Exécuter l'étape actuelle

VérifiéSûr

Exécute l'étape courante définie dans active_context.yaml en lisant le plan, vérifiant les rappels récurrents, marquant l'étape en cours, réalisant le travail, validant le résultat et passant à l'étape suivante. Utile pour avancer méthodiquement dans un workflow structuré en conservant une trace des actions.

Spar Skills Guide Bot
ProductiviteIntermédiaire
02/06/2026
Claude CodeCodex
#structured-workflow#plan-execution#task-management#active-context#step-execution

Recommandé pour

Synthèse automatique

Exécute l'étape courante d'un plan défini dans active_context.yaml, en mettant à jour le statut et en avançant dans le workflow.

Points forts

  • Maintient une progression structurée dans un plan prédéfini
  • Intègre des rappels récurrents basés sur l'analyse des faiblesses passées
  • Capture automatiquement les preuves d'exécution dans un journal

Limites

  • Nécessite que le fichier active_context.yaml soit correctement formaté
  • Dépend de la mémoire des échecs précédents via proof/archive.jsonl
Quand l'utiliser

Lorsque vous suivez un plan de développement pas à pas avec des étapes bien définies.

Quand l'éviter

Pour des tâches exploratoires ou créatives où la progression linéaire n'est pas adaptée.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only instructs reading/writing local files and running benign commands (mkdir, echo) for logging. It does not involve external network access, destructive operations, or handling sensitive data. The lack of declared tools is neutral because the specified operations are harmless.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Execute next step from plan
edge-step
Advance current workflow step
Execute the current step from the plan in active_context.yaml.
Run step 3 with proof logging
Run edge-step and ensure proof is captured after completion.

name: edge-step description: Execute the current step from the plan in active_context.yaml. Use when ready to work on the next task in a structured workflow.

Execute Current Step

Read active_context.yaml to understand the current plan and step.

Instructions

  1. Read the current step from active_context.yaml

    • Find the step matching current_step
    • Understand what needs to be done
  2. Check for reminders - Read .proof/archive.jsonl for recurring weak checks

    • If any check has failed 2+ times across sessions, show a reminder:
    REMINDER: [check_name] has been weak across sessions
    Focus: [specific improvement tip]
    

    Common reminders: | Weak Check | Reminder | |------------|----------| | mismatch_detection | "Add Expected vs Actual before major operations" | | plan_revision | "If this step fails, write a NEW step before retrying" | | tool_switching | "If tool fails twice, switch immediately" | | memory_update | "After this step, ask: what did I learn?" | | proof_generation | "Attach evidence inline, not after" | | stop_condition | "If uncertain, frame as bounded options" |

  3. Mark it in_progress - Update the step's status in active_context.yaml

  4. Do the work - Execute the step

    • Keep changes minimal and focused
    • If something unexpected happens, STOP and reassess
    • Apply the reminder if one was shown
  5. Verify it worked - Run a test or check

  6. Mark complete - Update status to completed and set proof path

  7. Advance current_step - Increment to next pending step

After Completion

Update active_context.yaml:

current_step: [next step number]
plan:
  - description: "The step you just did"
    status: completed
    proof: "description of evidence"  # or specific artifact path

Add any lessons learned to memory:

memory:
  - trigger: "relevant keywords"
    lesson: "What you learned"
    reinforced: 1

If Blocked

If you cannot complete the step:

  1. Mark status as blocked
  2. Add a note explaining why
  3. Do NOT advance current_step
  4. Report the blocker clearly

Proof Capture (IMPORTANT)

Since Codex CLI doesn't have automatic proof capture, you MUST manually log proof after completing each step.

After Completing Work:

  1. Create proof directory (if needed):

    mkdir -p .proof
    
  2. Append to session log:

    echo '{"timestamp":"<ISO_TIME>","type":"step_complete","step":<N>,"description":"<STEP_DESC>","files":["<FILES>"],"outcome":"success"}' >> .proof/session_log.jsonl
    
  3. Or use the logging skill:

    $edge-log
    

What to Log:

  • Files modified: Actual paths changed
  • Tests run: Commands and results
  • Outcome: success/failure/partial
  • Evidence: Specific proof (test output, line counts, etc.)

Example Log Entry:

{
  "timestamp": "2025-01-15T14:30:00Z",
  "type": "step_complete",
  "step": 3,
  "description": "Add user authentication",
  "files": ["src/auth.py", "tests/test_auth.py"],
  "outcome": "success",
  "proof": "26 tests pass, JWT validation working"
}

This manual logging replaces Claude Code's automatic PostToolUse hook.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/execute-current-step-mma3jrzc/download' --output '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md.part' '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/edge-step' && cp -R '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc' '.claude/skills/edge-step'

Codex
test -f '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/edge-step' && cp -R '.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc' '.agents/skills/edge-step'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc'

openskills read 'execute-current-step-mma3jrzc'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/execute-current-step-mma3jrzc/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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