Synthèse automatique
Extrait des informations exploitables à partir de journaux de transcription et les organise dans des fichiers artefacts structurés.
Points forts
- Catégorise automatiquement les insights en plusieurs fichiers (opportunités, tâches en suspens, etc.)
- Intègre des références aux sessions sources pour une traçabilité complète
- Interface en ligne de commande simple avec des commandes dédiées (list, extract, note, mark)
- Gère les horodatages et le formatage des notes de manière automatique
Limites
- Nécessite un format de transcription spécifique (sessions avec ID)
- Le marquage manuel des sessions traitées peut être oublié
- Ne traite que les transcriptions déjà enregistrées, pas le streaming en direct
Après une session de conversation pour capturer les idées clés, les tâches à faire et les apprentissages.
Lorsque les transcriptions ne sont pas disponibles au format attendu ou que vous avez besoin d'une prise de notes en temps réel.
Analyse de sécurité
SûrThe skill instructs running a dedicated CLI tool with well-defined subcommands (list, extract, note, mark) and fixed arguments. No arbitrary shell execution, file deletion, or external network calls. The commands are confined to a local project directory and handle user input as arguments, not shell-injectable.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Run the digest skill on the latest transcript session. First list unprocessed sessions, then extract insights from the newest one, and add notable entries to opportunities and loose ends files.Use digest to process session abc123: extract its content, add any research ideas to research-backlog.md, and mark the session as processed.Run digest list to see unprocessed sessions, then extract each one and add findings to the appropriate artifact files. Report a summary of what was added.name: digest description: Extract insights from transcripts into actionable artifact files.
/digest
Process raw transcript logs and extract insights directly into artifact files.
Output Files
All in notes/digest/:
| File | What to extract |
|------|-----------------|
| opportunities.md | Optimization ideas - "could improve", friction points, repeated manual work, better approaches mentioned |
| loose-ends.md | Open items - TODOs not done, questions unanswered, "need to" without resolution |
| research-backlog.md | Future directions - "interesting", "worth exploring", novel techniques |
| blog-grist.md | Significant work completed, problems solved, patterns discovered |
| things-learned.md | Preferences, environment facts, workflow learnings |
Instructions
1. Find unprocessed transcripts
uv run --project ~/.claude/skills/digest digest list
If output is "Nothing new to process", stop here.
Use --path <dir> to specify a different base directory (defaults to cwd):
uv run --project ~/.claude/skills/digest digest --path /other/project list
2. Extract and analyze
For each session with new content:
uv run --project ~/.claude/skills/digest digest extract <session_id>
This outputs cleaned message text (user/assistant only, no metadata).
What to look for (include source ref [session_id:line] for each item):
Opportunities (opportunities.md):
- "could improve", "should optimize", "better way"
- Friction, repeated steps, workarounds
- Failed approaches that revealed a gap
Loose ends (loose-ends.md):
- TODOs not completed in the session
- Questions raised but not answered
- "Need to" / "should" without resolution
Research backlog (research-backlog.md):
- "Interesting", "worth exploring"
- Techniques mentioned but not tried
- Links/references saved for later
Blog grist (blog-grist.md):
- Significant work completed
- Problems solved in interesting ways
- Patterns or insights that emerged
Memories (things-learned.md):
- User preferences ("I prefer...", "don't like...")
- Environment facts (paths, configs, tools)
- Workflow patterns to remember
3. Add notes
Use the note command to add entries. It handles timestamp and formatting automatically:
uv run --project ~/.claude/skills/digest digest note notes/digest/opportunities.md --project "project-name" "- Insight here [session_id:line]"
Or pipe multiple lines:
echo "- First insight [abc123:42]
- Second insight [abc123:55]" | uv run --project ~/.claude/skills/digest digest note notes/digest/opportunities.md --project "myproject"
The CLI prepends entries with a timestamp from date '+%Y-%m-%d %H:%M'.
4. Mark processed
After extracting insights from a session:
uv run --project ~/.claude/skills/digest digest mark <session_id>
5. Report
Brief summary:
- Sessions processed: N (X new lines)
- Items added: Y opportunities, Z loose ends, etc.
Keep it short. The artifacts speak for themselves.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/download' --output '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md.part' '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/digest' && cp -R '.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd' '.claude/skills/digest'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd'openskills read 'extract-insights-from-transcripts-mm78nofd'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/extract-insights-from-transcripts-mm78nofd/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.