Name: Création et cycle de vie de compétences expertes
Author: Skills Guide Bot

Synthèse automatique

Gère le cycle de vie complet de compétences d’agent réutilisables — création, validation, revue, fusion et retrait de pages dans un wiki LLM — avec recherche de preuves et contrôles de confidentialité.

Points forts

Impose un processus explicite de création, validation, fusion et retrait des compétences.
Prévoit la recherche de doublons, la revue par preuves et un filtre de confidentialité avant sauvegarde.
Définit une structure de page utile : déclencheur, préconditions, chemin rapide, modes d’échec et preuves.
Oriente vers les outils MCP et les sources d’évidence adaptées selon le type d’information recherchée.

Limites

Dépend fortement de la présence du serveur MCP local et de l’arborescence wiki attendue.
Peut être trop cérémonieux pour capturer une compétence très simple ou purement locale.
La qualité du résultat reste limitée par les preuves disponibles et par la discipline de revue.

Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu’il faut transformer une tâche ou une trajectoire terminée en compétence durable et révisable, ou auditer et retirer une compétence existante du wiki.

Quand l'éviter

À éviter pour une simple note jetable ou lorsque le serveur MCP de compétences et les fichiers wiki requis sont indisponibles, car la validation et le contrôle de confidentialité ne peuvent pas être menés correctement.

Analyse de sécurité

Sûr

Score qualité88/100

The skill describes a process for creating, updating, and retiring reusable skills within a local wiki and MCP server environment. It involves reading files, using internal tools, and writing documentation. There are no destructive commands, network exfiltration, obfuscation, or unsafe operations. All actions are within the agent's normal file system and tool usage.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Capture a debugging session as a skill

Turn this debugging session into a reusable skill: search existing skills first, validate for duplicates, run the privacy gate, write the skill page under wiki/skills/active, and update the skills index and log.

Review and merge overlapping skills

Review the candidate skill I just created for deploying to staging, check it against existing skills with skill_validate, merge any strong overlap, and save the reviewed version with trigger, preconditions, fast path, and failure modes.

Retire an unsafe skill

Retire the outdated react-testing skill because it recommends an unsafe command: move it to wiki/skills/retired, append the reasoned review note, update the skills index, and log the decision.

description: create, refine, review, or retire reusable skills at expert level

Read CLAUDE.md, then read LLM_WIKI_MEMORY.md if present, SKILL_CREATION_AT_EXPERT_LEVEL.md if present, .llm-wiki/config.json, wiki/index.md, wiki/skills/index.md, and recent wiki/log.md.

Create or update a reusable skill from the current task, trajectory, or evidence:

if the local skill MCP server is available, call skill_lookup before exploring
for long tasks or expensive exploration, call skill_reflect or skill_pipeline_run first so the important context is captured as a reducer packet plus artifact refs
call skill_validate before direct save when the candidate is non-trivial, likely duplicated, or needs explicit review
use skill_propose, skill_feedback, or skill_retire for lifecycle operations
search for existing related skills first
write or update the skill page under wiki/skills/active/
append reasoned review notes under wiki/skills/feedback/ when the task is feedback-driven
retire the skill into wiki/skills/retired/ when evidence shows it is unsafe or the score should fall below the retirement threshold
update wiki/skills/index.md
append a skill entry to wiki/log.md

Skill requirements:

optimize for learn-once, reuse-forever shortcuts
include trigger, preconditions, fast path, failure modes, and evidence
run a privacy gate before saving
validate duplicates before saving, and merge deltas when overlap is strong
for long tasks, capture a strong middle-manager reducer packet with an explicit route_decision
prefer a 1-3 call reusable recipe over verbose narrative
mark HTTP upgrade candidates explicitly, but do not claim them without evidence

Routing:

use pk-qmd for repo-local evidence retrieval and prior skill lookup
use pk-qmd first when the right prompt, note, file, or skill page is not known yet
use GitVizz when repo topology or API context sharpens the reusable recipe
use brv only for durable user or workflow preferences that materially affect the skill
if pk-qmd and brv conflict, trust current source evidence

Return:

stack/config used
files read
files changed
what changed
unresolved questions

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/download' --output '.skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/SKILL.md.part' '.skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Le fichier ne fournit pas un en-tête name/description exploitable pour cette procédure native. Le téléchargement reste disponible pour lecture ; utilisez le mode manuel ci-dessous.

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/expert-skill-creation-lifecycle-mrwake4a/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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