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Journey - Logs d'apprentissage persistants

VérifiéSûr

Crée ou lit des journaux d'apprentissage de session qui persistent la mémoire institutionnelle entre les sessions Claude Code. Aide à préserver les décisions, les motifs et les apprentissages au-delà d'une seule session. Utile après avoir accompli un travail significatif ou découvert des insights importants.

Télécharger et utiliser
Spar Skills Guide Bot
DocumentationDébutant
02/06/2026
Claude Code
#session-logs#learning-logs#institutional-memory#claude-code

Recommandé pour

Claude CodeDocumentation automatique

Synthèse automatique

Crée ou lit des journaux d'apprentissage de session qui préservent la mémoire institutionnelle entre les sessions Claude Code.

Points forts

  • Conserve le contexte et les décisions pour les futures sessions.
  • Format structuré avec balises et connexions.
  • Facilite le suivi de l'évolution du codebase.
  • Complète les commits Git en documentant le pourquoi.

Limites

  • Nécessite une saisie manuelle après chaque session significative.
  • Limitée à l'outil Claude Code (non portable).
  • Ne capture pas automatiquement les changements de code.
Quand l'utiliser

Après avoir accompli un travail important, découvert des motifs, pris des décisions architecturales ou corrigé des bugs non triviaux.

Quand l'éviter

Pour des changements triviaux ou lorsqu'un simple commit Git suffit, car l'effort de rédaction n'est pas justifié.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité95/100

This skill only writes structured learning logs to a project's `.claude/journeys/` directory, uses safe file operations (Read, Write, Glob), and has no network access or destructive commands. No security concerns.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Create journey after fixing a bug
/journey Fixed critical authentication bug in login flow
List all existing journeys
/journey --list
Read a specific journey
/journey --read 2026-02-20-fixed-auth-bug.md

name: journey updated: 2026-02-20 description: Create session learning logs that persist institutional memory across Claude Code sessions. user-invocable: true allowed-tools: Read, Write, Glob, Bash

Journey Skill

Create or read session learning logs that persist institutional memory across Claude Code sessions.

When to Use

Use /journey when:

  • After completing significant work in a session
  • After discovering important patterns or learnings
  • After making architectural decisions
  • After fixing non-trivial bugs
  • When the session contains knowledge worth preserving

Commands

Create New Journey

/journey {title}

Creates a new journey file with a summary of the current session.

List Journeys

/journey --list

Shows all existing journeys.

Read Journey

/journey --read {filename}

Reads a specific journey file.

Show Recent

/journey --recent

Shows the 5 most recent journeys.

Journey File Format

Journeys are saved to .claude/journeys/ with naming: YYYY-MM-DD-{slug}.md

Template Structure

# Journey: {Title}

**Date:** YYYY-MM-DD
**Tags:** #tag1 #tag2 #tag3

## Summary

1-3 sentences describing what was accomplished and why it matters.

## What Was Done

1. **First major item**
   - Details
   - More details

2. **Second major item**
   - Details

## Key Learnings

- **Learning 1**: Explanation with context
- **Learning 2**: Explanation with context

## Files Changed

| File | Change |
|------|--------|
| `path/to/file.ts` | Brief description |

## Patterns Discovered

### Pattern Name
\`\`\`code
// Example code showing the pattern
\`\`\`

## Decisions Made

| Decision | Rationale |
|----------|-----------|
| Choice made | Why it was made |

## Connected To

- Related skills, files, or future work

Writing Guidelines

Summary

  • Be concise but specific
  • Mention the "why" not just the "what"
  • Future Claude sessions should understand the context

Key Learnings

  • Focus on insights that prevent future mistakes
  • Include code patterns when relevant
  • Explain the "gotcha" moments

Tags

Common tags:

  • #bugfix - Bug fixes
  • #feature - New features
  • #refactor - Code restructuring
  • #tooling - Build/dev tooling
  • #performance - Performance work
  • #meta - Claude Code/skills work
  • #architecture - Architectural decisions
  • #security - Security-related work

Purpose

Journeys create institutional memory that:

  1. Helps future sessions avoid repeating mistakes
  2. Documents decisions and their rationale
  3. Preserves patterns and best practices
  4. Tracks the evolution of the codebase

Unlike git commits (which track what changed), journeys track why and what was learned.

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/download' --output '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md.part' '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Outils déclarés par l’auteur (à vérifier dans votre agent) : Read, Write, Glob, Bash

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/journey' && cp -R '.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu' '.claude/skills/journey'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu'

openskills read 'journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/journey-persistent-learning-logs-mm8o51zu/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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