Synthèse automatique

Ce skill construit et exécute des plans d'action orientés objectif (GOAP) en modélisant préconditions, effets et coûts des actions, puis en suivant et réajustant le plan pendant l'exécution.

Points forts

Modélise explicitement les préconditions, effets et coûts de chaque action avant de générer la séquence optimale
Prévoit des déclencheurs de replanification clairs (échec d'action, effet inattendu, dépassement de coût, dépendance indisponible)
Trace chaque étape via les hooks de trajectoire et mémorise les plans réussis dans le namespace goap-plans pour réutilisation
Transforme le plan en tâches concrètes (task_create) avec vérification des préconditions et des effets à chaque étape

Limites

Dépend entièrement du jeu d'outils MCP ruflo (task_*, memory_*, workflow_*, hooks_intelligence_trajectory_*) qui doit être installé et autorisé
Les préconditions, effets et coûts sont estimés par le modèle et peuvent être inexacts, ce qui biaise le choix du chemin optimal
L'exécution reste séquentielle et manuelle, sans ordonnanceur ni parallélisation réelle des tâches

Quand l'utiliser

À utiliser pour un objectif complexe comportant plusieurs étapes dépendantes dont les conditions peuvent évoluer en cours de route.

Quand l'éviter

À éviter pour une action unique et triviale, ou lorsque le plugin ruflo MCP n'est pas disponible dans l'environnement.

Analyse de sécurité

Prudence

Score qualité78/100

The skill is a planning methodology and contains no destructive, exfiltrating, or obfuscated instructions. However, it declares powerful tools (Bash, Write, Edit) alongside MCP task/memory/workflow tools, so it can execute arbitrary shell commands and modify files during plan execution. That is a legitimate-but-broad capability, warranting caution rather than risky or safe.

Points d'attention

•Declares Bash, Write, and Edit tools, which permit arbitrary command execution and filesystem modification
•No explicit guardrails or scoping on what Bash/Write/Edit may act upon

Comment cette analyse est faite

Exemples

Multi-step refactor goal

/goal-plan Migrate our authentication module from session cookies to JWT, including tests and a rollback plan

Replan after a failed step

Use goal-plan to reach a green CI pipeline on main; step 2 failed because the staging DB is unavailable, so reassess state and replan the remaining steps

Plan with cost optimization

/goal-plan Ship a public beta of the billing dashboard, model preconditions and costs for each action, and pick the cheapest valid sequence

name: goal-plan description: Create and execute Goal-Oriented Action Plans (GOAP) with precondition analysis, cost optimization, and adaptive replanning argument-hint: "<goal-description>" allowed-tools: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_assign mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_update mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_complete mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_summary mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_execute mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-start mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-step mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-end Bash Read Write Edit

Goal Plan

Name: Plan d'actions orienté objectif
Author: Skills Guide Bot

Create and execute intelligent plans using Goal-Oriented Action Planning (GOAP).

When to use

When you have a complex objective that requires multiple steps, has dependencies between steps, and may need adaptive replanning as conditions change.

Steps

Define goal state — what does "done" look like? List concrete success criteria
Assess current state — what's true now? What assets, code, infrastructure exist?
Identify gap — what must change between current and goal state?
Inventory actions — list available actions with:
- Preconditions (what must be true before this action)
- Effects (what becomes true after this action)
- Cost estimate (time, complexity, risk)
Generate plan — find the optimal action sequence using A* through the state space
Record trajectory — call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-start to begin tracking
Create tasks — call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create for each action in the plan
Execute — work through tasks in dependency order:
- Before each action: verify preconditions still hold
- After each action: verify effects achieved
- Record each step via mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-step
Monitor & replan — if an action fails or produces unexpected results:
- Reassess current state
- Recalculate optimal path from new state
- Update remaining tasks
Complete trajectory — call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-end
Store successful plan — call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store with namespace goap-plans

Plan output format

Goal: [concrete objective]
Current State: [key facts]
Plan Cost: [estimated effort]
Steps:
  1. [action] — precondition: [X], effect: [Y], cost: [Z]
  2. [action] — precondition: [Y], effect: [W], cost: [Z]
  ...
Risk Factors: [what could force a replan]
Fallback: [alternative approach if primary path fails]

Replanning triggers

Action fails (precondition no longer met)
Unexpected side effects detected
New information changes goal definition
Cost exceeds threshold
External dependency becomes unavailable

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/download' --output '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_list mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_assign mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_update mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_complete mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__task_summary mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_execute mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__workflow_status mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-start mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-step mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__hooks_intelligence_trajectory-end Bash Read Write Edit

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code

test -f '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/goal-plan' && cp -R '.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx' '.claude/skills/goal-plan'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills

openskills install './.skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx'

openskills read 'goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/goal-oriented-action-plan-ms2s7bwx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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