Fondamentaux du GEO

VérifiéSûr

Optimisation pour les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
22/07/2026
Claude CodeCursorWindsurfCopilotCodex
#geo#ai-search#content-optimization#seo#llm-citations

Recommandé pour

Synthèse automatique

Ce skill fournit un référentiel de Generative Engine Optimization pour rendre un contenu plus susceptible d'être cité par les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity.

Points forts

  • Distingue clairement SEO et GEO avec des tableaux comparatifs utilisables directement
  • Checklist actionnable couvrant éléments de contenu et éléments techniques (schemas, temps de chargement)
  • Traite des facteurs concrets de récupération RAG et des anti-patterns à éviter
  • Inclut l'accès des crawlers IA (GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot) et des pistes de mesure

Limites

  • Les pondérations des facteurs RAG (~40 % de pertinence sémantique, etc.) sont présentées sans source vérifiable
  • La mesure des citations IA reste largement manuelle, sans outillage automatisé décrit
  • Le script mentionné (geo_checker) est très peu documenté dans ce SKILL.md
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on rédige ou audite une page web destinée à être citée par des moteurs de réponse IA plutôt que seulement classée sur Google.

Quand l'éviter

À éviter si l'objectif est uniquement le classement SEO classique sur Google ou si l'on cherche un outil automatisé de suivi des citations IA.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité74/100

This is a pure documentation skill: reference tables and checklists explaining Generative Engine Optimization. The manifest restricts to read-only tools, and the body contains no commands, scripts, URLs to fetch, or instructions to modify/exfiltrate anything. The only oddity is a dangling reference to a 'geo_checker' script with an unspecified invocation, which carries no execution risk as written.

Points d'attention
  • •Declared tools are read-only (Read, Glob, Grep); no bash, network, or write operations
  • •Closing 'Script' section references an undefined `geo_checker` validator and a vague `call_tool_checklist` command, but it is descriptive text only, not an executable payload
  • •No credential handling, no external fetches, no destructive instructions
Comment cette analyse est faite

Exemples

Audit a landing page for AI citations
Review my landing page copy for GEO readiness: does it have original statistics, clear definitions, an FAQ section, an author with credentials, and proper Article/FAQPage schema? List what's missing.
Rewrite a blog post for Perplexity
Rewrite this blog post intro so it is more likely to be cited by Perplexity: add a TL;DR summary at the top, question-based headings, and a short FAQ with 4 direct answers.
Decide AI crawler access policy
Help me choose a robots.txt strategy for AI crawlers like GPTBot, Claude-Web, and PerplexityBot — I want AI citations but not model training on my content. What are the trade-offs?

name: geo-fundamentals description: Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity). allowed-tools: Read, Glob, Grep

GEO Fundamentals

Optimization for AI-powered search engines.


1. What is GEO?

GEO = Generative Engine Optimization

| Goal | Platform | |------|----------| | Be cited in AI responses | ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini |

SEO vs GEO

| Aspect | SEO | GEO | |--------|-----|-----| | Goal | #1 ranking | AI citations | | Platform | Google | AI engines | | Metrics | Rankings, CTR | Citation rate | | Focus | Keywords | Entities, data |


2. AI Engine Landscape

| Engine | Citation Style | Opportunity | |--------|----------------|-------------| | Perplexity | Numbered [1][2] | Highest citation rate | | ChatGPT | Inline/footnotes | Custom GPTs | | Claude | Contextual | Long-form content | | Gemini | Sources section | SEO crossover |


3. RAG Retrieval Factors

How AI engines select content to cite:

| Factor | Weight | |--------|--------| | Semantic relevance | ~40% | | Keyword match | ~20% | | Authority signals | ~15% | | Freshness | ~10% | | Source diversity | ~15% |


4. Content That Gets Cited

| Element | Why It Works | |---------|--------------| | Original statistics | Unique, citable data | | Expert quotes | Authority transfer | | Clear definitions | Easy to extract | | Step-by-step guides | Actionable value | | Comparison tables | Structured info | | FAQ sections | Direct answers |


5. GEO Content Checklist

Content Elements

  • [ ] Question-based titles
  • [ ] Summary/TL;DR at top
  • [ ] Original data with sources
  • [ ] Expert quotes (name, title)
  • [ ] FAQ section (3-5 Q&A)
  • [ ] Clear definitions
  • [ ] "Last updated" timestamp
  • [ ] Author with credentials

Technical Elements

  • [ ] Article schema with dates
  • [ ] Person schema for author
  • [ ] FAQPage schema
  • [ ] Fast loading (< 2.5s)
  • [ ] Clean HTML structure

6. Entity Building

| Action | Purpose | |--------|---------| | Google Knowledge Panel | Entity recognition | | Wikipedia (if notable) | Authority source | | Consistent info across web | Entity consolidation | | Industry mentions | Authority signals |


7. AI Crawler Access

Key AI User-Agents

| Crawler | Engine | |---------|--------| | GPTBot | ChatGPT/OpenAI | | Claude-Web | Claude | | PerplexityBot | Perplexity | | Googlebot | Gemini (shared) |

Access Decision

| Strategy | When | |----------|------| | Allow all | Want AI citations | | Block GPTBot | Don't want OpenAI training | | Selective | Allow some, block others |


8. Measurement

| Metric | How to Track | |--------|--------------| | AI citations | Manual monitoring | | "According to [Brand]" mentions | Search in AI | | Competitor citations | Compare share | | AI-referred traffic | UTM parameters |


9. Anti-Patterns

| ❌ Don't | ✅ Do | |----------|-------| | Publish without dates | Add timestamps | | Vague attributions | Name sources | | Skip author info | Show credentials | | Thin content | Comprehensive coverage |


Remember: AI cites content that's clear, authoritative, and easy to extract. Be the best answer.


Script

| Script | Purpose | Command | |--------|---------|---------| | geo_checker validator | GEO audit (AI citation readiness) | call_tool_checklist |

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/geo-fundamentals-mrwakb7i/download' --output '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md.part' '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Glob, Grep

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/geo-fundamentals' && cp -R '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i' '.claude/skills/geo-fundamentals'

Cursor
test -f '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/geo-fundamentals' && cp -R '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i' '.cursor/skills/geo-fundamentals'

Codex
test -f '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/geo-fundamentals' && cp -R '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i' '.agents/skills/geo-fundamentals'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i'

openskills read 'geo-fundamentals-mrwakb7i'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/geo-fundamentals-mrwakb7i/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

Skills similaires