Synthèse automatique
Recherche dans l'historique des conversations passées pour retrouver des discussions, décisions et contextes antérieurs.
Points forts
- Permet de retrouver rapidement des informations discutées lors de sessions précédentes
- Filtre automatiquement les conversations d'agents pour éviter le bruit
- Affiche les résultats groupés par session avec horodatage
Limites
- Recherche uniquement dans les fichiers JSONL locaux, pas de prise en charge de stockage distant
- La recherche est limitée à une correspondance de sous-chaîne insensible à la casse (pas de recherche sémantique)
- Le nombre de résultats est limité à 50 par défaut
Utilisez cette compétence lorsque vous avez besoin de vous rappeler une décision de conception, une explication de code ou un contexte issu d'une conversation antérieure.
Ne l'utilisez pas pour des recherches en temps réel sur le Web ou pour accéder à des données non stockées dans l'historique des conversations locales.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only reads local conversation history files and does not perform any destructive, exfiltrating, or network operations.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Can you search our past conversations for anything related to networking?Search for discussions about the file DESIGN.md in our conversation history.What did we decide about the combat system? Look it up in our past conversations.name: remember description: Search through past conversation histories to recall previous discussions, decisions, and context. Use when you need to reference what was discussed or decided in previous sessions.
Conversation History Search
Search through past conversation histories stored in ~/.claude/projects/*/*.jsonl to help recall previous discussions, decisions, code explanations, and context from earlier sessions.
Instructions
-
Run the search command with a query string:
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "<query>" -
Optionally include agent conversations (sub-tasks):
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "<query>" --include-agents
Features
- Searches both user and assistant messages
- Finds discussions about specific topics, features, or files
- Shows conversation context with timestamps
- Groups results by session for easy navigation
- Sorts by recency (most recent first)
- Skips agent conversations by default (use
--include-agentsto include them) - Case-insensitive substring matching
Examples
Search for discussions about networking:
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "networking"
Find conversations about a specific file:
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "DESIGN.md"
Look for combat system discussions:
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "combat system"
Search including agent conversations:
uv run python .claude/skills/remember/remember.py "ENet" --include-agents
When to Use This Skill
- Need to recall why a design decision was made
- Want to find previous discussions about a feature
- Looking for context about how something was implemented
- Trying to remember what was decided in a past conversation
- Need to reference code explanations from earlier sessions
Notes
- Searches conversation histories in
~/.claude/projects/*/ - By default, excludes agent conversations (background tasks)
- Results are truncated to 200 characters for readability
- Shows file path and line number for reference
- Groups results by session to see conversation flow
- Displays up to 50 most recent matches by default
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/conversation-history-search-mm8o52gn/download' --output '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md.part' '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/remember' && cp -R '.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn' '.claude/skills/remember'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn'openskills read 'conversation-history-search-mm8o52gn'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/conversation-history-search-mm8o52gn/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.