Affichage de la base de connaissances

VérifiéSûr

Affiche l'état du mode d'apprentissage, les statistiques de la base de connaissances (nombre d'entrées par catégorie) et les apprentissages récents extraits des fichiers. Utile pour visualiser rapidement ce que l'IA a retenu du projet, comme les patterns, les particularités et les décisions.

Spar Skills Guide Bot
DocumentationDébutant
02/06/2026
Claude Code
#knowledge-base#learnings#project-insights#claude-code

Recommandé pour

Synthèse automatique

Affiche l'état de la base de connaissances d'un projet et les apprentissages récents extraits par l'IA.

Points forts

  • Donne une vue d'ensemble rapide des connaissances accumulées
  • Affiche le mode d'apprentissage et les statistiques par catégorie
  • Montre les 5 dernières entrées pour un suivi immédiat

Limites

  • Ne fonctionne que si les fichiers de connaissances existent et sont au format attendu
  • Ne modifie pas la base de connaissances, seulement une lecture
  • Dépend du format frontmatter pour les comptages d'entrées
Quand l'utiliser

Lorsque vous voulez vérifier ce que l'IA a appris sur le projet ou l'état du mode d'apprentissage.

Quand l'éviter

Lorsque vous voulez extraire de nouvelles connaissances (utilisez /learn à la place).

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité90/100

The skill only reads local project files (knowledge/state.json and markdown files) and displays formatted information. It does not execute any commands, write files, or communicate externally, posing no security risk.

Aucun point d'attention détecté

Comment cette analyse est faite

Exemples

Show knowledge base status
What has the AI learned about this project? Show the knowledge base status.
Check learning mode
Is learning mode on? Show me the knowledge base.
Recent learnings
Show me the most recent learnings and decisions from the knowledge base.

name: knowledge description: Display knowledge base status and recent learnings user_invokable: true

Knowledge

Display the current state of the project's knowledge base and recent learnings.

What This Does

Shows:

  • Learning mode status (on/off)
  • Knowledge base statistics (entry counts per category)
  • Recent learnings extracted

Instructions

  1. Read knowledge/state.json for learning mode status
  2. Read each knowledge file and count entries:
    • knowledge/learnings/patterns.md
    • knowledge/learnings/quirks.md
    • knowledge/learnings/decisions.md
  3. Extract recent entries (last 5) from learnings files
  4. Format and display

Output Format

+---------------------------------------------------+
|           Project Knowledge Base                   |
+---------------------------------------------------+

Learning Status
---------------------------------------------------
Mode: ON (since 2026-01-08 14:00)
Last Extraction: 5 minutes ago
Extractions This Session: 3

** Remember to run /learn before ending your session **

Knowledge Statistics
---------------------------------------------------
Learnings:
  - Patterns: 8 entries
  - Quirks: 3 entries
  - Decisions: 5 entries
  - Total: 16 insights

Recent Learnings
---------------------------------------------------
[Pattern] "Use async/await for API calls in this codebase"
  Discovered: 2026-01-08 | Confidence: high

[Quirk] "Auth module uses non-standard token format"
  Discovered: 2026-01-07 | Confidence: high

[Decision] "Chose Redis over in-memory cache for session storage"
  Made: 2026-01-06 | Confidence: high

Commands
---------------------------------------------------
/learn      - Extract insights now
/learn-on   - Enable learning mode reminder
/learn-off  - Disable learning mode reminder

When Knowledge Base is Empty

+---------------------------------------------------+
|           Project Knowledge Base                   |
+---------------------------------------------------+

Learning Status
---------------------------------------------------
Mode: OFF
No extractions yet

Knowledge Statistics
---------------------------------------------------
Knowledge base is empty.

Get Started
---------------------------------------------------
Use /learn to extract insights from your current session.
Use /learn-on to enable learning mode.

The knowledge base will grow as you work, capturing:
  - Patterns that work well in this project
  - Quirks and gotchas to remember
  - Decisions and their rationale

Steps

  1. Read knowledge/state.json
  2. Read frontmatter from each knowledge file to get entry counts
  3. Parse recent entries from learnings files (look for ## Pattern:, ## Quirk:, ## Decision: headers)
  4. Format and display the summary
  5. If files are missing or empty, show the "empty" state

Notes

  • Entry counts come from frontmatter entry_count field or by counting ## headers
  • Recent learnings are shown most recent first (by discovered/made date)
  • This is a read-only command - it doesn't modify any files
  • When learning mode is ON, show a reminder to run /learn before ending the session

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/knowledge-base-display-mmio71e7/download' --output '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md.part' '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/knowledge' && cp -R '.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7' '.claude/skills/knowledge'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7'

openskills read 'knowledge-base-display-mmio71e7'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/knowledge-base-display-mmio71e7/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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