Synthèse automatique
Génère des images à partir de descriptions textuelles via l'API Google Gemini en ligne de commande.
Points forts
- Sélection entre deux modèles pour la vitesse ou la qualité.
- Options de post-traitement comme la suppression des filigranes ou la transparence du fond.
- Génération par lot à partir d'un fichier de prompts.
Limites
- Nécessite une clé API Gemini valide.
- Uniquement compatible avec les modèles Gemini spécifiés.
- Format de sortie limité au PNG.
Idéal pour générer rapidement des assets visuels ou des prototypes d'images directement dans Claude Code.
À éviter si vous avez besoin de graphiques vectoriels, d'édition en temps réel ou de modèles de génération d'image non-Gemini.
Analyse de sécurité
SûrThe plugin instructs running a Python script to generate images using Google Gemini APIs. There are no destructive commands, obfuscation, or exfiltration. Dependencies are well-known (google-genai, Pillow). No security concerns.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Generate an image of a cute cartoon cat sitting on a desk.Create multiple game sprites for a platformer: a running character, a jumping animation, and an enemy. Use the batch mode from a file.Generate an image of a sunset over mountains and remove the watermark from the corners.name: gemini-imagen description: > Generate images using Google Gemini's image generation APIs via Python CLI. Use for "generate image", "create image", "gemini image", "AI image", or when needing AI image generation in Claude Code. version: 1.0.0 command: /imagen routing: triggers: - generate image - create image - gemini image - AI image - text to image complexity: simple category: image-generation
Gemini Imagen
Generate images from text prompts using Google's Gemini APIs. This plugin gives Claude Code the ability to generate images directly.
Quick Start
# Generate an image
python3 ~/.claude/plugins/gemini-imagen/skills/gemini-imagen/scripts/generate_image.py \
--prompt "A cute cartoon cat" \
--output cat.png
CRITICAL: Exact Model Names
Use ONLY these exact model strings:
| Model String | Speed | Best For |
|--------------|-------|----------|
| gemini-2.5-flash-image | Fast (2-5s) | Drafts, iterations |
| gemini-3-pro-image-preview | Slower (5-15s) | Quality, text rendering, 2K |
Common mistakes:
gemini-2.5-flash-preview-05-20- WRONG (date suffixes are for text models)gemini-2.5-pro-image- WRONG (doesn't exist)gemini-3-flash-image- WRONG (doesn't exist)
Instructions
Step 1: Check API Key
echo "GEMINI_API_KEY is ${GEMINI_API_KEY:+set}"
If not set, tell the user to run /imagen:setup.
Step 2: Install Dependencies
pip install google-genai Pillow
Step 3: Generate Image
python3 ~/.claude/plugins/gemini-imagen/skills/gemini-imagen/scripts/generate_image.py \
--prompt "YOUR PROMPT HERE" \
--output /path/to/output.png
Step 4: Verify Output
ls -la /path/to/output.png
Model Selection
| Use Case | Model | Why |
|----------|-------|-----|
| Iterating on prompts | gemini-2.5-flash-image | Fast feedback (2-5s) |
| Final asset | gemini-3-pro-image-preview | Best quality |
| Game sprites | gemini-2.5-flash-image | Many images, consistent |
| Text in image | gemini-3-pro-image-preview | Better typography |
| Batch generation | gemini-2.5-flash-image | Cost effective |
Post-Processing Options
Remove Watermarks (--remove-watermark)
Removes bright pixels from image corners. Very useful for cleaning up generated images.
Background Transparency (--transparent-bg)
Converts solid-color backgrounds to transparent. Great for sprites and icons.
python3 generate_image.py \
--prompt "Character on gray background" \
--output char.png \
--remove-watermark \
--transparent-bg
Batch Generation
Generate multiple images from a file:
# prompts.txt (one per line)
python3 generate_image.py \
--batch prompts.txt \
--output-dir ./images/
Error Handling
| Error | Solution |
|-------|----------|
| GEMINI_API_KEY not set | Run /imagen:setup |
| Rate limit (429) | Wait 60s, script auto-retries |
| Content policy (400) | Modify prompt |
| No image in response | Add more detail to prompt |
| Pillow not installed | Run pip install Pillow |
Script Reference
Location: scripts/generate_image.py
| Argument | Required | Description |
|----------|----------|-------------|
| --prompt | Yes* | Text prompt |
| --output | Yes* | Output file path (.png) |
| --model | No | Model (default: gemini-3-pro-image-preview) |
| --remove-watermark | No | Remove corner watermarks |
| --transparent-bg | No | Make background transparent |
| --bg-color | No | Background hex color (default: #3a3a3a) |
| --batch | No | Prompts file (one per line) |
| --output-dir | No | Directory for batch output |
*Required unless using --batch
Exit Codes:
- 0: Success
- 1: Missing API key
- 2: Generation failed
- 3: Invalid arguments
What This Plugin CAN Do
- Generate images from text prompts
- Select between fast and quality models
- Remove watermarks from images
- Make backgrounds transparent
- Batch generate multiple images
What This Plugin CANNOT Do
- Use non-Gemini models (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
- Generate video or audio
- Bypass content policy restrictions
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/image-generation-with-gemini-mm78no1q/download' --output '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md.part' '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/gemini-imagen' && cp -R '.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q' '.claude/skills/gemini-imagen'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q'openskills read 'image-generation-with-gemini-mm78no1q'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/image-generation-with-gemini-mm78no1q/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.