Extraction de maquettes Google Stitch

VérifiéPrudence

Extrait automatiquement les images de maquettes générées depuis les pages de projets Google Stitch. Utilise Playwright pour télécharger et organiser les ressources de conception dans une structure de répertoires.

Spar Skills Guide Bot
ContenuIntermédiaire
04/03/2026
Claude Code
#stitch#mockups#playwright#browser-automation#design-assets

Recommandé pour

Synthèse automatique

Extrait les images de maquettes générées depuis une page de projet Google Stitch vers un dossier d'exports local, via un script Playwright piloté par un navigateur Chrome authentifié.

Points forts

  • Résolution automatique du dossier de fonctionnalité par correspondance entre le titre du projet Stitch et les répertoires .google-stitch/ existants
  • Filtrage des images par URL source et par taille (>= 400px) pour ne conserver que les maquettes et écarter icônes et éléments d'interface
  • Détection de l'état « Generating... » qui interrompt l'extraction et invite à réessayer plus tard
  • Rapport final listant les fichiers extraits avec leurs dimensions et l'arborescence du dossier de destination

Limites

  • Nécessite un profil Chrome avec une session Google active et les navigateurs Playwright installés via uv
  • Suppose une convention de répertoires .google-stitch/{feature}/ déjà créée, généralement par un autre skill d'authoring
  • Dépend du balisage actuel de Stitch (URL lh3.googleusercontent.com/aida/), donc fragile face aux évolutions du site
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'un utilisateur fournit une URL de projet stitch.withgoogle.com et souhaite archiver localement les maquettes générées.

Quand l'éviter

À éviter sans session Google authentifiée ou si la génération Stitch n'est pas terminée, et hors d'un projet structuré en répertoires .google-stitch/.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité85/100

The skill uses powerful local tools and an authenticated browser session to extract images, which is legitimate but carries meaningful execution and account-access risk. No destructive, exfiltration, or obfuscated commands appear in SKILL.md, but the safety of the referenced extraction script depends on its bundled implementation.

Points d'attention
  • •Requires an authenticated Chrome browser profile with an active Google session, so the automation can access logged-in account data.
  • •Runs a bundled Python script via uv/Playwright, but the script contents are not included in SKILL.md; actual behavior cannot be fully audited from the instructions alone.
  • •Writes image files into project-local .google-stitch directories; path handling and overwrite behavior are not described.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Extract a Stitch project
Extract the mockups from https://stitch.withgoogle.com/projects/123 and save them to my exports folder.
Target a specific feature
Download the Stitch designs at https://stitch.withgoogle.com/projects/456 into the dashboard feature directory.
Archive all generated designs
I need to archive the mockup images generated in my Stitch project — here's the project URL.

name: extracting-stitch-mockups description: > Extracts generated mockup images from Google Stitch project pages. Use when user provides a Stitch project URL (stitch.withgoogle.com/projects/...), mentions extracting/downloading Stitch mockups, saving Stitch designs, or wants to archive generated design assets. Requires authenticated Chrome browser profile. allowed-tools: Read, Write, Bash, Grep, Glob

Extract Stitch Mockups

Quick Start

  1. Get project URL - User provides https://stitch.withgoogle.com/projects/{id}
  2. Resolve feature directory - Determine where to save using fallback chain
  3. Run extraction script - Execute scripts/extract_images.py with Playwright
  4. Save to exports - Images saved to .google-stitch/{feature}/exports/

Feature Directory Resolution

Determine target feature directory using this fallback chain:

  1. User specifies - Optional --feature argument provided
  2. Auto-detect - Match Stitch project title to existing .google-stitch/{feature}/ directories
  3. Prompt user - List existing directories and ask user to select or create new

Auto-Detection Logic

  • Extract project title from Stitch page (e.g., "Eco-Travel Home Screen")
  • Normalize to feature format: lowercase, hyphens, strip special chars
  • Search for matching directory in .google-stitch/
  • If multiple partial matches, prompt user to select

Extraction Process

Prerequisites

  • Chrome browser with active Google session
  • uv installed (https://github.com/astral-sh/uv)
  • Playwright browsers: uv run playwright install chromium

Script Execution

# Basic usage
uv run scripts/extract_images.py "https://stitch.withgoogle.com/projects/123"

# With explicit feature directory
uv run scripts/extract_images.py "https://stitch.withgoogle.com/projects/123" --feature dashboard

# Or run directly (after chmod +x)
./scripts/extract_images.py "https://stitch.withgoogle.com/projects/123"

Image Filtering

  • Source: lh3.googleusercontent.com/aida/... URLs only
  • Size filter: Images with dimensions >= 400px (mockups, not UI elements)
  • Excludes: avatars, icons, UI chrome

Generation Check

Script checks for "Generating..." status on page:

  • If detected: Exit with message to retry after generation completes
  • If complete: Proceed with extraction

Output Structure

Images saved to existing feature's exports/ directory:

.google-stitch/{feature}/exports/
├── mockup-1.png
├── mockup-2.png
└── mockup-N.png

File Naming

  • Sequential numbering: mockup-{index}.png
  • Index starts at 1
  • Preserves original image format (typically PNG)

Report

After extraction, display summary:

Extracted {N} mockups from Stitch project

Project: {project-title}
URL: {project-url}

Saved to: .google-stitch/{feature}/exports/
  - mockup-1.png (400x800)
  - mockup-2.png (400x800)
  - ...

Feature directory:
  .google-stitch/{feature}/
  ├── prompt-v{N}.md
  ├── exports/          <- Mockups saved here
  │   ├── mockup-1.png
  │   └── mockup-2.png
  └── wireframes/

Common Issues

  • Not authenticated - Open Chrome, sign into Google, then retry
  • Still generating - Wait for Stitch to complete, then retry
  • No feature directory - Run authoring-stitch-prompts first, or specify --feature

See TROUBLESHOOTING.md for detailed solutions.

Reference Files

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/download' --output '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md.part' '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Bash, Grep, Glob

Extrait original : Prerequisites

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/extracting-stitch-mockups' && cp -R '.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx' '.claude/skills/extracting-stitch-mockups'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx'

openskills read 'google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/google-stitch-mockup-extraction-mmbizjpx/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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