Skills Guide

Levée de fonds

VérifiéSûr

Pilote la levée de fonds et la préparation aux investisseurs : études de marché, pitch decks, modèles financiers et prospection.

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ContenuIntermédiaire
29/07/2026
Claude Code
#fundraising#investor-materials#pitch-deck#market-research#outreach

Recommandé pour

Claude CodeDesigner UI/UXSEO & contenuProduct managerRédacteur / marketeurSolo / indie hacker

Synthèse automatique

Ce skill sert de routeur pour le travail de levée de fonds : il oriente vers des handlers dédiés à la recherche de marché, aux supports investisseurs (deck, one-pager, modèle financier) et à la prise de contact avec les investisseurs.

Points forts

  • Ancre tous les supports sur un jeu unique de métriques confirmées (traction, montant levé, usage des fonds) avant toute génération
  • Effectue une passe de cohérence pour éviter qu'un chiffre divergent entre deck, one-pager, modèle et dossier de candidature
  • Sépare clairement les trois modes (market-research, investor-materials, investor-outreach) avec un routage explicite
  • Impose un ton investisseur : des chiffres plutôt que du récit, sans remplissage

Limites

  • Le skill ne fait que router : la qualité réelle dépend des fichiers handlers, non inclus dans le SKILL.md
  • Aucune fonction de rendu visuel du deck : il renvoie vers /ai-slides pour la mise en forme
  • Suppose que les métriques sources sont déjà validées ; il ne les calcule ni ne les vérifie
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'il faut préparer une levée : dimensionner un marché, construire un pitch deck ou un modèle financier, ou rédiger un cold email à un investisseur.

Quand l'éviter

À éviter pour du contenu de croissance ou social (utiliser /ai-marketing), des comptes rendus de sprint ou de l'intent de solution (/ai-prose), ou de la documentation interne (/ai-docs).

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité92/100

The skill is a router for fundraising tasks, providing instructions for market research, investor materials, and outreach. It does not declare or instruct the use of any tools that could execute destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. It focuses on content generation and synthesis, with no direct execution risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Seed pitch deck
/ai-fundraising investor-materials build a 12-slide seed pitch deck from our current traction metrics and a $3M raise
Market sizing
/ai-fundraising market-research size the European market for our B2B compliance SaaS and summarize the three closest competitors
Investor cold email
/ai-fundraising investor-outreach draft a cold email to a seed-stage fintech investor, plus a warm intro request I can forward to a founder friend

name: ai-fundraising description: "Drives fundraising and investor readiness: market sizing, competitive diligence, pitch decks, financial models, and investor outreach. Trigger for 'raise money', 'build a pitch deck', 'draft an investor cold email', 'market sizing', 'competitive research', 'financial model for the raise', 'warm intro to investors'. Not for growth/social content; use /ai-marketing instead. Not for sprint reviews or solution intent; use /ai-prose instead. Not for internal docs; use /ai-docs instead." effort: mid argument-hint: "[mode] [topic]" tags: [fundraising, investor, market-research, pitch, outreach]

Fundraising

Router for fundraising and investor-readiness work. Dispatches to handler files by mode.

Workflow

Applies §10.4 DRY (one source-of-truth number set flows to deck, one-pager, model, and application) and §10.7 Clean Code (investor tone: numbers over narratives, no filler).

  1. Detect mode (see Routing).
  2. Load the relevant handler.
  3. Anchor every material to a single set of confirmed metrics — traction, raise size, use of funds — before generating anything.
  4. Run a consistency pass so no number disagrees across artifacts.

Routing

| Sub-command | Handler | Purpose | |-------------|---------|---------| | market-research | handlers/market-research.md | Research-to-decision synthesis (diligence, competitive, sizing) | | investor-materials | handlers/investor-materials.md | Pitch decks, one-pagers, financial models, applications | | investor-outreach | handlers/investor-outreach.md | Cold emails, warm intros, follow-ups |

No sub-command → display the routing table and ask which mode to use.

Examples

User: "build a seed pitch deck from our metrics"

/ai-fundraising investor-materials

Confirms the source-of-truth numbers (traction, raise size, use of funds), then generates a 12-slide deck and audits every claim for investor scrutiny.

Integration

Calls the mode handlers (market-research, investor-materials, investor-outreach). See also /ai-marketing (growth + social content), /ai-prose (sprint review, solution intent), /ai-slides (deck rendering), and /ai-docs (boundaries).

$ARGUMENTS

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/fundraising-ms5lrg93/download' --output '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md.part' '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ai-fundraising' && cp -R '.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93' '.claude/skills/ai-fundraising'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/fundraising-ms5lrg93'

openskills read 'fundraising-ms5lrg93'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/fundraising-ms5lrg93/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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