Synthèse automatique

Cette compétence enregistre la preuve du travail accompli dans un journal de session pour assurer une piste d'audit.

Points forts

Crée une piste d'audit persistante
Facile à implémenter avec des modèles prêts
S'intègre avec l'exécution des étapes
Permet une traçabilité simple

Limites

Processus manuel dépendant de la discipline du développeur
Aucune détection automatique des actions
Consignation dans un fichier pouvant poser des problèmes de confidentialité

Quand l'utiliser

Après avoir terminé des actions importantes ou des étapes d'un plan pour maintenir une piste d'audit.

Quand l'éviter

Pour des actions triviales ne nécessitant pas d'enregistrement, ou dans des environnements où la journalisation dans un fichier n'est pas appropriée.

Analyse de sécurité

Sûr

Score qualité85/100

The skill only performs local logging via mkdir and echo redirection. It does not exfiltrate data, execute remote code, or disable safety features. It is purely an audit trail mechanism.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Log step completion

Log the completion of step 3: Add user authentication with JWT. Files modified: src/auth.py, tests/test_auth.py. Outcome: success.

Log file change

Log a file change: edited src/utils.py to fix parsing bug. Reason: the parser was failing on empty input.

Log test run

Log test run: command 'pytest tests/' passed all 42 tests with 0 failures.

name: edge-log description: Log proof of completed work to the session log. Use after completing significant actions to maintain an audit trail.

Log Proof

Name: Enregistrement des Preuves d'Exécution
Author: Skills Guide Bot

Since Codex CLI doesn't have automatic PostToolUse hooks, this skill manually logs proof of completed work.

When to Use

Call this skill after:

Completing a step in the plan
Making significant file changes
Running tests
Any action that should be recorded for audit

Instructions

1. Gather Proof Information

Collect:

What was done: Brief description of the action
Files modified: List of changed files
Outcome: Success/failure and any relevant output
Timestamp: Current time

2. Append to Session Log

Add an entry to .proof/session_log.jsonl:

{
  "timestamp": "2025-01-15T14:30:00Z",
  "type": "manual_log",
  "action": "Completed step 3: Add user authentication",
  "files": ["src/auth.py", "tests/test_auth.py"],
  "outcome": "success",
  "details": "Added JWT-based auth, all tests pass"
}

3. Create Log Directory if Needed

If .proof/ doesn't exist:

mkdir -p .proof

4. Append Entry

echo '{"timestamp":"...","type":"manual_log",...}' >> .proof/session_log.jsonl

Log Entry Format

{
  "timestamp": "<ISO 8601 timestamp>",
  "type": "manual_log",
  "action": "<what was done>",
  "files": ["<list>", "<of>", "<files>"],
  "outcome": "success | failure | partial",
  "details": "<additional context>",
  "step": <step number if applicable>
}

Quick Log Template

For common actions, use these templates:

Step Completion

{
  "timestamp": "<now>",
  "type": "step_complete",
  "step": <N>,
  "description": "<step description>",
  "proof": "<evidence of completion>"
}

File Change

{
  "timestamp": "<now>",
  "type": "file_change",
  "files": ["<path1>", "<path2>"],
  "action": "create | edit | delete",
  "reason": "<why this change was made>"
}

Test Run

{
  "timestamp": "<now>",
  "type": "test_run",
  "command": "<test command>",
  "result": "pass | fail",
  "details": "<N tests, M failures>"
}

Integration with Other Skills

The $edge-step skill should call $edge-log after completing each step.

Example workflow:

$edge-step executes the work
Work completes successfully
$edge-log records the proof
active_context.yaml is updated with step completion

Why This Matters

Without automatic logging:

There's no audit trail of what happened
Proof claims are unverifiable
State changes are invisible

Manual logging provides:

Accountability
Debugging history
Evidence for self-assessment

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/edge-log-proof-mm78nnz9/download' --output '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md.part' '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Codex

test -f '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/edge-log' && cp -R '.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9' '.agents/skills/edge-log'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills

openskills install './.skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9'

openskills read 'edge-log-proof-mm78nnz9'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/edge-log-proof-mm78nnz9/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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1. Gather Proof Information

2. Append to Session Log

3. Create Log Directory if Needed

4. Append Entry

Log Entry Format

Quick Log Template

Step Completion

File Change

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1. Télécharger le fichier

2. Vérifier les prérequis

3. Charger la skill

4. Faire un premier essai

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