Reproduction locale CI

VérifiéPrudence

Exécute localement les vérifications équivalentes à un pipeline CI (cargo check, build npm, tests UI).

Spar Skills Guide Bot
DevOpsDébutant
25/07/2026
Claude Code
#ci#local-ci#cargo#smoke-test#monorepo

Recommandé pour

Synthèse automatique

Rejoue localement les quatre vérifications de `.github/workflows/ci.yml` (cargo check, build desktop, test UI smoke, check du site vitrine) et en résume les résultats.

Points forts

  • Couvre l'ensemble de la chaîne CI en une seule commande, sur un dépôt multi-langages (Rust + TypeScript)
  • Continue les étapes restantes même si l'une échoue, puis agrège tous les résultats
  • Gère la différence Linux / autres OS pour le test UI smoke
  • Rapport final explicite : détail des erreurs ou message « CI相当チェック全パス »

Limites

  • Les commandes et chemins sont codés en dur pour ce dépôt précis, non réutilisables tels quels ailleurs
  • Ne vérifie pas la fidélité exacte avec le workflow GitHub : seules les quatre étapes listées sont reproduites
  • Aucune gestion du cache ou de l'installation des dépendances n'est mentionnée
Quand l'utiliser

À utiliser avant un push ou une pull request pour valider localement ce que la CI GitHub exécutera.

Quand l'éviter

Inutile si vous voulez seulement compiler un crate ou lancer un unique test ciblé.

Analyse de sécurité

Prudence
Score qualité82/100

The skill only performs ordinary CI checks (cargo check, npm builds, smoke test scripts). It does not exfiltrate data, disable safety, or use obfuscated payloads. However, it executes project-local npm and bash scripts, so it carries normal execution risk from a potentially compromised repository.

Points d'attention
  • •Runs repository-local scripts and build commands (cargo, npm, bash scripts/run_smoke_ui.sh) that could execute arbitrary code if the repository is untrusted.
  • •No allowed-tools are declared, but the skill expects command execution capabilities.
Comment cette analyse est faite

Exemples

Avant un push
CIと同じチェックをローカルで全部流して、結果をまとめて教えて
Pre-push validation
Run the full CI-equivalent checks locally and report which steps passed or failed.
Debug d'un échec CI
ローカルのCI相当チェックを実行して、失敗したステップのエラー詳細を見せて

name: ci
description: CIローカル再現 (.github/workflows/ci.yml 相当のチェックを一括実行)

.github/workflows/ci.yml と同等のチェックをローカルで順次実行する。

手順:

  1. cargo check --workspace を実行
  2. cd apps/desktop && npm run build を実行 (tsc + vite)
  3. スモークUIテスト: Linux では cd apps/desktop && bash scripts/run_smoke_ui.sh、それ以外では cd apps/desktop && npm run test:smoke-ui を実行
  4. ランディングページ: cd apps/landing && npm run check:latest を実行

全4ステップの結果をまとめて報告:

  • 各ステップの成功/失敗
  • 失敗したステップがある場合はエラー詳細を表示
  • 全ステップ成功の場合は「CI相当チェック全パス」と報告

いずれかのステップが失敗しても残りは続行すること。

Du fichier au premier essai

Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.

Consulter la source et ses fichiers annexes

Ce téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.

1. Télécharger le fichier

Télécharger SKILL.md

Depuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.

Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.

mkdir -p '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/local-ci-reproduction-mrzxuokz/download' --output '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md.part' '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md'

2. Vérifier les prérequis

Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.

Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.

Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.

3. Charger la skill

Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.

Claude Code
test -f '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/ci' && cp -R '.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz' '.claude/skills/ci'

OpenSkills

OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.

Installation officielle d’OpenSkills
openskills install './.skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz'

openskills read 'local-ci-reproduction-mrzxuokz'

La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.

Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.

openskills sync

Mode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.

4. Faire un premier essai

Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :

Lis .skill-downloads/local-ci-reproduction-mrzxuokz/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.

Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.

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