Synthèse automatique
Un guide de référence sur la Generative Engine Optimization (GEO) : comment structurer contenus, entités et accès des robots pour être cité par les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Perplexity et Claude.
Points forts
- Compare les moteurs IA (Perplexity, ChatGPT, Claude, Gemini) et leur style de citation, ce qui aide à prioriser les efforts
- Fournit une checklist concrète d'éléments de contenu et techniques (balisage schema, horodatage, auteur, FAQ)
- Inclut un tableau des pondérations de récupération RAG et la liste des user-agents des crawlers IA avec les stratégies d'accès
- Se termine par des anti-patterns clairs (contenu sans date, attributions vagues, absence d'auteur)
Limites
- Les pondérations RAG (~40 % de pertinence sémantique, etc.) sont indicatives et non sourcées par des mesures
- La mesure des citations IA reste manuelle, sans outil ni méthode automatisée
- Aucun exemple de code pour le balisage schema ou les fichiers robots.txt
À utiliser pour planifier ou auditer un contenu afin qu'il soit cité par les moteurs de réponse IA.
À éviter pour du référencement Google classique ou un audit SEO technique, et ne remplace pas une stratégie de mots-clés et de backlinks.
Analyse de sécurité
SûrThe skill is a static editorial guide about Generative Engine Optimization. It declares only read-only tools (Read, Glob, Grep) and contains no shell execution, network calls, credential handling, file mutation, or obfuscated payloads. The only executable reference is a named helper script invoked manually by the user, which is not bundled or auto-run here, so there is no meaningful execution risk in listing it.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Read my article at content/blog/rag-guide.md and audit it against the GEO content and technical checklist. List every missing element and what to add first.Rewrite the title and intro of this article to be question-based with a TL;DR at the top, then add a 4-question FAQ section written for Perplexity-style numbered citations.Check my robots.txt and explain the trade-offs of allowing GPTBot, Claude-Web, and PerplexityBot versus blocking them, then recommend a selective access strategy.name: geo-fundamentals description: Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity). allowed-tools: Read, Glob, Grep
GEO Fundamentals
Optimization for AI-powered search engines.
1. What is GEO?
GEO = Generative Engine Optimization
| Goal | Platform | | ------------------------ | ----------------------------------- | | Be cited in AI responses | ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini |
SEO vs GEO
| Aspect | SEO | GEO | | -------- | ------------- | -------------- | | Goal | #1 ranking | AI citations | | Platform | Google | AI engines | | Metrics | Rankings, CTR | Citation rate | | Focus | Keywords | Entities, data |
2. AI Engine Landscape
| Engine | Citation Style | Opportunity | | -------------- | ---------------- | --------------------- | | Perplexity | Numbered [1][2] | Highest citation rate | | ChatGPT | Inline/footnotes | Custom GPTs | | Claude | Contextual | Long-form content | | Gemini | Sources section | SEO crossover |
3. RAG Retrieval Factors
How AI engines select content to cite:
| Factor | Weight | | ------------------ | ------ | | Semantic relevance | ~40% | | Keyword match | ~20% | | Authority signals | ~15% | | Freshness | ~10% | | Source diversity | ~15% |
4. Content That Gets Cited
| Element | Why It Works | | ----------------------- | -------------------- | | Original statistics | Unique, citable data | | Expert quotes | Authority transfer | | Clear definitions | Easy to extract | | Step-by-step guides | Actionable value | | Comparison tables | Structured info | | FAQ sections | Direct answers |
5. GEO Content Checklist
Content Elements
- [ ] Question-based titles
- [ ] Summary/TL;DR at top
- [ ] Original data with sources
- [ ] Expert quotes (name, title)
- [ ] FAQ section (3-5 Q&A)
- [ ] Clear definitions
- [ ] "Last updated" timestamp
- [ ] Author with credentials
Technical Elements
- [ ] Article schema with dates
- [ ] Person schema for author
- [ ] FAQPage schema
- [ ] Fast loading (< 2.5s)
- [ ] Clean HTML structure
6. Entity Building
| Action | Purpose | | -------------------------- | -------------------- | | Google Knowledge Panel | Entity recognition | | Wikipedia (if notable) | Authority source | | Consistent info across web | Entity consolidation | | Industry mentions | Authority signals |
7. AI Crawler Access
Key AI User-Agents
| Crawler | Engine | | ------------- | --------------- | | GPTBot | ChatGPT/OpenAI | | Claude-Web | Claude | | PerplexityBot | Perplexity | | Googlebot | Gemini (shared) |
Access Decision
| Strategy | When | | ------------ | -------------------------- | | Allow all | Want AI citations | | Block GPTBot | Don't want OpenAI training | | Selective | Allow some, block others |
8. Measurement
| Metric | How to Track | | ------------------------------- | ----------------- | | AI citations | Manual monitoring | | "According to [Brand]" mentions | Search in AI | | Competitor citations | Compare share | | AI-referred traffic | UTM parameters |
9. Anti-Patterns
| ❌ Don't | ✅ Do | | --------------------- | ---------------------- | | Publish without dates | Add timestamps | | Vague attributions | Name sources | | Skip author info | Show credentials | | Thin content | Comprehensive coverage |
Remember: AI cites content that's clear, authoritative, and easy to extract. Be the best answer.
Script
| Script | Purpose | Command |
| ------------------------ | --------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| scripts/geo_checker.py | GEO audit (AI citation readiness) | python scripts/geo_checker.py <project_path> |
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/geo-fundamentals-mrzxupl4/download' --output '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md.part' '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Glob, Grep
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/geo-fundamentals' && cp -R '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4' '.claude/skills/geo-fundamentals'Cursor
test -f '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md' && mkdir -p '.cursor/skills' && test ! -e '.cursor/skills/geo-fundamentals' && cp -R '.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4' '.cursor/skills/geo-fundamentals'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4'openskills read 'geo-fundamentals-mrzxupl4'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/geo-fundamentals-mrzxupl4/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.