Synthèse automatique
Encadre le déploiement d'une application sur Fly.io en six phases ordonnées, de l'authentification à la validation, avec rollback en cas d'échec.
Points forts
- Séquence explicite en 6 phases avec commandes fly correspondantes pour chaque étape
- Couvre la provisionnement (fly launch, secrets, Postgres/Redis) et pas seulement le push
- Inclut une phase de vérification concrète (fly status, fly info, curl 200) et une procédure de rollback via fly deploy -i
- Conseille le build Docker local avant déploiement pour détecter les erreurs tôt
Limites
- Suppose que flyctl est déjà installé et que le projet possède un Dockerfile ou un fly.toml fonctionnel
- Déconseille --detach pour les agents automatisés sans fournir de mécanisme de suivi alternatif
- Le rollback reste sommaire : identification manuelle de l'image précédente, pas d'automatisation
À utiliser lorsqu'un agent doit déployer ou redéployer une application conteneurisée sur Fly.io de façon fiable et vérifiable.
Ne convient pas aux déploiements vers d'autres plateformes (Vercel, AWS, Kubernetes) ni aux projets sans configuration Fly.io existante.
Analyse de sécurité
PrudenceThe skill is procedural guidance for deploying to Fly.io. It uses powerful tooling (docker, fly deploy, curl) but only for its stated, legitimate purpose. There are no destructive commands, no curl|sh piping, no base64/obfuscated payloads, no attempts to send tokens or secrets to third parties, and no instructions to disable safety controls. The only mild concern is one example that could expose secret values on the command line; overall it warrants 'caution' rather than 'risky'.
- •Instructs use of the fly CLI and docker build to build and deploy infrastructure (legitimate but powerful)
- •Phase 3 suggests `fly secrets set KEY=value`, which can expose secret values in shell history or process listings; a safer pattern would be prompting or reading from a file/stdin
- •References the FLY_API_TOKEN environment variable for authentication (read-only usage, no exfiltration)
Exemples
Deploy this Node.js app to Fly.io — set up the fly.toml, push the required secrets, and confirm the health check returns 200.My fly deploy finished but the instances keep crashing. Check fly status and fly logs, then roll back to the previous release if it's not healthy.Provision a Postgres database on Fly.io for my app, attach it, and redeploy so the connection string is available as a secret.name: fly-deployment description: Deep knowledge about deploying applications to Fly.io (MicroVMs, Docker). type: transform tier: library domain: deploy trigger: "when deploying to Fly.io"
Context
Deploying {{project_name}} ({{project_type}}) to Fly.io. You will follow a strict 6-phase Deployment Lifecycle Contract.
Instructions
Execute the following phases in order:
Phase 1: Authentication
- Ensure the
FLY_API_TOKENenvironment variable is set to a valid token. - If running locally, authenticate interactively with
fly auth login. For automated agents, ensure the token is provided. - Validate by running
fly auth whoami.
Phase 2: Build
- Prepare the artifacts for deployment.
- Fly.io uses a
fly.tomlconfiguration file and aDockerfile(or buildpacks) to build your application on their builders. - Ensure the
Dockerfilebuilds successfully locally (docker build .) to catch any errors early. - If your project requires generating static assets before pushing, run your framework's build command (e.g.,
npm run build).
Phase 3: Install / Provisioning
- Ensure the target Fly.io application exists. If not, initialize it using
fly launch --no-deploy. - Check the
fly.tomlfile to ensure the application name, regions, and environment variables are correctly configured. - Ensure required secrets are set using
fly secrets set KEY=value. - If your application requires a database (Postgres, Redis), ensure it's provisioned via
fly postgres createorfly redis createand attached to the app.
Phase 4: Deploy
- Ship the artifact to Fly.io.
- Run
fly deployto build and deploy your application. You can append--remote-onlyto force the build on Fly's remote builders. - Use
--detachif you do not want to wait for health checks to pass in the foreground (not recommended for automated agents unless monitoring separately).
Phase 5: Checking
- Verify the deployment was successful.
- Run
fly statusto check the application's instances and their health status. - Retrieve the public URL using
fly infoand usecurl -sSf <URL>to ensure the application returns a 200 OK status code. - Check logs via
fly logsif the deployment fails or instances are crashing.
Phase 6: Update / Rollback
- If Phase 5 fails, immediately initiate a rollback.
- Fly.io supports rolling back to previous deployments. Identify the previous image or release version and run
fly deploy -i <previous-image-ref>. - Note the failure in the progress log.
Validation
- [ ] Fly.io authentication (
fly auth whoami) succeeds. - [ ] Build succeeds (locally or remote).
- [ ] Application instances are running (
fly status). - [ ] Health check (curl) returns 200 OK.
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/fly-io-deployment-mscrezry/download' --output '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md.part' '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/fly-deployment' && cp -R '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry' '.claude/skills/fly-deployment'Cursor
test -f '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/fly-deployment' && cp -R '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry' '.cursor/skills/fly-deployment'Codex
test -f '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/fly-deployment' && cp -R '.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry' '.agents/skills/fly-deployment'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry'openskills read 'fly-io-deployment-mscrezry'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/fly-io-deployment-mscrezry/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
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