Skills Guide

Compléter une Idée

VérifiéSûr

Ferme manuellement une idée acceptée après avoir vérifié que toutes les tâches qui en découlent sont terminées. Utile pour les cas où l'idée n'a pas été automatiquement fermée (conversion manuelle en tâches, idées antérieures à la fermeture automatique, etc.).

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude Code
#github-issues#idea-management#project-workflow#task-completion

Recommandé pour

Claude CodeProduct managerDébutantProductivitéSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Marque une idée comme terminée après que toutes ses tâches dérivées sont accomplies, gérant les cas où la fermeture automatique ne s'est pas produite.

Points forts

  • Automatise la fermeture manuelle des idées pour les cas exceptionnels
  • Vérifie automatiquement que toutes les tâches associées sont fermées
  • Met à jour les labels et ajoute un commentaire de complétion

Limites

  • N'est nécessaire que dans des cas particuliers (tâches créées manuellement, idées héritées)
  • Dépend de l'outil en ligne de commande GitHub (gh)
  • Ne remplace pas la vérification humaine de la complétude des tâches
Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsqu'une idée acceptée n'a pas été fermée automatiquement après la conversion en tâches et que toutes les tâches sont maintenant terminées.

Quand l'éviter

Ne l'utilisez pas si les tâches dérivées ne sont pas toutes fermées ou si l'idée a déjà été fermée automatiquement.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill uses gh CLI commands to manipulate issues in a specific repository, with no external data exfiltration, no destructive system commands, and no obfuscated payloads. All actions are constrained to GitHub issue management.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Complete idea after manual task creation
Mark idea #15 as completed now that all its manually created tasks are done.
Close legacy idea with finished tasks
Complete the legacy idea about refactoring authentication, all related issues are closed.

name: complete-idea description: Mark an idea as completed when all its derived tasks are done. Note: Ideas are automatically closed when converted to tasks via /feed-backlog. Use this skill only for edge cases (manually created tasks, legacy ideas, etc.).

Complete Idea

Mark an accepted idea as completed after all its derived tasks are done.

Note: Since /feed-backlog automatically closes ideas when converting them to tasks, this skill is primarily for edge cases:

  • Ideas that were manually converted to tasks (not via /feed-backlog)
  • Legacy ideas that predate the auto-close feature
  • Cases where an idea needs to be closed but wasn't automatically closed

Instructions

When completing idea #N:

Step 1 - Fetch the Idea

gh issue view N --repo jmlweb/tooling --json number,title,body,labels,state

Verify:

  • Has idea:accepted label
  • Is still open

Step 2 - Find Related Tasks

gh issue list --repo jmlweb/tooling --search "idea #N in:body" --state all --json number,title,state

Also check the idea's body for task references.

Step 3 - Verify Task Completion

Check if all related tasks are closed. If any are still open, inform user.

Step 4 - Mark as Completed

gh issue edit N --repo jmlweb/tooling \
  --remove-label "idea:accepted" \
  --add-label "idea:completed"

gh issue comment N --repo jmlweb/tooling --body "## Idea Completed

All tasks derived from this idea have been implemented.

**Completed on:** $(date +%Y-%m-%d)"

gh issue close N --repo jmlweb/tooling

Idea Lifecycle

/add-idea       -> Creates idea (idea:pending)
/validate-ideas -> Accepts or rejects (idea:accepted | idea:rejected)
/feed-backlog   -> Creates tasks from accepted ideas AND closes the idea automatically
/next-task      -> Implements tasks
complete-idea   -> Manual closure for edge cases (normally not needed)

Normal Flow: Ideas are automatically closed when converted to tasks via /feed-backlog. This skill is only needed for edge cases.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/complete-idea-mmk3ni8w/download' --output '.skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w/SKILL.md.part' '.skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/complete-idea-mmk3ni8w/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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