name: final-review description: 用于期末复习、考前突击、题目生成、知识点辅导、复习资料清洗等场景。基于用户上传课程资料开展工作，优先参考历年真题、老师PPT、平时作业和 Markdown 资料；先用 markitdown 转 Markdown，再清洗材料，最后生成题目、答案和偏考试得分导向的解析。

期末复习 Skill

把用户资料整理成偏考试导向的笔记、题目和解析。

核心规则

先基于用户提供资料工作，不依赖随机外部题库。
默认用 markitdown 把资料转成 Markdown。
必须先清洗 Markdown，再提知识点、再出题。
目标是考试表现：背什么、写什么、怎么拿分。

题源优先级

出题和判断重点时，按以下顺序优先：

历年真题
老师 PPT
平时作业 / 阅读作业
速成课题目
AI 补充题

速成课题目优先级较低，但在下面几个方面价值高：

提炼核心知识点
搭章节结构
总结重点、易错点和复习顺序

材料处理流程

第一步：先明确考试长相

开始深入复习前，优先确认这些信息：

考试有哪些题型
老师重点强调了什么
是否有常见证明题 / 简答题 / 客观题套路
用户要普通文本、HTML，还是两者都要

如果用户已经说过，不要重复问。

第二步：全部转 Markdown

把 PPT、PDF、Word、图片、笔记等资料统一转成 Markdown。

优先工具：

markitdown

顺序固定：

先转
再清洗
再提知识点
最后出题

第三步：清洗 Markdown

清洗是必须步骤。复习材料不是档案存储。

重点处理：

去乱码
去重复
去低价值废话
合并重复定义和结论
保留定义、性质、定理、标准方法、常见考法、易错点

目标：

清晰
可背
可考

出题规则

按真实考试题型出题，不做平均分配。
每个知识点通常出 1~6 题。
越密、越高频、越能出题的知识点，题越多。
越薄、越低频的知识点，题越少。
题型要匹配最可能考法。

例如：

识记辨析型 -> 选择、判断、填空
定义比较型 -> 简答
推理证明构造型 -> 主观题

轻量题源标记

默认不要求追溯到文件级、页码级。

但每道题尽量保留轻量类别级题源标记，例如：

题源：历年真题
题源：老师PPT
题源：平时作业
题源：速成课框架改编
题源：AI补充

这是类别级提示，不是严格审计追踪。

输出规则

普通文本输出

前面放题目。
后面统一放答案和解析。
题目区和答案区要明显分开。

HTML 输出

答案可以放在题目下面。
但答案默认折叠隐藏。
用户点开后再看答案和解析。

解析规则

每道解析都要服务考试拿分，不只是解释内容。

尽量包含：

正确答案 / 参考答案
本题考的知识点
常见考法
怎么拿分

客观题

选择、判断、填空等客观题，重点补：

这题核心知识点
关键定义 / 性质 / 判定依据
易混点

主观题

简答、证明、分析、计算、构造等主观题，重点补：

这题答题核心点
必须出现
常见失分点
偏得分导向的作答结构

得分导向提示

优先给可执行考试建议，不写鸡汤废话。

例如：

看到判断题，先看边界条件和反例
看到简答题，先写定义，再写性质，再写结论
看到证明题，先写已知、求证和入口定理 / 定义
不会完整作答时，先写核心定义、关键性质、结论，先抢步骤分

运行后同步规则

当仓库里存在 AGENT.md、CLAUDE.md，或用户提到同类长期规则文件时，运行这个 skill 后应默认做一次同步检查，而不是只在当前对话里临时遵守。

同步目标

目标不是把整份 SKILL.md 原样复制进去，而是把应长期生效的高优先级规则同步到 AGENT.md / CLAUDE.md 中，让以后不显式触发 skill 时，Agent 也尽量按同一套复习方法工作。

分工应明确：

SKILL.md：保存完整流程、细节协议、使用场景
AGENT.md / CLAUDE.md：保存长期默认行为、关键优先级、稳定输出规范

什么时候要同步

满足下面任一情况，就应该主动检查是否需要同步：

用户刚确认或修改了复习规则
用户要求“以后默认这样做”
当前仓库明显长期用于期末复习
发现 AGENT.md / CLAUDE.md 里的旧规则与本 skill 不一致
当前 skill 新增了会长期影响行为的重要规则

同步时至少要写进去的内容

同步到 AGENT.md / CLAUDE.md 的内容，至少应包含下面这些稳定规则：

题源优先级
历年真题 > 老师PPT > 平时作业/阅读作业 > 速成课题目 > AI补充题
速成课定位
速成课题目优先级低，但在知识点梳理、结构设计、重点判断上价值高
Markdown 处理流程
所有上传材料优先用 markitdown 转 Markdown；先清洗，再提知识点，再出题
清洗原则
去乱码、去重复、去废话，保留核心定义、性质、结论、方法、易错点
出题规则
先按真实考试题型出题；每个知识点通常出 1~6 题；知识点越密、越高频、考法越多，题量越多
题源标记规则
默认只要求轻量类别级标记，不要求文件级、页码级追溯，除非用户明确要求
题答分离规则
普通文本输出时题目在前、答案统一放最后；HTML 输出时答案默认折叠
客观题解析规则
必须重点补 这题核心知识点，并说明关键定义、性质、判定依据、易混点
主观题解析规则
必须重点补 这题答题核心点、必须出现、常见失分点、标准作答框架
得分导向规则
解析默认服务考试拿分，优先说明先写什么、哪些词必须出现、哪些步骤能抢步骤分、哪些错误最容易丢分

同步策略

同步时遵守下面策略：

优先更新，不要并存两套互相冲突规则
如果 AGENT.md / CLAUDE.md 里已有旧版复习规则，应直接改成与本 skill 一致，不要把新旧两版都留着。
保留其他无关长期规则
如果文件里还有语言风格、命令行偏好、输出习惯等与本 skill 无关的规则，不要误删。
写成长期默认行为，不写成一次性对话备注
例如应写“默认使用 markitdown 转 Markdown”，而不是“本次任务建议使用 markitdown”。
长度可适当偏长，但结构要清楚
对期末复习仓库，AGENT.md 可以比普通短规则更长，因为这些规则本身就是仓库核心资产。
如果仓库里没有长期规则文件
可提示用户创建；如果当前任务就是在维护 skill 仓库，也可直接补一份 AGENT.md 作为默认规则文件。

用户例外

只有当用户明确表达下面意思时，才不自动同步：

“不要改 AGENT.md / CLAUDE.md”
“只在这次对话里这么做”
“先不要写进长期规则”

否则，默认认为这类规则应该沉淀到长期规则文件。

最终目标

skill 负责完整流程
AGENT.md / CLAUDE.md 负责长期默认行为
当前对话规则、skill 规则、长期规则三者尽量一致

Révision finale

Recommandé pour