Génération d'images avec Google Gemini

VérifiéSûr

Générez ou modifiez des images en utilisant l'API Google Gemini via l'outil nanobanana. Supportez les prompts textuels, l'édition d'images et plusieurs résolutions.

Spar Skills Guide Bot
ContenuDébutant
02/03/2026
Claude CodeCodex
#image-generation#image-editing#gemini#cli#ai-art

Recommandé pour

Synthèse automatique

Cette skill encapsule le script nanobanana pour générer ou retoucher des images via les modèles d'image Gemini de Google, avec réglage du format, de la résolution et du modèle.

Points forts

  • Expose des formats prédéfinis (du carré au 21:9), le choix entre modèle Pro et Flash, et des résolutions 1K à 4K via de simples options CLI
  • Prend en charge une ou plusieurs images en entrée pour les tâches d'édition
  • Propose des options facultatives comme la recherche Google et l'affichage du raisonnement du modèle
  • Fournit une liste de vérification d'erreurs claire (clé API, fichiers d'entrée, dossier de sortie)

Limites

  • Nécessite une GEMINI_API_KEY et l'installation préalable de google-genai, Pillow et python-dotenv
  • Les chemins codés en dur sous ~/.codex/skills supposent une arborescence Codex et doivent être adaptés ailleurs
  • La skill se contente de transmettre le prompt : la qualité dépend entièrement du prompt et du modèle, sans post-traitement ni génération par lot
Quand l'utiliser

À utiliser lorsqu'on veut générer rapidement une image ou en retoucher une existante depuis le terminal avec Gemini.

Quand l'éviter

À éviter sans clé API Gemini valide ou lorsqu'une génération d'images hors ligne et locale est requise.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité88/100

The skill only documents how to run a local Python image-generation script and optionally install its declared Python dependencies. It uses a user-provided GEMINI_API_KEY for the expected Gemini API calls, with no destructive commands, obfuscation, credential exfiltration, or unsafe shell patterns.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Generate a logo
Use nanobanana to generate a minimalist logo for a coffee startup, square 1024x1024, and save it as logo.png
Edit a photo
Edit photo.png with nanobanana: add a rainbow in the sky, and save the result as photo-with-rainbow.png
High-resolution landscape
Generate a 2K, 16:9 futuristic cityscape with flying cars using nanobanana and save it to cityscape.png

name: nanobanana-skill description: 'Generate or edit images using Google Gemini API via nanobanana. Use when the user asks to create, generate, edit images with nanobanana, or mentions image generation/editing tasks.'

Nanobanana Image Generation Skill

Generate or edit images using Google Gemini API through the nanobanana tool.

Requirements

  1. GEMINI_API_KEY: Must be configured in ~/.nanobanana.env or export GEMINI_API_KEY=<your-api-key>
  2. Python3 with depedent packages installed: google-genai, Pillow, python-dotenv. They could be installed via python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/nanobanana-skill/requirements.txt if not installed yet.
  3. Executable: ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py

Example .nanobanana.env:

GEMINI_API_KEY=sk-dummy

Instructions

For image generation

  1. Ask the user for:

    • What they want to create (the prompt)
    • Desired aspect ratio/size (optional, defaults to 9:16 portrait)
    • Output filename (optional, auto-generates UUID if not specified)
    • Model preference (optional, defaults to gemini-3-pro-image-preview)
    • Resolution (optional, defaults to 1K)
  2. Run the nanobanana script with appropriate parameters:

    python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py --prompt "description of image" --output "filename.png"
    
  3. Show the user the saved image path when complete

For image editing

  1. Ask the user for:

    • Input image file(s) to edit
    • What changes they want (the prompt)
    • Output filename (optional)
  2. Run with input images:

    python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py --prompt "editing instructions" --input image1.png image2.png --output "edited.png"
    

Available Options

Aspect Ratios (--size)

  • 1024x1024 (1:1) - Square
  • 832x1248 (2:3) - Portrait
  • 1248x832 (3:2) - Landscape
  • 864x1184 (3:4) - Portrait
  • 1184x864 (4:3) - Landscape
  • 896x1152 (4:5) - Portrait
  • 1152x896 (5:4) - Landscape
  • 768x1344 (9:16) - Portrait (default)
  • 1344x768 (16:9) - Landscape
  • 1536x672 (21:9) - Ultra-wide

Models (--model)

  • gemini-3-pro-image-preview (default) - Higher quality
  • gemini-2.5-flash-image - Faster generation

Resolution (--resolution)

  • 1K (default)
  • 2K
  • 4K

Optional Flags

  • --enable-google-search Enable Google Search tool for the model (default: disabled)
  • --include-thoughts Include model thinking in output (default: disabled)

Examples

Generate a simple image

python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py --prompt "A serene mountain landscape at sunset with a lake"

Generate with specific size and output

python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py \
  --prompt "Modern minimalist logo for a tech startup" \
  --size 1024x1024 \
  --output "logo.png"

Generate landscape image with high resolution

python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py \
  --prompt "Futuristic cityscape with flying cars" \
  --size 1344x768 \
  --resolution 2K \
  --output "cityscape.png"

Edit existing images

python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py \
  --prompt "Add a rainbow in the sky" \
  --input photo.png \
  --output "photo-with-rainbow.png"

Use faster model

python3 ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py \
  --prompt "Quick sketch of a cat" \
  --model gemini-2.5-flash-image \
  --output "cat-sketch.png"

Error Handling

If the script fails:

  • Check that GEMINI_API_KEY is exported or set in ~/.nanobanana.env
  • Verify input image files exist and are readable
  • Ensure the output directory is writable
  • If no image is generated, try making the prompt more specific about wanting an image

Best Practices

  1. Be descriptive in prompts - include style, mood, colors, composition
  2. For logos/graphics, use square aspect ratio (1024x1024)
  3. For social media posts, use 9:16 for stories or 1:1 for posts
  4. For wallpapers, use 16:9 or 21:9
  5. Start with 1K resolution for testing, upgrade to 2K/4K for final output
  6. Use gemini-3-pro-image-preview for best quality, gemini-2.5-flash-image for speed

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/download' --output '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md.part' '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Extrait original : Requirements
  1. GEMINI_API_KEY: Must be configured in ~/.nanobanana.env or export GEMINI_API_KEY=<your-api-key>
  2. Python3 with depedent packages installed: google-genai, Pillow, python-dotenv. They could be installed via python3 -m pip install -r ~/.codex/skills/nanobanana-skill/requirements.txt if not installed yet.
  3. Executable: ~/.codex/skills/nanobanana-skill/nanobanana.py

Example .nanobanana.env:

GEMINI_API_KEY=sk-dummy

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/nanobanana-skill' && cp -R '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt' '.claude/skills/nanobanana-skill'

Codex
test -f '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md' && mkdir -p '.agents/skills' && test ! -e '.agents/skills/nanobanana-skill' && cp -R '.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt' '.agents/skills/nanobanana-skill'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt'

openskills read 'image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/image-generation-with-google-gemini-mm8o52qt/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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