from project directory or use
--project-id)
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/agentuity-cli-cloud-agent-list' && cp -R '.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59' '.claude/skills/agentuity-cli-cloud-agent-list'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59'openskills read 'cloud-agent-list-mrwakb59'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/cloud-agent-list-mrwakb59/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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