Synthèse automatique
Analyse la qualité d'un contenu web et sa conformité aux critères E-E-A-T de Google, y compris sa capacité à être cité par des IA.
Points forts
- Décompose l'E-E-A-T en quatre axes concrets (expérience, expertise, autorité, fiabilité) avec des signaux vérifiables
- Fournit des seuils de couverture par type de page tout en rappelant qu'il ne s'agit pas de facteurs de classement directs
- Inclut une grille d'évaluation du contenu généré par IA et des marqueurs de faible qualité
- Couvre des aspects structurels précis : lisibilité, densité de mots-clés, maillage interne et externe, multimédia
Limites
- Les recommandations reposent sur des références internes au skill (eeat-framework.md) qui ne sont pas incluses dans le fichier fourni
- Ne réalise pas lui-même l'analyse technique (crawl, HTTPS, balisage) : il évalue du contenu, pas l'ensemble du site
- Les cibles chiffrées (nombre de mots, Flesch 60-70) restent indicatives et dépendent fortement du secteur et du public
À utiliser lorsqu'on souhaite auditer un article ou une page existante sur les critères E-E-A-T, la lisibilité et la qualité perçue avant publication.
À éviter pour un diagnostic SEO technique (indexation, vitesse, balises, backlinks) qui relève d'autres compétences spécialisées.
Analyse de sécurité
SûrThis is a purely instructional SEO analysis skill. It declares no allowed tools, contains no executable commands, no network calls, no file writes or deletions, and no handling of secrets or credentials. The only file interaction is a suggestion to read a reference document within the skills directory, which is benign and non-destructive.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Analyse la qualité du contenu de https://example.com/blog/guide-achat-velo-electrique selon les critères E-E-A-T et dis-moi ce qui manque.Vérifie si cette page de service est du thin content : elle fait environ 400 mots pour une page de service.Fais un readability check et une évaluation de la structure H1/H2/H3 de mon article avant que je le publie.name: seo-content description: > Content quality and E-E-A-T analysis with AI citation readiness assessment. Use when user says "content quality", "E-E-A-T", "content analysis", "readability check", "thin content", or "content audit". user-invokable: true argument-hint: "[url]" license: MIT metadata: author: AgriciDaniel version: "1.8.1" category: seo
Content Quality & E-E-A-T Analysis
E-E-A-T Framework (updated Sept 2025 QRG)
Read skills/seo/references/eeat-framework.md for full criteria.
Experience (first-hand signals)
- Original research, case studies, before/after results
- Personal anecdotes, process documentation
- Unique data, proprietary insights
- Photos/videos from direct experience
Expertise
- Author credentials, certifications, bio
- Professional background relevant to topic
- Technical depth appropriate for audience
- Accurate, well-sourced claims
Authoritativeness
- External citations, backlinks from authoritative sources
- Brand mentions, industry recognition
- Published in recognized outlets
- Cited by other experts
Trustworthiness
- Contact information, physical address
- Privacy policy, terms of service
- Customer testimonials, reviews
- Date stamps, transparent corrections
- Secure site (HTTPS)
Content Metrics
Word Count Analysis
Compare against page type minimums: | Page Type | Minimum | |-----------|---------| | Homepage | 500 | | Service page | 800 | | Blog post | 1,500 | | Product page | 300+ (400+ for complex products) | | Location page | 500-600 |
Important: These are topical coverage floors, not targets. Google has confirmed word count is NOT a direct ranking factor. The goal is comprehensive topical coverage; a 500-word page that thoroughly answers the query will outrank a 2,000-word page that doesn't. Use these as guidelines for adequate coverage depth, not rigid requirements.
Readability
- Flesch Reading Ease: target 60-70 for general audience
Note: Flesch Reading Ease is a useful proxy for content accessibility but is NOT a direct Google ranking factor. John Mueller has confirmed Google does not use basic readability scores for ranking. Yoast deprioritized Flesch scores in v19.3. Use readability analysis as a content quality indicator, not as an SEO metric to optimize directly.
