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Optimisation des moments décisifs

VérifiéSûr

Cartographiez et optimisez les moments clés du parcours client (Awareness, Consideration, Conversion, Retention) en attachant des assets, visuels et automations spécifiques à chaque étape.

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ContenuIntermédiaire
08/03/2026
Claude Code
#marketing-funnel#customer-journey#conversion-optimization#campaign-planning#content-strategy

Recommandé pour

Claude CodeDesigner UI/UXSEO & contenuProduct managerRédacteur / marketeurSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Structure un parcours client en moments de décision (Awareness, Consideration, Conversion, Retention) et associe à chacun une objection, une preuve, un type d'actif et un canal.

Points forts

  • Fournit une grille de lecture claire en quatre étapes avec objectifs et types d'actifs par étape
  • Chaque moment de décision documente l'objection bloquante, la preuve requise et l'actif recommandé
  • Produit une execution map qui répartit les moments par canal (email, publicité, social, landing page)
  • Prévoit des structures de données (decision_moment_maps, decision_assets) pour relier moments et actifs existants

Limites

  • Le skill décrit les tables mais ne fournit ni schéma SQL ni migration
  • Il s'appuie sur des prérequis externes (Social Playbook, protocole No-Bluff, table social_assets) non définis dans le fichier
  • Aucune mesure ni instrumentation analytics n'est prévue pour valider les conversions
Quand l'utiliser

À utiliser après la création d'un Social Playbook, pour concevoir un onboarding, un tunnel ou un système de rétention.

Quand l'éviter

À éviter si vous cherchez du code d'implémentation, des schémas de base de données ou un suivi analytique plutôt qu'une cartographie stratégique.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité72/100

The skill only declares Read and Write tools and contains marketing/strategy instructions for mapping funnel stages. There is no code execution, network access, credential handling, or destructive action, so the listing carries no meaningful execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Map a new funnel
Build a decision-moment map for our B2B analytics product: cover Awareness through Retention, list each moment's blocking objection, required proof, asset type and the channel that carries it.
Fix a leaky conversion flow
Our trial-to-paid conversion is weak. Diagnose which decision moments are missing or unsupported between Consideration and Conversion, and recommend assets to close the gap.
Plan onboarding retention
Create the Retention-stage decision moments for a new SaaS customer, with the onboarding assets and check-ins we should deliver week by week.

name: decision-moment-skill description: Map and optimize decision moments across Awareness, Consideration, Conversion, and Retention, then attach specific assets, visuals, and automations to each stage. Use when designing funnels, campaigns, or retention systems. allowed-tools: Read, Write

Decision Moment Skill

Purpose

Turn raw offers and services into structured decision-moment maps that tell us exactly:

  • Where a prospect is in their journey
  • What they need to see/feel/understand next
  • Which asset (page, email, video, social post) should be delivered

Outputs

For each client/campaign:

  1. Journey Map
    • Awareness → Problem Aware → Solution Aware → Provider Aware → Purchase → Retention
  2. Decision Moments
    • Each moment contains:
      • Problem statement
      • Blocking objection(s)
      • Required proof
      • Recommended asset type
      • Link to asset in social_assets or page route
  3. Execution Map
    • Which channel carries which moment (email, ad, social, landing page)

Data Structures (DB)

  • decision_moment_maps table to hold the overall map
  • decision_assets table to join moments to specific assets

When to Use

  • After Social Playbook creation
  • When designing onboarding journeys
  • When improving conversion on an existing flow

Constraints

  • Always align with the No-Bluff protocol and verified value propositions.

Decision Moment Framework

Stage 1: Awareness

  • "I have a problem but don't know what to call it"
  • Asset types: Educational content, social posts, blog articles
  • Goal: Get attention, define the problem

Stage 2: Consideration

  • "I know the problem, exploring solutions"
  • Asset types: Comparison guides, case studies, how-to videos
  • Goal: Position as the best solution

Stage 3: Conversion

  • "Ready to buy, need final push"
  • Asset types: Demos, trials, testimonials, pricing pages
  • Goal: Remove final objections, close deal

Stage 4: Retention

  • "Customer, keep them happy and growing"
  • Asset types: Onboarding, tutorials, upsells, check-ins
  • Goal: Maximize lifetime value

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/download' --output '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md.part' '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/decision-moment-skill' && cp -R '.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu' '.claude/skills/decision-moment-skill'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu'

openskills read 'decision-moment-optimization-mmh8qqpu'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/decision-moment-optimization-mmh8qqpu/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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