Synthèse automatique
Automatise la publication de contenu sur LinkedIn via Playwright, avec gestion de session et file d'attente d'approbation.
Points forts
- Automatisation fiable de la publication LinkedIn
- Persistance de session pour éviter les connexions répétées
- Workflow d'approbation intégré pour valider les posts avant publication
- Respect des limites de taux (2 posts/jour, 1 post/heure)
Limites
- Nécessite une connexion manuelle initiale
- Dépend du sélecteur DOM de LinkedIn, pouvant se casser avec les mises à jour
- Ne génère pas le contenu des posts (uniquement publication)
Utilisez cette compétence pour publier automatiquement des posts approuvés sur LinkedIn sans intervention manuelle.
Ne l'utilisez pas pour rédiger le contenu des posts – combinez-la avec une compétence de génération de contenu.
Analyse de sécurité
SûrThe skill automates LinkedIn posting using Playwright with no obfuscated or destructive actions. It only references local Python scripts and does not instruct downloading or executing external payloads. The automation is transparent, rate-limited, and includes an approval workflow.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Run the LinkedIn poster to process and publish all approved posts from the pending queue.Post this to LinkedIn: "Excited to share our new product launch! Check it out at https://example.com"Check if the LinkedIn session is still valid and we can post without re-authenticating.name: posting-linkedin description: | Post content to LinkedIn using Playwright browser automation. Use when publishing LinkedIn posts, configuring posting schedule, troubleshooting LinkedIn authentication, or managing post queue. NOT when generating post content (use generating-ceo-briefing for metrics).
LinkedIn Poster Skill
Browser automation for LinkedIn posting.
Quick Start
# Process approved posts
python scripts/run.py --process-approved
# Post directly
python scripts/run.py --post "Your post content here"
# Check session
python scripts/run.py --check-session
First Run
- Browser opens automatically
- Log in to LinkedIn manually
- Session persists in
config/linkedin_data/
Rate Limits
- 2 posts per day
- 1 post per hour
Approval Workflow
Posts go through Vault/Pending_Approval/ before publishing.
Verification
Run: python scripts/verify.py
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/download' --output '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md.part' '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/posting-linkedin' && cp -R '.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg' '.claude/skills/posting-linkedin'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg'openskills read 'linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/linkedin-poster-with-playwright-mm5t89yg/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Fragments d'écriture
Contenu
Extrayez des fragments d'écriture bruts via un entretien intensif, sans imposer de structure. Capturez idées, citations et mots porteurs pour une utilisation ultérieure.
Rédaction UI et audit
Contenu
Rédigez ou auditez les textes d'interface (boutons, erreurs, états vides, infobulles) dans le monorepo, en suivant la source de vérité du design system.
Extraction MIDI/score
Contenu
Extrait le MIDI ou la partition d'une production musicale existante via l'outil MCP CogMusic et confirme la disponibilité du fichier.