Décrire le dépôt

VérifiéPrudence

Met à jour les métadonnées d'un dépôt Git (description, tags) en analysant les informations du dépôt et les instructions de l'utilisateur. Utile pour maintenir une description et un classement cohérents des dépôts dans un environnement professionnel ou personnel.

Spar Skills Guide Bot
DocumentationIntermédiaire
6002/06/2026
Claude Code
#repository-metadata#repo-description#git-management#project-onboarding

Recommandé pour

Notre avis

Cette compétence ajoute ou met à jour les métadonnées d'un dépôt Git (description, tags, équipe) en utilisant un script Python intégré.

Points forts

  • Automatise la mise à jour des métadonnées des dépôts à partir d'une description naturelle.
  • Intègre la détection du contexte machine et OS pour personnaliser les informations.
  • Stocke les métadonnées dans un dépôt de configuration centralisé pour une consultation ultérieure.

Limites

  • Nécessite que la variable d'environnement YW_CONFIG_REPO_PATH soit définie.
  • Dépend d'un script Python et d'un environnement virtuel optionnel.
  • Conçu pour un workflow personnel, pas directement réutilisable sans adaptation.
Quand l'utiliser

À utiliser pour documenter un dépôt (nouveau ou existant) avec une description et des tags structurés.

Quand l'éviter

Éviter si l'on ne souhaite pas de persistance des métadonnées ou si l'environnement n'est pas configuré.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité88/100

The skill uses bash, pip, and arbitrary Python script execution, which introduces risk if the skill's script or dependencies are malicious. However, there is no indication of intentional harm or data exfiltration; the instructions are transparent and focused on legitimate metadata management.

Points d'attention
  • Runs Python script with user-supplied arguments (description, tags), which could be leveraged if the script is compromised.
  • Creates Python virtual environment and installs packages via pip, potentially downloading and executing untrusted code from a requirements.txt within the plugin directory.
  • Executes bash commands for environment detection and script invocation, though the operations are standard and not destructive.

Exemples

Describe a solutions repository
Hey, this repo contains Dynamics solution packages. We need Core-Platform approval for PRs.
Update a personal project description
This repository is my personal blog built with Hugo. Tags: blog, hugo, static-site.

name: describe-repo description: Add or update repository metadata and description version: 1.0 parameters:

  • name: description type: string description: Description of the repository required: true
  • name: tags type: array description: Tags for categorizing the repository optional: true agent: memory-manager

Describe Repository

This skill adds or updates metadata for the current repository.

Instructions for Agent

1. Identify Repository

  • Detect current repository path: git rev-parse --show-toplevel
  • Extract repository name from path
  • Get remote URL: git remote get-url origin
  • Determine category (work/personal) based on remote URL:
    • Contains "dev.azure.com" or company domain → work
    • Contains "github.com/yoshiwatanabe" → personal

2. Collect Metadata

From user's description, extract:

  • Main description: What the repository contains/does
  • Team information: If mentioned
  • Approval process: If mentioned (e.g., "needs Core-Platform approval")
  • Special notes: Any important context
  • Tags: From user parameter or inferred from description

Get current machine and OS context:

  • Machine: hostname (lowercase)
  • OS: Windows/WSL/Linux

3. Call Python Script

Get configuration repository path:

  • Read YW_CONFIG_REPO_PATH environment variable (required)
  • If not set, return error: "Please set YW_CONFIG_REPO_PATH in ~/.claude/settings.json. See installation guide for WSL path requirements."

Execute the script from plugin directory:

cd "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}"

# Detect Python command (python3 on Linux, python on Windows)
PYTHON_CMD=$(command -v python3 || command -v python)

# Try to use venv if available, create if needed, skip if venv creation fails
if [ -d "venv" ]; then
  # Activate venv (cross-platform)
  if [ -f "venv/bin/activate" ]; then
    source venv/bin/activate
  elif [ -f "venv/Scripts/activate" ]; then
    source venv/Scripts/activate
  fi
elif $PYTHON_CMD -m venv venv 2>/dev/null; then
  echo "Setting up Python environment (first time)..."
  if [ -f "venv/bin/activate" ]; then
    source venv/bin/activate
  elif [ -f "venv/Scripts/activate" ]; then
    source venv/Scripts/activate
  fi
  pip install -r requirements.txt
else
  echo "Note: Using system Python (venv creation not available)"
fi

$PYTHON_CMD scripts/manage_memory.py describe-repo \
  --config-repo "$YW_CONFIG_REPO_PATH" \
  --repo-path {repo_path} \
  --description "{description}" \
  --tags "{tags}" \
  --machine {machine} \
  --os {os}

4. Handle Result

Parse the JSON output:

{
  "success": true,
  "repo_slug": "dynamics-solutions",
  "filepath": "memory/repositories/dynamics-solutions.md"
}

Return confirmation to the user:

Repository metadata updated!
- Repository: dynamics-solutions
- Description: [user's description]
- Tags: [tags if any]
- Synced to remote: Yes

Example Usage

User: "Hey, this repo contains Dynamics solution packages. We need Core-Platform approval for PRs."

Agent:

  1. Identifies current repository
  2. Extracts key information from description
  3. Calls manage_memory.py describe-repo
  4. Confirms metadata was saved
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