Notre avis
Transforme des données de session brutes en notes markdown structurées pour Obsidian, avec frontmatter, tags et liens automatiques.
Points forts
- Automatisation de la création de notes de projet et de session
- Génération intelligente de tags basée sur le code et les commits
- Création de liens bidirectionnels entre les notes pour une navigation fluide
Limites
- Dépend de la qualité des données récoltées en amont
- Peut nécessiter des ajustements manuels après génération
- Structure imposée pouvant ne pas convenir à tous les workflows
Utilisez cette compétence lorsque vous souhaitez maintenir un base de connaissances structurée et interconnectée à partir de sessions de développement.
Évitez-la si vous préférez une prise de notes libre sans contrainte de format ou si les données d'entrée sont trop hétérogènes.
Analyse de sécurité
SûrThe skill only uses safe tools (Read, Write, Grep, Glob) to read cached data and write markdown notes to a specified directory. No shell execution, network access, or data exfiltration risks are present. The Python script mentioned is not automatically executed; the agent would implement the synthesis using its own capabilities.
Aucun point d'attention détecté
Exemples
Synthesize notes from today's session for the ATLAS-main project.Create project notes for ATLAS-main.Forge knowledge from all cached harvest data.name: knowledge-forge description: | Synthesizes harvested session data and project analysis into structured Obsidian-compatible markdown notes with proper frontmatter, tags, and links.
Triggers: "synthesize notes", "create project notes", "forge knowledge", "/forge" version: 1.0.0 author: Claude Code allowed-tools:
- Read
- Write
- Grep
- Glob
Knowledge Forge
Transforms raw harvested data into beautiful, interconnected Obsidian notes.
What It Creates
Session Notes (Daily Rollups)
---
date: 2026-01-19
project: ATLAS-main
type: session-log
tags: [devlog, atlas, python, api]
commits: 5
lines_changed: "+234/-45"
---
# Session Log: ATLAS-main
## Summary
Implemented chat API endpoints and added comprehensive test coverage.
## Commits
- `abc1234` feat(api): add chat endpoint
- `def5678` test: add API client tests
- `ghi9012` fix: handle timeout errors
## Files Changed
| File | Changes |
|------|---------|
| src/api/client.py | +45/-12 |
| tests/test_api.py | +120/-0 |
## Decisions Made
- Used httpx for async HTTP support
- Implemented exponential backoff for retries
## Related
- [[ATLAS-main/_index]]
- [[2026-01-18]] (previous session)
Project Index Notes
---
project: ATLAS-main
type: project-index
created: 2025-10-15
last_updated: 2026-01-19
status: active
tags: [project, atlas, python, ai]
---
# ATLAS-main
> AI-powered knowledge management and agent orchestration platform.
## Quick Stats
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Total Lines | 45,230 |
| Languages | Python, TypeScript, YAML |
| Commits | 847 |
| Contributors | 3 |
## Tech Stack
- **Backend**: FastAPI, LangChain
- **Frontend**: Next.js, Tailwind
- **Database**: PostgreSQL, Qdrant
- **Infrastructure**: Docker, Vercel
## Recent Activity
![[sessions/2026-01-19]]
![[sessions/2026-01-18]]
## Architecture
![[architecture]]
## Changelog
![[changelog]]
Architecture Notes
Auto-generated from codebase analysis:
---
project: ATLAS-main
type: architecture
generated: 2026-01-19
---
# Architecture: ATLAS-main
## Directory Structure
ATLAS-main/ ├── src/ │ ├── api/ # FastAPI endpoints │ ├── agents/ # LangChain agents │ ├── models/ # Pydantic models │ └── utils/ # Shared utilities ├── dashboard/ # Next.js frontend ├── tests/ # Test suite └── docs/ # Documentation
## Key Components
...
Tag Generation
Automatically generates tags based on:
- Tech stack detected
- File types modified
- Commit message keywords
- Project category
Example tag extraction:
content = "Implemented FastAPI endpoint for chat"
# Generates: [api, fastapi, chat, backend]
Link Generation
Creates bidirectional links:
[[project/_index]]- Project home[[sessions/YYYY-MM-DD]]- Daily sessions[[Developer-Log/YYYY-MM-DD]]- Cross-project daily[[project/architecture]]- Architecture docs[[project/changelog]]- Changelog
Usage
# Synthesize from cached harvest data
python synthesize.py --input ~/.cache/devlog/ATLAS_20260119.json
# Synthesize all pending cache files
python synthesize.py --all
# Preview without writing
python synthesize.py --dry-run --input data.json
Output Locations
Notes are written to Vaultage:
~/Documents/Vaultage/
├── 01_Projects/
│ └── {project}/
│ ├── _index.md
│ ├── sessions/
│ │ └── YYYY-MM-DD.md
│ ├── architecture.md
│ └── changelog.md
└── 06_Metadata/
└── Developer-Log/
└── YYYY-MM-DD.md
Generateur de Documentation API
Documentation
Genere automatiquement de la documentation API OpenAPI/Swagger.
Rédacteur Technique
Documentation
Rédige de la documentation technique claire selon les meilleurs style guides.
Maintenance de la documentation
Documentation
Cette compétence propose un workflow structuré pour mettre à jour la documentation du projet, notamment CLAUDE.md, README et CHANGELOG. Elle guide à travers des phases comme l'inventaire des documents existants, l'analyse de l'historique Git pour identifier les changements nécessaires, l'optimisation pour la lisibilité par l'IA et la cohérence entre les documents. À utiliser lors de la synchronisation de la documentation avec les modifications de code ou pour améliorer l'efficacité de la documentation pour les agents de codage IA.