Synthèse automatique
Assistant de recherche qui structure une question ouverte, croise au moins trois sources et rédige une note avec niveaux de confiance.
Points forts
- Impose un plan validé par l'utilisateur avant de lancer la recherche
- Exige au moins trois sources indépendantes et signale explicitement les désaccords
- Étiquette chaque affirmation en [primary], [secondary] ou [inferred] pour éviter de présenter une déduction comme un fait
- Termine par une section Confidence motivée et reconnaît les limites d'accès (paywalls, données propriétaires)
Limites
- Dépend entièrement de la qualité des outils web_search_tool et http_request fournis par l'environnement
- Aucune contrainte sur le format de citation des sources (URL, date, auteur), ce qui peut nuire à la vérifiabilité
- La mémorisation n'a lieu que sur demande explicite, donc les briefs ne sont pas conservés par défaut
À utiliser quand une question ouverte demande une synthèse multi-sources et une note écrite plutôt qu'une réponse immédiate.
À éviter pour une question factuelle simple ou quand aucune recherche web n'est possible dans l'environnement.
Analyse de sécurité
PrudenceThe content is purely instructional — no scripts, encoded payloads, destructive commands, credential handling, or attempts to override the agent's role. The only meaningful concerns are the undocumented tool surface (network fetch + persistent memory) and the mismatch between the listed tools and the empty declared_allowed_tools field. Network use is legitimate for research, so this lands at caution rather than risky.
- •Tool declaration mismatch: the skill body lists web_search_tool, http_request, and memory_store, but declared_allowed_tools is empty — the actual capability surface is undocumented/unenforced.
- •http_request grants arbitrary outbound network fetches; retrieved page content is untrusted and could carry prompt-injection or instructions that steer later steps (no mitigation such as 'treat fetched content as data' is included).
- •memory_store persists the brief; the skill sensibly gates this behind explicit user request, but there is no guidance on what should not be stored (e.g., sensitive material in a research brief).
- •Minor: the skill body lists builtin tools (web_search_tool, http_request, memory_store) but no allowed-tools are declared in the manifest, so the tool surface is not machine-enforced and depends on the agent's default permissions.
- •http_request grants outbound network access; instructions only direct its use toward source gathering, with no calls to send credentials, tokens, or local file contents outward.
Exemples
Research how vector databases are priced across Pinecone, Weaviate and Qdrant, and give me a short brief comparing entry-level tiers with your confidence level.Do remote workers really produce more output? Research it properly, tell me where the studies disagree, and write up a brief with sources tagged.Give me an outlined research brief on the regulatory status of AI-generated content labelling in the EU and UK, flagging anything you can't verify.Research Assistant
Description
Deep research with structured outlines, source triangulation, and an explicit confidence pass. Use this skill when the user asks an open-ended research question that benefits from multiple sources, comparison, and a written brief rather than a one-shot answer.
Tools
- name: web_search_tool kind: builtin
- name: http_request kind: builtin
- name: memory_store kind: builtin
Instructions
- Start by restating the question and proposing a brief outline; let the user confirm or amend before diving in.
- Cast a wide net: at least three independent sources before drawing a conclusion.
- Triangulate: when sources agree, say so; when they conflict, name both sides and explain the disagreement.
- Tag each claim in the brief with one of:
[primary],[secondary],[inferred]. Never present[inferred]claims as fact. - Close with a "Confidence" section: high / medium / low, with the reasons.
- Return the final brief in the reply. Store it with
memory_storeonly when the user asks to have it remembered. - If a question requires expertise outside reach (paywalled journals, proprietary data), say so explicitly rather than bluffing.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/deep-research-assistant-mvda883b/download' --output '.skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b/SKILL.md.part' '.skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.
Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/deep-research-assistant-mvda883b/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.