Mise à jour architecture flotte

VérifiéPrudence

Exécute la mise à jour centralisée de l'architecture de la flotte via tooling/fleet.py update, puis envoie une notification unique selon le code de sortie.

Spar Skills Guide Bot
DevOpsIntermédiaire
13/09/2026
Claude Code
#fleet-automation#architecture-artifacts#batch-orchestration#long-running-jobs#notifications

Recommandé pour

Synthèse automatique

Lance en arrière-plan `tooling/fleet.py update` depuis le dépôt Architecture, qui fait passer chaque producteur enregistré par une session de triage puis, sauf avis contraire, par une session de mise à jour dans un clone indexé, pousse les commits, suit les builds déclenchés et écrit un rapport dans le dépôt des specs.

Points forts

  • Encapsule une commande longue et délicate (timeout 12 h, SIGINT pour terminer proprement la session headless en cours) dans un lancement en arrière-plan unique et sûr
  • Traduit le code de sortie en un seul message de notification adapté (0, 1, 124, autre), sans noyer l'opérateur
  • Explique pourquoi il ne faut ni suivre le log ni relancer la commande : l'outil relance l'agent à sa sortie et reprend l'état déjà enregistré
  • Permet de cibler un producteur précis en passant son identifiant en argument

Limites

  • Suppose l'arborescence exacte `/work/Architecture`, l'outil `tooling/fleet.py` et la variable `JENKINS_TOKEN` déjà positionnée, sinon chaque producteur échoue avant son push
  • N'offre aucune visibilité sur l'avancement pendant l'exécution : un run complet sur la flotte dure des heures et il faut attendre le réveil de l'agent
  • Ne résume pas le rapport et ne corrige pas les éléments non résolus ; il se contente de signaler leur nombre à l'opérateur
Quand l'utiliser

Quand l'opérateur demande de rafraîchir les artefacts d'architecture de toute la flotte de producteurs, ou d'un producteur nommé, via la mise à jour centrale.

Quand l'éviter

Pour modifier l'architecture d'un seul dépôt à la main, déboguer `fleet.py` ou obtenir un compte rendu détaillé du contenu du rapport.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité84/100

No destructive, exfiltration, or obfuscated patterns appear: it does not curl|sh, wipe files, or ship the token anywhere; the log is a plain redirect to /tmp and the timeout/SIGINT handling is actually a safety measure. The risk is 'caution' rather than 'safe' because it drives bash, clones/pushes multiple repos, triggers CI, and depends on a token plus a script whose contents are not included in the skill, so its real blast radius can only be judged by auditing tooling/fleet.py in the Architecture repo.

Points d'attention
  • •Requires a JENKINS_TOKEN secret in the environment; the skill itself never transmits it, but its handling is delegated to an unaudited repo-local script.
  • •Runs an opaque repo-local executable (python3 tooling/fleet.py update) whose behavior is not shown here; it stages clones, commits, pushes, and triggers CI builds on ~30 producer repos — powerful, irreversible-ish side effects that must be trusted from the Architecture repo.
  • •Writes/commits reports into a separate specs repo and triggers Jenkins builds, i.e. broad write access across multiple repositories.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Whole-fleet update
Update the fleet's architecture across all producers and let me know when the run is done.
Single producer
Refresh the architecture artifacts for the newsfilter producer only.
Central run
Run the central architecture update over the producer fleet from the Architecture repo.

name: architecture-update description: Run the central architecture update over the producer fleet from the Architecture repo. tooling/fleet.py update takes every registered producer that has commits past its watermark through a triage session and, unless triage says skip, an update session in a staged clone, pushes what the session commits, tracks the builds the push starts, and writes one report to the specs repo. Use when the operator asks to update the fleet's architecture, refresh the producers' architecture artifacts, run the central/fleet architecture update, or do the same for one named producer.

architecture-update

Start tooling/fleet.py update, wait for it, and send the one notification the operator gets. The tool does the work; this skill is the wrapper around it.

Run it

From /work/Architecture, with JENKINS_TOKEN set in the environment — without it every producer with commits fails before its push:

mkdir -p /tmp/architecture-update
LOG=/tmp/architecture-update/$(date +%Y-%m-%dT%H%M).log
timeout --signal=INT --kill-after=2m 12h \
  python3 tooling/fleet.py update > "$LOG" 2>&1

Start it in the background and end your turn: it re-invokes you when it exits. Don't tail the log, don't poll it, don't re-run it to see how far it got. A whole-fleet run takes hours.

  • --signal=INT is what makes a killed run safe. On SIGINT the tool ends the headless session it is driving from a finally; SIGTERM would skip that and leave a session running.
  • 12h is the cap for the whole fleet — 30 producers, the tool's own timeouts being 600 s per triage session and 3600 s per update session.
  • Name producer ids to take only those: python3 tooling/fleet.py update newsfilter.
  • The tool reports every producer as it finishes and records its state then, so a run that is killed keeps what it has done; the next run picks up from there.

Notify when it exits

A run that got to the end closes its log with

report: /work/ArchitectureSpecs/architecture-updates/<YYYY-MM-DD>T<HHMM>.md
unresolved: <n>

Read those two lines, then send one message with the notification MCP tool and stop. What it says, by exit code:

| Exit | Message | |---|---| | 0 | the run finished, the report path, nothing unresolved | | 1 | the run finished, the report path, <n> unresolved items waiting for the operator | | 124 | the run was killed at the timeout, not finished: the log path, and that every producer it finished kept its state | | other | the tool did not run: the log path and the last line of the log |

Exit 1 also covers a report the tool could not commit and push to the specs repo; its last stderr line says so, and the report is on disk either way.

Don't summarise the report in the message — the operator reads it himself.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/download' --output '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md.part' '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/architecture-update' && cp -R '.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm' '.claude/skills/architecture-update'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm'

openskills read 'fleet-architecture-update-mtz9jqfm'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/fleet-architecture-update-mtz9jqfm/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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