Synthèse automatique
Lit les fichiers de mémoire à long terme (erreurs, contexte, fichiers) pour restaurer l'historique après une compaction de session, évitant ainsi la perte d'informations importantes.
Points forts
- Préserve automatiquement les détails critiques à travers les compacts
- Priorise les corrections d'erreurs pour éviter les répétitions
- Truncation intelligente pour économiser le contexte
- Consultation sélective par fichier thématique
Limites
- Nécessite une configuration préalable avec le script memory.py
- Fonctionne uniquement dans l'écosystème Claude Code
- La troncature peut perdre des détails anciens si le fichier est très volumineux
Utilisez cette compétence après chaque compact ou lorsque vous reprenez une session pour récupérer le contexte historique et éviter les erreurs passées.
Ne l'utilisez pas si la session est très courte ou si vous voulez repartir de zéro sans historique.
Analyse de sécurité
SûrThe skill instructs running a local Python script to read specific memory files, with no destructive, exfiltrating, or obfuscated actions. It does not involve network access, secret handling, or disabling safety features.
Aucun point d'attention détecté
Comment cette analyse est faiteExemples
Read my error memory to recall past mistakes before fixing this test failure.Read context.md to remember the project requirements and previous discussions.Read all memory files to get the complete historical context after compact.name: memory description: Read long-term memory files to get historical context, code references, and error fix records. Use when user wants to read memory, get context, check history, avoid repeating errors.
Memory - Long-term Context
Read the current session's long-term memory files to access historical context preserved across compacts.
Background
Claude Code's /compact compresses conversations to save context. Repeated compaction causes "memory decay" - important early details gradually get lost.
Max's memory system automatically saves accumulated content to files during each compact, ensuring important information is never lost.
Memory Files
| File | Content | Priority |
|------|---------|----------|
| errors.md | Error fix records | Highest - Avoid repeating mistakes |
| context.md | User messages + technical concepts | Medium - Full background |
| files.md | Code file references | Low - Only when needed |
Instructions
Use the memory.py script to read files with automatic truncation (large files are trimmed to last ~15000 chars to save context):
# Read errors.md only (default, recommended)
cd /path/to/skills/memory && uv run memory.py errors.md
# Read specific files
cd /path/to/skills/memory && uv run memory.py errors.md context.md
# Read all files
cd /path/to/skills/memory && uv run memory.py all
The script automatically:
- Reads from
~/.claude/projects/$MAX_PROJECT_ID/max/$MAX_SESSION_ID/memory/ - Truncates files > 15000 chars (keeps most recent content)
- Skips non-existent files
When to Read Memory
After compact - When you see "Earlier details saved to..." in the summary:
- Always read
errors.mdfirst - Critical to avoid repeating past mistakes
On demand - Read specific files based on the situation:
| Situation | Command |
|-----------|---------|
| Encountering errors / Tests failing | uv run memory.py errors.md |
| Need to recall previous discussions | uv run memory.py context.md |
| Reusing code patterns / Finding files | uv run memory.py files.md |
Notes
- Memory files are automatically updated during each
/compact - Files are appended with timestamps, newest content at the bottom
- Large files are truncated to ~15000 chars (≈3% of context) to prevent context overflow
Du fichier au premier essai
Le téléchargement contient exactement le contenu affiché sur cette fiche. Cette copie peut différer de la dernière version du dépôt source.
Consulter la source et ses fichiers annexesCe téléchargement contient uniquement SKILL.md. Les scripts, références, modèles et dépendances éventuels ne sont pas inclus. Récupérez les fichiers nécessaires depuis la source en conservant leur arborescence avant de poursuivre.
1. Télécharger le fichier
Télécharger SKILL.mdDepuis la racine d’un projet de test, enregistrez le fichier sous .skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md, ou utilisez la commande suivante. Ce dossier sert à examiner la skill avant son installation.
Commande pour macOS/Linux ou WSL : un shell POSIX et curl sont nécessaires. Sous Windows sans WSL, utilisez le bouton de téléchargement et créez le dossier manuellement.
mkdir -p '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e' && curl --fail --show-error --location 'https://skills-guides.com/api/skills/memory-long-term-context-mmk3ni0e/download' --output '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md.part' && mv '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md.part' '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md'2. Vérifier les prérequis
Lisez SKILL.md avant de l’utiliser. Si le fichier cite des scripts ou services externes, examinez-les et préparez les accès nécessaires dans votre environnement de test.
Aucune section de prérequis reconnue dans ce fichier. Cela ne signifie pas qu’il est autonome : les bibliothèques, outils et accès peuvent être cités ailleurs dans le contenu ou dans le dépôt source.
Les plateformes de la fiche sont des indications du catalogue. Les chemins ci-dessous suivent la documentation des outils ; ils ne prouvent pas que cette skill y a été exécutée. Aucune version minimale de ces outils n’est attestée pour cette fiche.
3. Charger la skill
Après vérification, copiez le dossier complet dans le projet avec l’une des commandes ci-dessous, puis ouvrez une nouvelle session de l’outil. La commande s’arrête si un dossier du même nom existe déjà : comparez les fichiers avant de le remplacer.
Claude Code
test -f '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md' && test -s '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md' && mkdir -p '.claude/skills' && test ! -e '.claude/skills/memory' && cp -R '.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e' '.claude/skills/memory'OpenSkills
OpenSkills doit déjà être installé. La procédure locale install/read est contrôlée avec OpenSkills 1.5.0, qui exige Node.js ≥ 20.6.0. Aucun slug du catalogue n’est résolu automatiquement.
Installation officielle d’OpenSkillsopenskills install './.skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e'openskills read 'memory-long-term-context-mmk3ni0e'La lecture doit afficher le contenu du fichier installé et son dossier de base. Elle ne lance ni la skill ni ses dépendances.
Pour un agent qui lit AGENTS.md, synchronisez ensuite l’index. Cette commande modifie AGENTS.md : relisez le diff avant de l’utiliser.
openskills syncMode manuel ou autre outil : joignez SKILL.md à une conversation, ou ouvrez-le dans un agent capable de lire les fichiers. Ajoutez les ressources annexes nécessaires. Il n’existe pas de dossier universel reconnu par tous les outils.
4. Faire un premier essai
Utilisez une entrée courte et fictive : un endpoint d’API, un petit document ou un brief d’interface. Dans une nouvelle conversation, joignez le fichier ou donnez son chemin à l’agent, puis adaptez cette demande :
Lis .skill-downloads/memory-long-term-context-mmk3ni0e/SKILL.md et applique ses instructions à cet exemple : [décrire une entrée de test]. Indique les fichiers, dépendances ou accès qui manquent. Produis le résultat demandé par la skill sans inventer de données ni exécuter de script non examiné.Résultat attendu : une sortie correspondant aux instructions de la skill, ou une liste précise des prérequis manquants. Une simple confirmation de lecture ne valide pas le premier usage. Si une ressource externe est indisponible, ce parcours reste à tester.
Lecteur PDF
Productivite
Lit et extrait le texte de fichiers PDF (rapports, contrats, tableurs). Gère les fichiers locaux, les URL et les pièces jointes WhatsApp. Utilisez-le dès qu'un contenu PDF est nécessaire, même sans demande explicite.
Workflows de messagerie Discord
Productivite
Utilisez l'outil message pour envoyer, modifier et modérer des messages Discord avec des composants interactifs.
Aperçu interactif des verdicts
Productivite
Générer un aperçu HTML interactif des verdicts (garder/supprimer) pour la revue par le mainteneur, puis traiter le JSON de retour.