- Grade level: match target audience
- Sentence length: average 15-20 words
- Paragraph length: 2-4 sentences
Keyword Optimization
- Primary keyword in title, H1, first 100 words
- Natural density (1-3%)
- Semantic variations present
- No keyword stuffing
Content Structure
- Logical heading hierarchy (H1 -> H2 -> H3)
- Scannable sections with descriptive headings
- Bullet/numbered lists where appropriate
- Table of contents for long-form content
Multimedia
- Relevant images with proper alt text
- Videos where appropriate
- Infographics for complex data
- Charts/graphs for statistics
Internal Linking
- 3-5 relevant internal links per 1000 words
- Descriptive anchor text
- Links to related content
- No orphan pages
External Linking
- Cite authoritative sources
- Open in new tab for user experience
- Reasonable count (not excessive)
AI Content Assessment (Sept 2025 QRG addition)
Google's raters now formally assess whether content appears AI-generated.
Acceptable AI Content
- Demonstrates genuine E-E-A-T
- Provides unique value
- Has human oversight and editing
- Contains original insights
Low-Quality AI Content Markers
- Generic phrasing, lack of specificity
- No original insight
- Repetitive structure across pages
- No author attribution
- Factual inaccuracies
Helpful Content System (March 2024): The Helpful Content System was merged into Google's core ranking algorithm during the March 2024 core update. It no longer operates as a standalone classifier. Helpfulness signals are now weighted within every core update. The same principles apply (people-first content, demonstrating E-E-A-T, satisfying user intent), but enforcement is continuous rather than through separate HCU updates.
AI Citation Readiness (GEO signals)
Optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews):
- Clear, quotable statements with statistics/facts
- Structured data (especially for data points)
- Strong heading hierarchy (H1->H2->H3 flow)
- Answer-first formatting for key questions
- Tables and lists for comparative data
- Clear attribution and source citations
AI Search Visibility & GEO (2025-2026)
Google AI Mode launched publicly in May 2025 as a separate tab in Google Search, available in 180+ countries. Unlike AI Overviews (which appear above organic results), AI Mode provides a fully conversational search experience with zero organic blue links, making AI citation the only visibility mechanism.
Key optimization strategies for AI citation:
- Structured answers: Clear question-answer formats, definition patterns, and step-by-step instructions that AI systems can extract and cite
- First-party data: Original research, statistics, case studies, and unique datasets are highly cited by AI systems
- Schema markup: Article, FAQ (for non-Google AI platforms), and structured content schemas help AI systems parse and attribute content
- Topical authority: AI systems preferentially cite sources that demonstrate deep expertise. Build content clusters, not isolated pages
- Entity clarity: Ensure brand, authors, and key concepts are clearly defined with structured data (Organization, Person schema)
- Multi-platform tracking: Monitor visibility across Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, and Bing Copilot, not just traditional rankings. Treat AI citation as a standalone KPI alongside organic rankings and traffic.
Generative Engine Optimization (GEO):
GEO is the emerging discipline of optimizing content specifically for AI-generated answers. Key GEO signals include: quotability (clear, concise extractable facts), attribution (source citations within your content), structure (well-organized heading hierarchy), and freshness (regularly updated data). Cross-reference the seo-geo skill for detailed GEO workflows.
Content Freshness
- Publication date visible
- Last updated date if content has been revised
- Flag content older than 12 months without update for fast-changing topics
Output
Content Quality Score: XX/100
E-E-A-T Breakdown
| Factor | Score | Key Signals | | ----------------- | ----- | ----------- | | Experience | XX/25 | ... | | Expertise | XX/25 | ... | | Authoritativeness | XX/25 | ... | | Trustworthiness | XX/25 | ... |
AI Citation Readiness: XX/100
Issues Found
Recommendations
DataForSEO Integration (Optional)
If DataForSEO MCP tools are available, use kw_data_google_ads_search_volume for real keyword volume data, dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty for difficulty scores, dataforseo_labs_search_intent for intent classification, and content_analysis_summary for content quality analysis.
Error Handling
| Scenario | Action | | ------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | URL unreachable (DNS failure, connection refused) | Report the error clearly. Do not guess page content. Suggest the user verify the URL and try again. | | Content behind paywall (402/403, login wall) | Report that the content is not publicly accessible. Analyze only the visible portion (meta tags, headers) and note the limitation. | | Thin content (fewer than 100 words retrievable) | Report the findings as-is rather than guessing. Flag the page as potentially JavaScript-rendered or gated, and suggest the user provide the full text directly. |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/download' --output '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/seo-content' && cp -R '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx' '.claude/skills/seo-content'Cursor
test -f '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/seo-content' && cp -R '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx' '.cursor/skills/seo-content'Codex
test -f '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/seo-content' && cp -R '.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx' '.agents/skills/seo-content'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx'openskills read 'content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/content-quality-e-e-a-t-analysis-mryiqicx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.