Synthèse automatique
Gère l'intégralité du cycle de vie des tâches dans un dépôt markdown (index TASKS.md et fichiers tasks/), en s'appuyant sur le moteur gald3r via CLI ou outils MCP.
Points forts
- Source de vérité unique : allocation des identifiants, placement des fichiers, déplacements par statut, régénération de l'index et validation sont délégués au moteur.
- Routage sûr en concurrence : pendant un run multi-agents, les nouvelles tâches arrivent en brouillons sans identifiant dans tasks/inbox/ et l'intake attribue les IDs atomiquement.
- Procédure manuelle de repli documentée dans SKILL.full.md avec les schémas task-file, donc l'installation reste utilisable sans le moteur.
- Couvre aussi le scoring de complexité et la planification de sprint, pas seulement la création de tâches.
Limites
- Fortement couplé aux conventions .gald3r/ (chemins, marqueurs de run, variables d'environnement) ; peu portable vers un autre outil de suivi.
- Le mode préférentiel suppose que le moteur gald3r soit provisionné et installé ; sinon il faut suivre la longue procédure manuelle.
- Le comportement de routage vers inbox/ dépend de la détection du run actif — une configuration erronée peut envoyer les brouillons au mauvais endroit.
À utiliser dès qu'il faut créer, mettre à jour, déplacer ou planifier des tâches dans un dépôt piloté par gald3r.
À éviter si le projet n'utilise pas l'arborescence de tâches .gald3r/ ou si l'équipe travaille dans un tracker hébergé type Jira.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a declarative shim describing task lifecycle management via a bundled engine and manual fallback. It contains no destructive commands, no network exfiltration, no obfuscated payloads, and no instruction to disable safety. It references a CLI and MCP tools but does not execute arbitrary shell or system commands directly.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Create a new task for adding rate limiting to the /api/login endpoint, score its complexity, and place it in the correct tasks/ folder.Run sprint planning: pull all open tasks from TASKS.md, score their complexity, and propose a scope for the next two-week sprint.Move task T142 to in-progress, regenerate the TASKS.md index, then validate that every task file matches the task-file schema.name: g-skl-tasks maturity: production description: Own and manage all task data — TASKS.md index, tasks/ individual files, status transitions, sync validation, complexity scoring, and sprint planning. Single source of truth for everything task-related. token_budget: low subsystem_memberships: [TASK_MANAGEMENT]
<!-- gald3r-thinned-shim -->g-skl-tasks — thinned shim (engine-backed)
Handled by the bundled gald3r engine (
.gald3r_sys/engine, pure Mode-A, no LLM). Full original procedure retained inSKILL.full.mdso an install without the engine still works.
What it does: task lifecycle over TASKS.md + tasks/<status>/.
Preferred — invoke the engine
- CLI:
gald3r task …(or the installedgald3r) - MCP tools:
gald3r_task_*· facadeGald3r(...).tasks
The engine owns ID allocation, file placement, status→folder moves, index regeneration, and
validation. .gald3r/ markdown stays the data source of truth.
Active agent run → inbox routing (T585)
During a multi-agent / autopilot run (marker .gald3r/logs/ggo_run_state.json active: true,
or env GALD3R_AGENT_RUN=1), the engine create() auto-routes a new task to tasks/inbox/
as an id-less draft (uuid-suffixed filename) instead of assigning an id directly. The
hot-inbox intake (run at each iteration boundary) is the single ID-assigning authority and
assigns ids atomically — so concurrent agents can never collide on the next id. Idle (no run) →
direct create, unchanged. Hand-writing agents (manual fallback) MUST drop new-task drafts in
tasks/inbox/ during a run — never write tasks/open/ + regenerate the index directly.
Manual fallback (engine not provisioned)
Follow SKILL.full.md (full procedure) + the schema in .gald3r_sys/schemas/ (task-file).
Everything needed ships in the install — nothing external.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/complete-task-management-mrwakfth/download' --output '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md.part' '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/g-skl-tasks' && cp -R '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth' '.claude/skills/g-skl-tasks'Cursor
test -f '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/g-skl-tasks' && cp -R '.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth' '.cursor/skills/g-skl-tasks'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth'openskills read 'complete-task-management-mrwakfth'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/complete-task-management-mrwakfth/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.