Validation de fichiers Markdown

VérifiéSûr

Valide les fichiers Markdown avec frontmatter YAML par rapport à des schémas JSON. Exécutez un script Python dans un répertoire contenant schema.yaml pour vérifier que tous les fichiers sont conformes. Utile pour maintenir la cohérence de contenu structuré.

Spar Skills Guide Bot
DocumentationDébutant
4002/06/2026
Claude Code
#markdown-validation#yaml-frontmatter#json-schema#content-quality

Recommandé pour

Notre avis

Valide des fichiers Markdown avec frontmatter YAML contre des schémas JSON Schema.

Points forts

  • Automatise la vérification de la qualité du contenu structuré dans les fichiers Markdown.
  • Fournit des messages d'erreur clairs avec le chemin du champ et le fichier concerné.
  • Simple d'utilisation avec une seule commande en ligne.

Limites

  • Nécessite un fichier schema.yaml dans le répertoire cible.
  • Dépend de Python et des bibliothèques pyyaml et jsonschema.
  • Ne vérifie que le frontmatter YAML, pas le contenu Markdown lui-même.
Quand l'utiliser

Pour valider des fichiers Markdown structurés avec des métadonnées YAML (ex: fiches CRM, documentation technique) de manière reproductible.

Quand l'éviter

Pour valider du contenu Markdown libre sans frontmatter ou lorsque le schéma est inconnu.

Analyse de sécurité

Sûr
Score qualité85/100

The skill instructs running a Python validation script on markdown files; no destructive, exfiltrating, or obfuscated actions are present. The script is not included, but the skill itself contains no malicious instructions.

Aucun point d'attention détecté

Exemples

Validate all files in a directory
Run validation on the crm/contacts directory to check all markdown files against the schema.
Fix a missing required field
Validate the crm/opportunities directory and fix any missing required fields like 'stage'.

name: validate-md description: Validates markdown files with YAML frontmatter against JSON Schema definitions. allowed-tools: [Bash, Read, Glob]

Validating Markdown Files

Instructions

  1. Run validation script for the target directory containing a schema.yaml file:

    python validate-md.py <directory>
    
  2. Review results:

    • Success: ✓ OK: filename.md is valid
    • Errors: Shows validation error, field path, and file location

Examples

Example 1: Validate contacts directory

python validate-md.py crm/contacts

Output:

✓ OK: smith-john.md is valid
✓ OK: doe-jane.md is valid
✓ SUCCESS: All 2 files are valid!

Example 2: Validation error - missing required field

python validate-md.py crm/opportunities

Output:

❌ deal-2024-q1.md validation error: 'stage' is a required property
   In file: crm/opportunities/deal-2024-q1.md

Fix: Add stage: qualified to the frontmatter.

Scripts

  • validate-md.py the python validation script

Required Python Packages

  • pyyaml - for parsing YAML frontmatter
  • jsonschema - for validating against JSON Schema
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